नेमैन बायस: परिभाषा और उदाहरण

नेमैन पूर्वाग्रह (जिसे व्यापकता-घटना पूर्वाग्रह के रूप में भी जाना जाता है) एक प्रकार का पूर्वाग्रह है जो अनुसंधान अध्ययनों में हो सकता है जिसमें अत्यधिक बीमार या बहुत स्वस्थ व्यक्तियों को अंतिम अध्ययन परिणामों से बाहर रखा जाता है, जिससे पक्षपाती परिणाम हो सकते हैं।

यह पूर्वाग्रह किसी अध्ययन के परिणामों को दो तरह से प्रभावित कर सकता है:

1. यदि अत्यधिक बीमार व्यक्तियों को अध्ययन से बाहर रखा जाता है क्योंकि उनकी मृत्यु हो चुकी है, तो बीमारी कम गंभीर दिखाई देगी।

2. यदि बहुत स्वस्थ व्यक्तियों को अध्ययन से बाहर रखा जाता है क्योंकि वे ठीक हो गए हैं और घर भेज दिए गए हैं, तो बीमारी अधिक गंभीर दिखाई देगी।

नेमन बायस के उदाहरण

यहां विभिन्न परिदृश्यों में होने वाले नेमैन पूर्वाग्रह के दो उदाहरण दिए गए हैं:

उदाहरण 1: बीमार व्यक्तियों को अध्ययन से बाहर रखा गया।

मान लीजिए कि एक अस्पताल में शोधकर्ताओं का एक समूह फ्लू के एक निश्चित प्रकार की गंभीरता का अध्ययन करना चाहता है। वे बेतरतीब ढंग से उस क्षेत्र के 40 लोगों का एक नमूना चुनते हैं जो फ्लू के इस प्रकार से संक्रमित होते हैं और उनके परिणामों की निगरानी करते हैं।

इस परिदृश्य में, जो लोग फ्लू के विशेष रूप से गंभीर मामले की चपेट में आते हैं और इससे मर जाते हैं, उन्हें अध्ययन से बाहर रखा जाएगा। इसका मतलब यह है कि केवल हल्के मामलों वाले लोगों को ही अध्ययन में शामिल किया जाएगा, जिससे फ्लू कम गंभीर हो जाएगा।

उदाहरण 2: स्वस्थ व्यक्तियों को अध्ययन से बाहर रखा गया।

मान लीजिए कि एक अस्पताल में शोधकर्ताओं का एक समूह एक निश्चित मौसमी सर्दी की गंभीरता का अध्ययन करना चाहता है। वे बेतरतीब ढंग से उस क्षेत्र के 30 लोगों का एक नमूना चुनते हैं जो सामान्य सर्दी से पीड़ित हैं और उनके परिणामों की निगरानी करते हैं।

इस परिदृश्य में, जिन लोगों को पहले ही सर्दी हो चुकी है और वे ठीक हो गए हैं, उन्हें अध्ययन में शामिल नहीं किया जाएगा, जिसका अर्थ है कि केवल अधिक गंभीर मामलों वाले और जो ठीक नहीं हुए हैं, उन्हें अध्ययन में शामिल किया जाएगा। इससे ठंड और अधिक बढ़ सकती है.

नेमैन पूर्वाग्रह किस प्रकार के अध्ययनों में प्रकट होता है?

नेमैन पूर्वाग्रह अक्सर उन अध्ययनों में होता है जिनमें किसी विशेष बीमारी से ग्रस्त व्यक्तियों और उनके अध्ययन में शामिल होने के बीच एक लंबी अवधि होती है, सिर्फ इसलिए क्योंकि इससे उन्हें (1) ठीक होने और अध्ययन में शामिल नहीं होने के लिए अधिक समय मिलता है या (2) ) मर जाओ और अध्ययन में शामिल न किया जाए।

केस-नियंत्रण अध्ययन इस प्रकार के पूर्वाग्रह के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील होते हैं, लेकिन यह समूह अध्ययन और क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन में भी हो सकता है।

नेमन पूर्वाग्रह को कैसे रोकें

नेमैन पूर्वाग्रह के नुकसान से बचने के दो तरीके हैं:

1. प्रचलित मामलों के बजाय घटना के मामलों का उपयोग करें।

एक घटना का मामला किसी बीमारी का नया निदान किया गया मामला है। प्रचलित मामला किसी बीमारी का मौजूदा मामला है, जिसमें एक व्यक्ति आमतौर पर लंबे समय तक इससे पीड़ित रहता है और इसलिए उसकी बीमारी अधिक उन्नत और गंभीर होती है। घटना के मामलों का उपयोग करने से, यह संभावना कम है कि व्यक्तियों को किसी बिंदु पर अध्ययन से बाहर रखा जाएगा क्योंकि यह एक नया मामला है।

2. अनुवर्ती अध्ययन का प्रयोग करें.

नेमैन पूर्वाग्रह से बचने का एक और तरीका अनुवर्ती अध्ययन का उपयोग करना है जिसमें शोधकर्ता व्यक्तियों का अनुसरण करते हैं और अध्ययन पूरा होने के बाद उनकी स्थिति की समीक्षा करते हैं। यह विशेष रूप से उन व्यक्तियों की निगरानी के लिए उपयोगी हो सकता है जो बीमारी से उबरने के कारण अध्ययन छोड़ देते हैं, जिससे शोधकर्ताओं को बीमारी के दीर्घकालिक प्रभावों को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलती है।

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