अंतिम गाइड: पांडा के साथ एक्सेल फ़ाइलें कैसे पढ़ें

एक्सेल फ़ाइलें डेटा संग्रहीत करने के सबसे सामान्य तरीकों में से एक हैं। सौभाग्य से, पांडा read_excel() फ़ंक्शन Excel फ़ाइलों को पढ़ना आसान बनाता है।

यह ट्यूटोरियल पांडा का उपयोग करके पायथन में एक्सेल फ़ाइलों को पढ़ने के कई तरीके बताता है।

उदाहरण 1: एक एक्सेल फ़ाइल को पांडा डेटाफ़्रेम में पढ़ें

मान लीजिए हमारे पास निम्नलिखित एक्सेल फ़ाइल है:

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि इस एक्सेल फ़ाइल को पांडा डेटाफ़्रेम में आयात करने के लिए read_excel() फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें:

 import pandas as pd

#import Excel file
df = pd. read_excel ('data.xlsx')

#view DataFrame
df

        playerID team points
0 1 Lakers 26
1 2 Mavs 19
2 3 Bucks 24
3 4 Spurs 22

उदाहरण 2: इंडेक्स कॉलम वाली एक्सेल फ़ाइल पढ़ें

कभी-कभी आपके पास एक एक्सेल फ़ाइल भी हो सकती है जहां कॉलम में से एक इंडेक्स कॉलम होता है:

इस मामले में, आप पांडा को यह बताने के लिए Index_col का उपयोग कर सकते हैं कि आयात करते समय इंडेक्स कॉलम के रूप में किस कॉलम का उपयोग करना है:

 import pandas as pd

#import Excel file, specifying the index column
df = pd. read_excel ('data.xlsx', index_col=' index ')

#view DataFrame
df

	playerID team points
index			
1 1 Lakers 26
2 2 Mavs 19
3 3 Bucks 24
4 4 Spurs 22

उदाहरण 3: शीट नाम का उपयोग करके एक्सेल फ़ाइल पढ़ें

आप एक्सेल फ़ाइल से विशिष्ट शीट नाम को पांडा डेटाफ़्रेम में भी पढ़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित एक्सेल फ़ाइल पर विचार करें:

किसी विशिष्ट शीट को पांडा डेटाफ़्रेम के रूप में पढ़ने के लिए, आप शीट_नाम() तर्क का उपयोग कर सकते हैं:

 import pandas as pd

#import only second sheet
df = pd. read_excel ('data.xlsx', sheet_name=' second sheet ')

#view DataFrame
df

playerID team points
0 1 Lakers 26
1 2 Mavs 19
2 3 Bucks 24
3 4 Spurs 22

सामान्य त्रुटि: xlrd स्थापित करना

जब आप read_excel() फ़ंक्शन का उपयोग करने का प्रयास करते हैं, तो आपको निम्न त्रुटि का सामना करना पड़ सकता है:

 ImportError: Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support

इस स्थिति में, आपको पहले xlrd इंस्टॉल करना होगा:

 pip install xlrd

एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप read_excel() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।

अतिरिक्त संसाधन

पांडा के साथ सीएसवी फ़ाइलें कैसे पढ़ें
पांडास डेटाफ़्रेम को एक्सेल में कैसे निर्यात करें