पांडा: स्थिर मान वाला कॉलम कैसे जोड़ें
आप पांडा डेटाफ़्रेम में स्थिर मान वाला कॉलम जोड़ने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं:
विधि 1: स्थिर मान वाला एक कॉलम जोड़ें
df[' new '] = 5
विधि 2: समान स्थिर मान वाले एकाधिक कॉलम जोड़ें
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5
विधि 3: विभिन्न स्थिर मानों के साथ एकाधिक कॉलम जोड़ें
#define dictionary of new values new_constants = {' new1 ':5,' new2 ':10,' new3 ':15} #add multiple columns with different constant values df = df. assign ( ** new_constants)
निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम के साथ प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे करें:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})
#view DataFrame
print (df)
team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4
उदाहरण 1: स्थिर मान वाला एक कॉलम जोड़ें
निम्नलिखित कोड दिखाता है कि प्रत्येक पंक्ति के लिए 5 के मान वाला कॉलम कैसे जोड़ा जाए:
#add column with constant value
df[' new '] = 5
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists new
0 to 18 5 5
1 B 22 7 5
2 C 19 7 5
3 D 14 9 5
4 E 14 12 5
5 F 11 9 5
6 G 20 9 5
7:28 4 5
नया नामक नया कॉलम प्रत्येक पंक्ति के लिए 5 के स्थिर मान से भर जाता है।
उदाहरण 2: समान स्थिर मान वाले एकाधिक कॉलम जोड़ें
निम्नलिखित कोड दिखाता है कि 5 के समान स्थिर मान वाले एकाधिक कॉलम कैसे जोड़ें:
#add three new columns each with a constant value of 5
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists new1 new2 new3
0 to 18 5 5 5 5
1 B 22 7 5 5 5
2 C 19 7 5 5 5
3 D 14 9 5 5 5
4 E 14 12 5 5 5
5 F 11 9 5 5 5
6 G 20 9 5 5 5
7:28 A.M. 4 5 5 5
ध्यान दें कि प्रत्येक नए कॉलम में प्रत्येक पंक्ति में मान 5 है।
उदाहरण 3: विभिन्न स्थिर मानों के साथ अनेक कॉलम जोड़ें
निम्नलिखित कोड दिखाता है कि विभिन्न स्थिर मानों के साथ एकाधिक कॉलम कैसे जोड़ें:
#define dictionary of new values
new_constants = {' new1 ':5,' new2 ':10,' new3 ':15}
#add multiple columns with different constant values
df = df. assign ( ** new_constants)
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 5 10 15
1 B 22 7 5 10 15
2 C 19 7 5 10 15
3 D 14 9 5 10 15
4 E 14 12 5 10 15
5 F 11 9 5 10 15
6 G 20 9 5 10 15
7:28 a.m. 4 5 10 15
ध्यान दें कि तीन नए स्तंभों में से प्रत्येक का एक अलग स्थिर मान है।
अतिरिक्त संसाधन
निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:
पंडों में कॉलम का नाम कैसे बदलें
पांडास डेटाफ़्रेम में कॉलम कैसे जोड़ें
पांडास डेटाफ़्रेम में एक खाली कॉलम कैसे जोड़ें
पांडास डेटाफ़्रेम में कॉलम क्रम कैसे बदलें