R में सहसंबंध गुणांक का p मान कैसे ज्ञात करें

पियर्सन के सहसंबंध गुणांक का उपयोग दो चरों के बीच रैखिक संबंध को मापने के लिए किया जा सकता है।

यह सहसंबंध गुणांक हमेशा -1 और 1 के बीच मान लेता है जहां:

• -1 : दो चरों के बीच पूर्णतः नकारात्मक रैखिक सहसंबंध।
• 0 : दो चरों के बीच कोई रैखिक सहसंबंध नहीं।
• 1: दो चरों के बीच पूर्णतः सकारात्मक रैखिक सहसंबंध।

यह निर्धारित करने के लिए कि सहसंबंध गुणांक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं, आप संबंधित टी-स्कोर और पी-वैल्यू की गणना कर सकते हैं।

सहसंबंध गुणांक (आर) के टी-स्कोर की गणना करने का सूत्र है:

टी = आर√ एन-2 / √ 1-आर ²

पी-वैल्यू की गणना स्वतंत्रता की एन-2 डिग्री के साथ टी-वितरण के लिए संबंधित दो-पूंछ वाले पी-वैल्यू के रूप में की जाती है।

आर में पियर्सन सहसंबंध गुणांक के पी-मान की गणना करने के लिए, आप cor.test() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।

 horn. test (x,y)

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण: आर में सहसंबंध गुणांक के लिए पी मान की गणना करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि आर में दो चर के बीच सहसंबंध गुणांक के पी-मूल्य की गणना करने के लिए cor.test() फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें:

 #create two variables
x <- c(70, 78, 90, 87, 84, 86, 91, 74, 83, 85)
y <- c(90, 94, 79, 86, 84, 83, 88, 92, 76, 75)

#calculate correlation coefficient and corresponding p-value
horn. test (x,y)

	Pearson's product-moment correlation

data: x and y
t = -1.7885, df = 8, p-value = 0.1115
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.8709830 0.1434593
sample estimates:
       horn 
-0.5344408

परिणाम से हम देख सकते हैं:

• पियर्सन सहसंबंध गुणांक -0.5344408 है।
• संगत पी-मान 0.1115 है।

चूंकि सहसंबंध गुणांक नकारात्मक है, यह इंगित करता है कि दो चर के बीच एक नकारात्मक रैखिक संबंध है।

हालाँकि, चूँकि सहसंबंध गुणांक का पी-मान 0.05 से कम नहीं है, इसलिए सहसंबंध सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं है।

ध्यान दें कि सहसंबंध गुणांक के लिए केवल पी-मान निकालने के लिए हम cor.test(x, y)$p.value भी टाइप कर सकते हैं:

 #create two variables
x <- c(70, 78, 90, 87, 84, 86, 91, 74, 83, 85)
y <- c(90, 94, 79, 86, 84, 83, 88, 92, 76, 75)

#calculate p-value for correlation between x and y
horn. test (x, y)$p.value

[1] 0.1114995

सहसंबंध गुणांक के लिए पी-मान 0.1114995 है।

यह पिछले आउटपुट के पी-वैल्यू से मेल खाता है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि आर में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

आर में आंशिक सहसंबंध की गणना कैसे करें
आर में स्पीयरमैन के सहसंबंध की गणना कैसे करें
आर में स्लाइडिंग सहसंबंध की गणना कैसे करें