अंक अनुमान कैलकुलेटर
एक बिंदु अनुमान जनसंख्या पैरामीटर के हमारे “सर्वोत्तम अनुमान” का प्रतिनिधित्व करता है।
उदाहरण के लिए, एक नमूना माध्य का उपयोग जनसंख्या माध्य के बिंदु अनुमान के रूप में किया जा सकता है।
इसी प्रकार, एक नमूना अनुपात का उपयोग जनसंख्या अनुपात के एक बिंदु अनुमान के रूप में किया जा सकता है। हालाँकि, जनसंख्या अनुपात के बिंदु अनुमान की गणना करने के कई तरीके हैं, जिनमें शामिल हैं:
अनुमानित एमएलई बिंदु : x/n
अनुमानित विल्सन बिंदु : (x + z 2 /2) / (n + z 2 )
जेफरी पॉइंट अनुमान : (x + 0.5) / (n + 1)
लाप्लास बिंदु का अनुमान : (x + 1) / (n + 2)
जहां x नमूने में “हिट” की संख्या है, n नमूना आकार या परीक्षणों की संख्या है, और z आत्मविश्वास स्तर से जुड़ा z-स्कोर है।
सर्वोत्तम बिंदु अनुमान खोजने के लिए, बस नीचे दिए गए बक्सों में सफलताओं की संख्या, परीक्षणों की संख्या और आत्मविश्वास स्तर के लिए मान दर्ज करें, फिर “गणना करें” बटन पर क्लिक करें।
सर्वोत्तम अनुमान = 0.45695
अनुमानित एमएलई बिंदु = 0.45161
अनुमानित विल्सन प्वाइंट = 0.45695
जेफरी बिंदु अनुमान = 0.45313
अनुमानित लाप्लास बिंदु = 0.45455
यह कैलकुलेटर यह निर्धारित करने के लिए निम्नलिखित तर्क का उपयोग करता है कि किस बिंदु अनुमान का उपयोग करना सबसे अच्छा है:
यदि x/n ≤ 0.5 है , तो विल्सन बिंदु अनुमान का उपयोग करें।
अन्यथा, यदि x/n < 0.9 है , तो MLE बिंदु अनुमान का उपयोग करें।
अन्यथा, यदि x/n <1.0 है, तो जेफ़री पॉइंट या लाप्लास पॉइंट अनुमान में से छोटे का उपयोग करें।
अन्यथा, यदि x/n = 1.0 है , तो लाप्लास बिंदु अनुमान का उपयोग करें।
लेखक के बारे में
डॉ. बेंजामिन एंडरसन
नमस्ते, मैं बेंजामिन हूं, एक सेवानिवृत्त सांख्यिकी प्रोफेसर जो अब समर्पित Statorials शिक्षक बन गया है। सांख्यिकी के क्षेत्र में व्यापक अनुभव और विशेषज्ञता के साथ, मैं Statorials के माध्यम से छात्रों को सशक्त बनाने के लिए अपना ज्ञान साझा करने के लिए उत्सुक हूं। अधिक जाने