मनोविज्ञान में सांख्यिकी का महत्व (उदाहरण सहित)

सांख्यिकी का क्षेत्र डेटा के संग्रह, विश्लेषण, व्याख्या और प्रस्तुति से संबंधित है।

मनोविज्ञान के क्षेत्र में सांख्यिकी निम्नलिखित कारणों से महत्वपूर्ण है:

कारण 1 : वर्णनात्मक आँकड़े मनोवैज्ञानिकों को मानव प्रदर्शन, खुशी और अन्य उपायों से संबंधित डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करने की अनुमति देते हैं।

कारण 2 : प्रतिगमन मॉडल मनोवैज्ञानिकों को मानव प्रदर्शन, खुशी और अन्य उपायों से संबंधित चर के बीच संबंध को मापने की अनुमति देते हैं।

कारण 3 : परिकल्पना परीक्षण मनोवैज्ञानिकों को मानव प्रदर्शन, खुशी और अन्य उपायों पर विभिन्न तरीकों, तकनीकों और प्रक्रियाओं की प्रभावशीलता की तुलना करने की अनुमति देता है।

इस लेख के शेष भाग में, हम इनमें से प्रत्येक कारण का विकास करेंगे।

कारण 1: डेटा को सारांशित करने के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग करें

डेटा का वर्णन करने के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकी का उपयोग किया जाता है।

मनोवैज्ञानिक अक्सर व्यक्तियों के बारे में डेटा को सारांशित करने के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग करते हैं।

उदाहरण के लिए, एक औद्योगिक और संगठनात्मक मनोवैज्ञानिक एक निश्चित कंपनी में काम करने वाले लोगों के लिए निम्नलिखित वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना कर सकता है:

• वेतन से समग्र संतुष्टि (जैसे, 1 से 7 का स्केल)
• कार्यस्थल संस्कृति से समग्र संतुष्टि
• काम के घंटों से कुल मिलाकर संतुष्टि

इन मापों का उपयोग करके, एक I/O मनोवैज्ञानिक कंपनी में कर्मचारी संतुष्टि के स्तर को बेहतर ढंग से समझ सकता है।

फिर वे इन मेट्रिक्स का उपयोग संगठन को उन क्षेत्रों के बारे में सूचित करने के लिए कर सकते हैं जिन्हें कर्मचारियों के लिए कार्यस्थल को अधिक सुखद वातावरण बनाने के लिए बेहतर बनाया जा सकता है।

कारण 2: चरों के बीच संबंध को मापने के लिए प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करें

मनोविज्ञान में सांख्यिकी का उपयोग प्रतिगमन मॉडल के रूप में भी किया जाता है।

ये ऐसे मॉडल हैं जो मनोवैज्ञानिकों को एक या अधिक भविष्यवक्ता चर और एक प्रतिक्रिया चर के बीच संबंध को मापने की अनुमति देते हैं।

उदाहरण के लिए, एक मनोवैज्ञानिक के पास प्रतिदिन व्यायाम करने में बिताए गए कुल घंटे, प्रति दिन काम करने में बिताए गए कुल घंटे और व्यक्तियों की समग्र खुशी (उदाहरण के लिए 0 से 100 के पैमाने पर) के डेटा तक पहुंच हो सकती है।

फिर वे निम्नलिखित एकाधिक रैखिक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण कर सकते हैं:

खुशी = 76.4 + 9.3 (प्रति दिन व्यायाम करने में बिताए गए घंटे) – 0.4 (प्रति दिन काम करने में बिताए गए घंटे)

इस मॉडल में प्रतिगमन गुणांक की व्याख्या कैसे करें:

• प्रतिदिन व्यायाम करने में बिताए गए प्रत्येक अतिरिक्त घंटे के लिए, कुल खुशी औसतन 9.3 अंक बढ़ जाती है (यह मानते हुए कि काम करने में बिताए गए घंटे स्थिर रहते हैं)।
• प्रतिदिन काम करने में बिताए गए प्रत्येक अतिरिक्त घंटे के लिए, समग्र खुशी औसतन 0.4 अंक कम हो जाती है (यह मानते हुए कि व्यायाम में बिताए गए घंटे स्थिर रहते हैं)।

इस मॉडल का उपयोग करके, एक मनोवैज्ञानिक जल्दी से समझ सकता है कि व्यायाम करने में बिताया गया अधिक समय समग्र खुशी में वृद्धि से जुड़ा है और काम करने में बिताया गया अधिक समय कम समग्र खुशी से जुड़ा है।

वे यह भी सटीक रूप से निर्धारित कर सकते हैं कि व्यायाम और काम की मात्रा समग्र खुशी को कितना प्रभावित करती है।

कारण 3: विधियों की तुलना करने के लिए परिकल्पना परीक्षण का उपयोग करें

मनोविज्ञान में सांख्यिकी का उपयोग परिकल्पना परीक्षण के रूप में भी किया जाता है।

ये ऐसे परीक्षण हैं जिनका उपयोग मनोवैज्ञानिक यह निर्धारित करने के लिए कर सकते हैं कि विभिन्न तरीकों, तकनीकों या प्रक्रियाओं के बीच सांख्यिकीय महत्व है या नहीं।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक खेल मनोवैज्ञानिक का मानना है कि एक नई प्रशिक्षण पद्धति कॉलेज बास्केटबॉल खिलाड़ियों की मानसिक भलाई को बढ़ाने में सक्षम है। इसका परीक्षण करने के लिए, वह एक महीने के लिए नई प्रशिक्षण पद्धति को लागू करने से पहले और बाद में 40 खिलाड़ियों की भलाई (उदाहरण के लिए 1 से 7 के पैमाने पर) को माप सकता है।

फिर वह निम्नलिखित परिकल्पनाओं का उपयोग करके युग्मित नमूनों के लिए एक टी-परीक्षण कर सकता है:

• एच ₀ : μ _बाद = μ _पहले (विधि का उपयोग करने से पहले और बाद में औसत कल्याण समान है)
• एच _ए : μ _बाद > μ _पहले (विधि का उपयोग करने के बाद औसत कल्याण अधिक है)

यदि परीक्षण का पी-मान एक निश्चित स्तर के महत्व से नीचे है (जैसे α = 0.05), तो यह शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकता है और निष्कर्ष निकाल सकता है कि नई विधि से खिलाड़ी कल्याण में वृद्धि होती है।

नोट : यह मनोविज्ञान में प्रयुक्त परिकल्पना परीक्षण का सिर्फ एक उदाहरण है। अन्य सामान्य परीक्षणों में एक-नमूना टी-परीक्षण , दो-नमूना टी-परीक्षण , एक-तरफ़ा एनोवा और दो-तरफ़ा एनोवा शामिल हैं।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित लेख अन्य क्षेत्रों में सांख्यिकी के महत्व को समझाते हैं:

शोध में सांख्यिकी का महत्व
स्वास्थ्य देखभाल में सांख्यिकी का महत्व
व्यवसायों में सांख्यिकी का महत्व
अर्थशास्त्र में सांख्यिकी का महत्व
शिक्षा में सांख्यिकी का महत्व