यहां 0.000 के p मान की व्याख्या करने का तरीका बताया गया है

जब आप एक सांख्यिकीय परीक्षण चलाते हैं, चाहे वह ची-स्क्वायर परीक्षण हो, जनसंख्या माध्य परीक्षण हो, जनसंख्या अनुपात परीक्षण हो, रैखिक प्रतिगमन हो, या कोई अन्य परीक्षण हो, आप अक्सर इस परीक्षण के परिणामी पी-मूल्य में रुचि रखते हैं।

पी-वैल्यू बस आपको एक अशक्त परिकल्पना का समर्थन करने वाले साक्ष्य की ताकत बताता है।

यदि पी-मान महत्व स्तर से कम है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं।

इसलिए जब आपको 0.000 का पी-मान मिलता है, तो आपको इसकी तुलना सार्थकता स्तर से करनी होगी। सामान्य महत्व स्तरों में 0.1, 0.05, और 0.01 शामिल हैं।

चूँकि 0.000 इन सभी महत्व स्तरों से कम है, हम प्रत्येक मामले में शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर देंगे।

आइए चीजों को स्पष्ट करने के लिए एक उदाहरण देखें।

उदाहरण: 0.000 का पी-मान प्राप्त करना

एक फ़ैक्टरी 200 पाउंड वजन वाले प्रत्येक टायर का उत्पादन करने का दावा करती है।

एक ऑडिटर आता है और शून्य परिकल्पना का परीक्षण करता है कि औसत टायर का वजन 200 पाउंड है, जबकि वैकल्पिक परिकल्पना है कि औसत टायर का वजन 200 पाउंड नहीं है, 0.05 के स्तर महत्व का उपयोग करते हुए।

शून्य परिकल्पना (H0): μ = 200

वैकल्पिक परिकल्पना: (हा): μ ≠ 200

किसी माध्य के लिए परिकल्पना का परीक्षण करते समय, लेखा परीक्षक को 0.000 का पी-मान मिलता है।

चूँकि 0.000 का पी-वैल्यू 0.05 के महत्व स्तर से कम है, ऑडिटर शून्य परिकल्पना को खारिज कर देता है।

इस प्रकार, उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि इस बात पर जोर देने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि एक टायर का वास्तविक औसत वजन 200 पाउंड नहीं है।

0.000 के P मान का क्या मतलब है?

चाहे आप सांख्यिकीय परीक्षण के पी-वैल्यू की गणना करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल, टीआई-84 कैलकुलेटर, एसपीएसएस, या अन्य सॉफ़्टवेयर का उपयोग करें, पी-वैल्यू अक्सर बिल्कुल 0.000 नहीं होता है, बल्कि 0, 00000000000023 जैसा बहुत छोटा होता है।

हालाँकि, अधिकांश सॉफ़्टवेयर केवल तीन दशमलव स्थानों को प्रदर्शित करते हैं, यही कारण है कि पी-मान 0.000 के रूप में दिखाई देता है।

निष्कर्ष

यदि आप 0.1, 0.05, या 0.01 (या 0.000 से अधिक किसी भी महत्व स्तर) के महत्व स्तर का उपयोग करके एक सांख्यिकीय परीक्षण करते हैं और 0.000 का पी-मान प्राप्त करते हैं, तो शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करें।

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