लक्ष्य जनसंख्या

इस लेख में हम बताते हैं कि आंकड़ों में लक्षित जनसंख्या क्या है। तो, आपको लक्ष्य जनसंख्या की परिभाषा, लक्ष्य जनसंख्या के उदाहरण और लक्ष्य जनसंख्या और अध्ययन नमूने के बीच क्या अंतर है, यह पता चलेगा।

लक्षित जनसंख्या क्या है?

आंकड़ों में, लक्षित जनसंख्या उन व्यक्तियों का समूह है जिन पर हम जांच करना चाहते हैं। दूसरे शब्दों में, लक्षित जनसंख्या में वे सभी लोग, जानवर या वस्तुएँ शामिल हैं जिन पर एक सांख्यिकीय अध्ययन किया जाना चाहिए।

इस प्रकार, लक्षित जनसंख्या बनाने वाले सभी तत्वों में कुछ सामान्य विशेषताएं होती हैं, जो उन्हें एक समूह के रूप में परिभाषित करने की अनुमति देती हैं।

लक्ष्य जनसंख्या की धारणा को अध्ययन जनसंख्या या सांख्यिकीय जनसंख्या के रूप में भी जाना जाता है।

दूसरी ओर, जनसंख्या आकार (या जनसंख्या आकार) उन तत्वों की कुल संख्या को संदर्भित करता है जो लक्ष्य जनसंख्या बनाते हैं। हालाँकि कभी-कभी लक्षित जनसंख्या का सटीक आकार जानना संभव नहीं होता है।

लक्षित जनसंख्या के उदाहरण

एक बार जब हमने लक्ष्य जनसंख्या की परिभाषा देख ली, तो इस खंड में हम उनके अर्थ को बेहतर ढंग से समझने के लिए लक्ष्य जनसंख्या के कई उदाहरण देखेंगे।

एक बुनियादी उदाहरण, जब एक वर्ष के दौरान किसी कक्षा में छात्रों द्वारा प्राप्त ग्रेड पर एक सांख्यिकीय अध्ययन किया जाता है, तो उस कक्षा के छात्र लक्षित आबादी का गठन करते हैं।

एक अन्य उदाहरण, यदि आप किसी समयावधि में किसी कारखाने में उत्पादित भागों की गुणवत्ता का सांख्यिकीय विश्लेषण करना चाहते हैं, तो इस अवधि के दौरान इस कारखाने द्वारा उत्पादित सभी हिस्से लक्ष्य जनसंख्या का गठन करते हैं, क्योंकि ये वे तत्व हैं जिनका अध्ययन किया जाता है। .

जब उक्त क्षेत्र पर आंकड़े पेश किए जाते हैं तो किसी क्षेत्र के निवासी भी एक लक्षित आबादी का गठन करते हैं। उदाहरण के लिए, किसी देश की जीवन प्रत्याशा की गणना करते समय, उस देश की जनसंख्या सांख्यिकीय अध्ययन की लक्षित जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करती है।

लक्ष्य जनसंख्या और सांख्यिकीय नमूना

इसके बाद, हम देखेंगे कि लक्ष्य जनसंख्या और सांख्यिकीय विश्लेषण का नमूना कैसे भिन्न है, क्योंकि वे दो महत्वपूर्ण सांख्यिकीय अवधारणाएँ हैं।

आंकड़ों में, लक्ष्य जनसंख्या और नमूने के बीच का अंतर अध्ययन में तत्वों की कुल संख्या के सापेक्ष अनुपात है। लक्ष्य जनसंख्या वे सभी तत्व हैं जिन पर अध्ययन किया गया है, हालाँकि सांख्यिकीय नमूना अध्ययन के सभी तत्वों का केवल एक हिस्सा दर्शाता है।

इसलिए नमूना आकार हमेशा लक्ष्य जनसंख्या के आकार से कम या उसके बराबर होता है।

आम तौर पर, लक्ष्य आबादी का सांख्यिकीय रूप से अध्ययन करने के लिए, आबादी के प्रत्येक तत्व से डेटा नहीं लिया जाता है, बल्कि एक प्रतिनिधि नमूना चुना जाता है, नमूने पर अध्ययन किया जाता है, और फिर निष्कर्षों को पूरी आबादी पर लागू किया जाता है। जनसंख्या।

उदाहरण के लिए, जब आप बाजार अनुसंधान करना चाहते हैं, तो आप उत्पाद में रुचि रखने वाले सभी लोगों का साक्षात्कार नहीं लेते हैं, बल्कि एकत्रित डेटा के साथ एक नमूना सर्वेक्षण और एक बाजार सर्वेक्षण करते हैं।

ध्यान रखें कि सांख्यिकीय अध्ययन का नमूना आकार निर्धारित करना आसान नहीं है, क्योंकि नमूना आकार जितना बड़ा होगा, उतना ही बेहतर यह जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करेगा, लेकिन नमूना आकार जितना बड़ा होगा, उसका विश्लेषण उतना ही जटिल होगा। इसमें अधिक संसाधन और अधिक पैसा लगेगा। आप इस विषय पर अधिक जानकारी यहां देख सकते हैं:

लक्ष्य जनसंख्या और नमूनाकरण

आंकड़ों में, नमूनाकरण वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा लक्ष्य जनसंख्या का नमूना चुना जाता है। दूसरे शब्दों में, नमूनाकरण एक ऐसी विधि है जिसके द्वारा लक्षित जनसंख्या से उन व्यक्तियों के समूह का चयन किया जाता है जो सांख्यिकीय अध्ययन में भाग लेंगे।

जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, सांख्यिकीय अनुसंधान करते समय नमूनाकरण बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि चयनित नमूना लक्ष्य आबादी के लिए सही होना चाहिए और लक्ष्य आबादी की विशेषताओं का सही ढंग से प्रतिनिधित्व करना चाहिए। तार्किक रूप से, यदि विश्लेषण ऐसे नमूने पर किया जाता है जिसकी विशेषताएँ लक्षित जनसंख्या से भिन्न हैं, तो अध्ययन से निकाले गए निष्कर्ष गलत होंगे।

उदाहरण के लिए, जब कोई चुनाव की जांच करना चाहता है, तो उत्तरदाताओं के चयन में विशेष सावधानी बरतनी चाहिए। ठीक है, यदि आप केवल समान विचारधारा वाले लोगों से पूछें, तो चुनाव परिणाम वास्तविक चुनाव परिणामों से बहुत भिन्न होंगे। इसलिए प्रतिनिधि नमूना प्राप्त करने के लिए उपयुक्त नमूनाकरण विधि का चयन करना महत्वपूर्ण है।