विश्वसनीयता विश्लेषण क्या है? (परिभाषा & #038; उदाहरण)

सांख्यिकी में, विश्वसनीयता शब्द माप की स्थिरता को संदर्भित करता है।

यदि हम बुद्धि, ज्ञान, उत्पादकता, दक्षता आदि जैसी किसी चीज़ को मापते हैं। कई बार, हम इसे माप नहीं सकते। व्यक्तियों में, क्या माप सुसंगत हैं?

आदर्श रूप से, शोधकर्ता चाहते हैं कि एक परीक्षण अत्यधिक विश्वसनीय हो, क्योंकि इसका मतलब है कि यह समय के साथ लगातार माप प्रदान करता है, जिसका अर्थ है कि परीक्षण के परिणामों पर भरोसा किया जा सकता है।

यह पता चला है कि विश्वसनीयता मापने के चार तरीके हैं:

1. स्प्लिट-हाफ विश्वसनीयता विधि – परीक्षण परिणामों में त्रुटि की डिग्री निर्धारित करती है जो खराब परीक्षण निर्माण के कारण होती है, जैसे कि खराब शब्दों वाले प्रश्न या भ्रमित करने वाले निर्देश।

यह विधि निम्नलिखित प्रक्रिया का उपयोग करती है:

• एक परीक्षण को दो भागों में बाँट लें। उदाहरण के लिए, एक आधे में सम प्रश्न हो सकते हैं जबकि दूसरे आधे में विषम प्रश्न हो सकते हैं।
• प्रत्येक आधे हिस्से को एक ही व्यक्ति को प्रशासित करें।
• व्यक्तियों के एक बड़े समूह के लिए दोहराएँ।
• दोनों हिस्सों के अंकों के बीच सहसंबंध की गणना करें।

दोनों हिस्सों के बीच सहसंबंध जितना अधिक होगा, परीक्षण या सर्वेक्षण की आंतरिक स्थिरता उतनी ही अधिक होगी। आदर्श रूप से, आप चाहेंगे कि हिस्सों के बीच सहसंबंध उच्च हो, क्योंकि यह इंगित करता है कि परीक्षण के सभी हिस्से जो मापा जा रहा है उसमें समान रूप से योगदान दे रहे हैं।

2. परीक्षण-पुनः परीक्षण विश्वसनीयता विधि – प्रशासन की समस्याओं के कारण परीक्षण परिणामों में त्रुटि की डिग्री निर्धारित करती है – जैसे शोर वातावरण, खराब रोशनी, परीक्षण पूरा करने के लिए अपर्याप्त समय।

यह विधि निम्नलिखित प्रक्रिया का उपयोग करती है:

• व्यक्तियों के एक समूह के लिए एक परीक्षण का प्रबंध करें।
• एक निश्चित समय (दिन, सप्ताह या महीने) तक प्रतीक्षा करें और व्यक्तियों के एक ही समूह को वही परीक्षण दें।
• दोनों परीक्षणों के अंकों के बीच सहसंबंध की गणना करें।

आम तौर पर, कम से कम .80 या उच्चतर का परीक्षण-पुनः परीक्षण विश्वसनीयता सहसंबंध अच्छी विश्वसनीयता का संकेत देता है।

3. समानांतर प्रपत्र विश्वसनीयता विधि – परीक्षा परिणामों में त्रुटि की डिग्री निर्धारित करती है जो बाहरी प्रभावों के कारण होती है – उदाहरण के लिए, छात्रों के पास पहले से प्रश्नों तक पहुंच होना या छात्रों को अधिक अंक प्राप्त करना।

यह विधि निम्नलिखित प्रक्रिया का उपयोग करती है:

• व्यक्तियों के एक समूह के लिए परीक्षण का एक संस्करण प्रशासित करें।
• व्यक्तियों के एक ही समूह के लिए परीक्षण का एक वैकल्पिक लेकिन समान रूप से कठिन संस्करण प्रशासित करें।
• दोनों परीक्षणों के अंकों के बीच सहसंबंध की गणना करें।

4. अंतर-रेटर विश्वसनीयता विधि – यह निर्धारित करती है कि परीक्षण पर प्रत्येक आइटम कितनी लगातार मापी जा रही वास्तविक संरचना को मापता है – उदाहरण के लिए, क्या सभी प्रश्न स्पष्ट रूप से संप्रेषित हैं और मापी जा रही रचना के लिए प्रासंगिक हैं?

इस पद्धति में कई प्रशिक्षित मूल्यांकनकर्ता या न्यायाधीश शामिल होते हैं जो परीक्षण पर प्रत्येक आइटम का मूल्यांकन करते हैं और फिर मूल्यांकनकर्ताओं या न्यायाधीशों के बीच समझौते के समग्र प्रतिशत की गणना करते हैं।

न्यायाधीशों के बीच सहमति का प्रतिशत जितना अधिक होगा, परीक्षण की विश्वसनीयता उतनी ही अधिक होगी।

विश्वसनीयता बनाम वैधता

विश्वसनीयता एक माप की स्थिरता को संदर्भित करती है और वैधता उस सीमा को संदर्भित करती है जिस हद तक एक परीक्षण या पैमाना उस निर्माण को मापता है जिसे मापने का इरादा है।

एक अच्छा परीक्षण या पैमाना वह है जिसमें उच्च विश्वसनीयता और वैधता दोनों हों। हालाँकि, किसी परीक्षण या पैमाने का वैध न होते हुए भी विश्वसनीय होना संभव है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि किसी दिए गए पैमाने पर बक्सों का वजन लगातार उनके वास्तविक वजन से 10 पाउंड अधिक होता है। यह पैमाना विश्वसनीय है क्योंकि इसकी माप सुसंगत है, लेकिन यह अमान्य है क्योंकि यह सही वजन मान नहीं मापता है।

माप की विश्वसनीयता और मानक त्रुटि

विश्वसनीयता गुणांक का उपयोग माप की मानक त्रुटि की गणना करने के लिए भी किया जा सकता है, जो बार-बार माप लेने पर किसी व्यक्ति के लिए “सही” स्कोर के आसपास भिन्नता का अनुमान लगाता है।

इसकी गणना इस प्रकार की जाती है:

एसई _एम = एस√ 1-आर

सोना:

• s: माप का मानक विचलन
• ए: एक परीक्षण की विश्वसनीयता गुणांक

माप की मानक त्रुटि की विस्तृत व्याख्या के लिए इस लेख को देखें।