सांख्यिकीय परिकल्पना

यह आलेख बताता है कि सांख्यिकीय धारणाएँ क्या हैं। तो, आपको सांख्यिकी में परिकल्पनाओं का अर्थ, सांख्यिकीय परिकल्पनाओं के उदाहरण और सांख्यिकीय परिकल्पनाओं के विभिन्न प्रकार क्या हैं, यह पता चलेगा।

एक सांख्यिकीय परिकल्पना क्या है?

एक सांख्यिकीय परिकल्पना एक सांख्यिकीय पैरामीटर के मूल्य के बारे में एक धारणा है। सीधे शब्दों में कहें तो सांख्यिकीय परिकल्पनाएँ किसी जनसंख्या की विशेषताओं के बारे में दिए गए कथन हैं। सांख्यिकी में, एक परिकल्पना परीक्षण करके एक परिकल्पना को अस्वीकार या स्वीकार कर लिया जाता है।

उदाहरण के लिए, परिकल्पना “नई मशीन में अच्छी तरह से बनाए गए भागों के लिए 95% सटीकता है” एक सांख्यिकीय परिकल्पना है क्योंकि यह जनसंख्या पैरामीटर के मूल्य के बारे में एक धारणा बनाती है, अधिक सटीक रूप से, यह बताती है कि अच्छी तरह से आबादी का अनुपात- बनाये गये हिस्से, बनाये गये हिस्से एक सांख्यिकीय धारणा है। भाग 95% के बराबर है।

आम तौर पर, सांख्यिकीय धारणाएं तब बनाई जाती हैं जब यह संदेह होता है कि जनसंख्या पैरामीटर का मान अपेक्षित से भिन्न है। एक बार जब सांख्यिकीय परिकल्पना तैयार हो जाती है, तो उक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने या स्वीकार करने के लिए एक सांख्यिकीय अध्ययन किया जाता है। हम नीचे देखेंगे कि यह कैसे करना है।

सांख्यिकीय परिकल्पनाओं के उदाहरण

अब जब हम एक सांख्यिकीय परिकल्पना की परिभाषा जानते हैं, तो आइए अवधारणा को पूरी तरह से समझने के लिए सांख्यिकीय परिकल्पनाओं के कई उदाहरण देखें।

  1. एक मशीन द्वारा उत्पादित हिस्सों की औसत लंबाई 15 सेमी के बराबर होती है।
  2. एक दवा 90% प्रभावी है.
  3. औसत कंपनी वेतन का मानक विचलन $15,000 प्रति वर्ष से अधिक है।
  4. उर्वरक ए के कारण पौधे उर्वरक बी की तुलना में अधिक धीमी गति से बढ़ते हैं।
  5. नई मशीन पिछली मशीन की तुलना में प्रति दिन औसतन 2 यूनिट अधिक उत्पादन करती है।

सांख्यिकीय परिकल्पनाओं के प्रकार

मूलतः, सांख्यिकीय परिकल्पनाओं को दो प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है:

  • शून्य परिकल्पना : यह सांख्यिकीय परिकल्पना है जो यह बताती है कि जनसंख्या पैरामीटर के संबंध में की गई प्रारंभिक परिकल्पना झूठी है। इसलिए शून्य परिकल्पना वह परिकल्पना है जिसे हम अस्वीकार करना चाहते हैं।
  • वैकल्पिक परिकल्पना : यह शोध की सांख्यिकीय परिकल्पना है जिसे सत्यापित करने का इरादा है। दूसरे शब्दों में, वैकल्पिक परिकल्पना शोधकर्ता की पूर्व परिकल्पना है और यह साबित करने के प्रयास में कि यह सत्य है, परिकल्पना परीक्षण किया जाएगा।

आमतौर पर, वैकल्पिक परिकल्पना शून्य परिकल्पना से पहले तैयार की जाती है, क्योंकि यह वह परिकल्पना है जिसका उद्देश्य डेटा के नमूने के सांख्यिकीय विश्लेषण द्वारा समर्थित होना है। शून्य परिकल्पना केवल वैकल्पिक परिकल्पना का खंडन करके तैयार की जाती है।

परिकल्पना परीक्षण

परिकल्पना परीक्षण , जिसे परिकल्पना परीक्षण या परिकल्पना परीक्षण भी कहा जाता है, एक सांख्यिकीय परिकल्पना को अस्वीकार या स्वीकार करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक विधि है। दूसरे शब्दों में, एक परिकल्पना परीक्षण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि किसी जनसंख्या के सांख्यिकीय पैरामीटर के मूल्य के बारे में एक परिकल्पना को अस्वीकार करना या स्वीकार करना है या नहीं।

परिकल्पना परीक्षण दो प्रकार के होते हैं:

  • दो-पुच्छ परिकल्पना परीक्षण (या दो-पुच्छ परिकल्पना परीक्षण) : परिकल्पना परीक्षण की वैकल्पिक परिकल्पना बताती है कि जनसंख्या पैरामीटर एक विशेष मान से “अलग” है।
  • एक-पुच्छ परिकल्पना परीक्षण (या एक-पुच्छ परिकल्पना परीक्षण) : परिकल्पना परीक्षण की वैकल्पिक परिकल्पना इंगित करती है कि जनसंख्या पैरामीटर एक विशेष मान से “अधिक” (दाहिनी पूँछ) या “कम” (बाएँ पूँछ) है।

दो-पुच्छीय परिकल्पना परीक्षण

\begin{cases}H_0: \mu=\mu_0\\[2ex]H_1:\mu\neq\mu_0\end{cases}

एक-पूंछ परिकल्पना परीक्षण (दाहिनी पूँछ)

\begin{cases}H_0: \mu\leq \mu_0\\[2ex]H_1:\mu>\mu_0\end{cases}” title=”Rendered by QuickLaTeX.com” height=”65″ width=”102″ style=”vertical-align: 0px;”></p>
</p>
</div>
<div class=

एक-पूंछ परिकल्पना परीक्षण (बाएं पूंछ)

\begin{cases}H_0: \mu\geq\mu_0\\[2ex]H_1:\mu<\mu_0\end{cases}

परिकल्पना के परीक्षण में, डेटा के एक नमूने का विश्लेषण किया जाता है और प्राप्त परिणामों के आधार पर, पहले से स्थापित जनसंख्या पैरामीटर के संबंध में एक सांख्यिकीय परिकल्पना को अस्वीकार या स्वीकार करने का निर्णय लिया जाता है।

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