सांख्यिकी के प्रकार

यह आलेख बताता है कि सांख्यिकी के विभिन्न प्रकार क्या हैं। इस प्रकार, आप जानेंगे कि किस प्रकार के आँकड़े मौजूद हैं और साथ ही प्रत्येक प्रकार के आँकड़ों के अनुप्रयोगों के उदाहरण भी मौजूद हैं।

सांख्यिकी कितने प्रकार की होती है?

सांख्यिकी के प्रकार हैं:

• वर्णनात्मक आँकड़े : डेटा सेट की विशेषताओं का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है।
• अनुमानित सांख्यिकी – नमूना डेटा से जनसंख्या मान निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसे दो प्रकारों में विभाजित किया गया है:
• पैरामीट्रिक आँकड़े – अध्ययन डेटा को संभाव्यता वितरण का उपयोग करके मॉडल किया जा सकता है।
• गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकी – उस डेटा का विश्लेषण करता है जो संभाव्यता वितरण में फिट नहीं बैठता है।

प्रत्येक प्रकार के आँकड़ों को नीचे अधिक विस्तार से समझाया गया है, जितना अधिक आप प्रत्येक प्रकार के आँकड़ों का एक उदाहरण अनुप्रयोग देख पाएंगे।

वर्णनात्मक आँकड़े

वर्णनात्मक आँकड़े सांख्यिकी की वह शाखा है जो उनके विश्लेषण को सुविधाजनक बनाने के लिए एकत्रित डेटा का वर्णन करने के लिए जिम्मेदार है। सीधे शब्दों में कहें तो, वर्णनात्मक आँकड़ों का उपयोग सांख्यिकीय उपायों, ग्राफ़ या तालिकाओं का उपयोग करके डेटा के एक सेट को सारांशित करने के लिए किया जाता है।

उदाहरण के लिए, हम बार चार्ट पर डेटा के नमूने की आवृत्तियों को प्रस्तुत करने के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग कर सकते हैं। इसी तरह, हम यह निर्धारित करने के लिए अंकगणितीय माध्य, मानक विचलन और अन्य वर्णनात्मक उपायों की गणना कर सकते हैं कि सांख्यिकीय अध्ययन का डेटा नमूना कैसा दिखता है।

संक्षेप में, वर्णनात्मक आँकड़े आँकड़ों का वह भाग है जो अनुमानित आँकड़ों के विपरीत, एक नमूने को सारांशित करने का कार्य करता है, जिसका उद्देश्य जनसंख्या के मापदंडों को निर्धारित करना है।

आनुमानिक आँकड़े

अनुमानित आँकड़े सांख्यिकी की वह शाखा है जो नमूना डेटा से जनसंख्या मान निर्धारित करने के लिए जिम्मेदार है। दूसरे शब्दों में, किसी जनसंख्या के केवल एक भाग का विश्लेषण करके उसके सांख्यिकीय मापदंडों के बारे में अनुमान लगाने के लिए अनुमानित आँकड़ों का उपयोग किया जाता है।

आम तौर पर, सांख्यिकीय अध्ययन करते समय, जनसंख्या के सभी तत्वों का विश्लेषण करना संभव नहीं होता है, यही कारण है कि केवल व्यक्तियों के एक नमूने का विश्लेषण किया जाता है और फिर परिणामों को पूरी जनसंख्या पर लागू किया जाता है। इस प्रकार, अनुमानित आँकड़े आँकड़ों का हिस्सा हैं जो अध्ययन किए गए नमूने के साथ की गई गणना से जनसंख्या के परिणामों को निकालने की अनुमति देते हैं।

ध्यान रखें कि सटीक जनसंख्या मापदंडों को जानना संभव नहीं होगा। हालाँकि, सांख्यिकीय अनुमान त्रुटि का कम मार्जिन बनाए रखने में मदद करता है और जनसंख्या मूल्यों को सफलतापूर्वक निर्धारित करने की संभावना बढ़ाता है।

अनुमानात्मक आँकड़े इसलिए महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे केवल एक नमूने का अध्ययन करके जनसंख्या का विश्लेषण करना संभव बनाते हैं, जिससे अनुसंधान लागत कम हो जाती है।

पैरामीट्रिक आँकड़े

पैरामीट्रिक आँकड़े अनुमानित आँकड़ों की शाखा है जो मानती है कि संभाव्यता वितरण का उपयोग करके डेटा को मॉडल किया जा सकता है। इसलिए, पैरामीट्रिक आँकड़े सांख्यिकीय परीक्षणों का उपयोग करते हैं जो ज्ञात संभाव्यता वितरण के अनुरूप होते हैं।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि उपयोग की जाने वाली अधिकांश सांख्यिकीय विधियां पैरामीट्रिक हैं, अर्थात, वे पैरामीट्रिक आंकड़ों का हिस्सा हैं।

मुख्य रूप से, पैरामीट्रिक आँकड़ों का उपयोग किसी पैरामीटर का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है, या तो एक बिंदु अनुमान या अंतराल द्वारा, और परिकल्पना परीक्षण करने के लिए।

गैर-पैरामीट्रिक आँकड़े

नॉनपैरामीट्रिक आँकड़े अनुमानित आँकड़ों की शाखा है जो उन चरों का अध्ययन करती है जो संभाव्यता वितरण में फिट नहीं होते हैं या जिनके वितरण के पैरामीटर परिभाषित नहीं हैं। अर्थात्, गैर-पैरामीट्रिक आँकड़ों का उपयोग उन चरों के लिए किया जाता है जिन्हें सैद्धांतिक मॉडल के साथ परिभाषित नहीं किया जा सकता है।

इस प्रकार, गैरपैरामीट्रिक आँकड़ों में उपयोग किए जाने वाले वितरण को प्राथमिकता से परिभाषित नहीं किया जा सकता है, लेकिन देखे गए डेटा द्वारा निर्धारित किया जाता है।

गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय विधियों का उपयोग आमतौर पर तब किया जाता है जब कुछ सांख्यिकीय परीक्षणों की पिछली धारणाएँ पूरी नहीं होती हैं, क्योंकि पैरामीट्रिक आँकड़ों के लिए आमतौर पर कुछ निश्चित धारणाएँ बनाने की आवश्यकता होती है और इसलिए इसे हमेशा लागू नहीं किया जा सकता है।