आंशिक ईटीए वर्ग क्या है? (परिभाषा & #038; उदाहरण)

आंशिक ईटा वर्ग एनोवा मॉडल में विभिन्न चर के प्रभाव आकार को मापने का एक तरीका है।

यह मॉडल में अन्य चर द्वारा समझाए गए भिन्नता के लेखांकन के बाद शेष कुल भिन्नता के दिए गए चर द्वारा समझाए गए भिन्नता के अनुपात को मापता है।

आंशिक ईटीए चुकता की गणना कैसे करें

आंशिक ईटा वर्ग की गणना करने का सूत्र है:

आंशिक ईटा वर्ग = एसएस _{प्रभाव} / (एसएस _{प्रभाव} + एसएस _{त्रुटि} )

सोना:

• एसएस _{प्रभाव} : एक चर के लिए प्रभाव के वर्गों का योग।
• एसएस _{त्रुटि} : एनोवा मॉडल में वर्गों की त्रुटि का योग।

आंशिक ईटा वर्ग का मान 0 से 1 तक होता है, जहां 1 के करीब का मान विचरण के उच्च अनुपात को दर्शाता है जिसे दूसरों द्वारा समझाए गए विचरण को ध्यान में रखते हुए मॉडल में दिए गए चर द्वारा समझाया जा सकता है। मॉडल में अन्य चर.

आंशिक ईटा वर्ग मानों की व्याख्या करने के लिए अंगूठे के निम्नलिखित नियमों का उपयोग किया जाता है:

• .01: छोटा प्रभाव आकार
• .06: औसत प्रभाव आकार
• .14 या इससे अधिक: बड़े प्रभाव का आकार

उदाहरण: आंशिक और वर्ग की गणना करना

मान लीजिए कि हम यह निर्धारित करना चाहते हैं कि क्या व्यायाम की तीव्रता और लिंग वजन घटाने पर प्रभाव डालते हैं।

इसका परीक्षण करने के लिए, हम एक प्रयोग में भाग लेने के लिए 30 पुरुषों और 30 महिलाओं को भर्ती करते हैं, जिसमें हम यादृच्छिक रूप से प्रत्येक में से 10 को एक महीने के लिए बिना व्यायाम, हल्के व्यायाम या गहन व्यायाम कार्यक्रम का पालन करने के लिए नियुक्त करते हैं।

निम्नलिखित तालिका व्यायाम और लिंग को कारकों के रूप में और वजन घटाने को प्रतिक्रिया चर के रूप में उपयोग करते हुए दो-तरफा एनोवा के परिणाम प्रस्तुत करती है:

 Df Sum Sq Mean Sq F value p value    
gender 1 15.8 15.80 9.916 0.00263
exercise 2 505.6 252.78 158.610 0.00000
Residuals 56 89.2 1.59  

हम लिंग और व्यायाम के लिए आंशिक ईटा वर्ग की गणना इस प्रकार कर सकते हैं:

• लिंग के लिए आंशिक ईटा वर्ग: 15.8 / (15.8+89.2) = 0.15044
• अभ्यास के लिए आंशिक ईटा वर्ग: 505.6 / (505.6+89.2) = 0.85

हम यह निष्कर्ष निकालेंगे कि व्यायाम के लिए प्रभाव का आकार बहुत बड़ा है, जबकि लिंग के लिए प्रभाव का आकार काफी छोटा है।

ये परिणाम एनोवा तालिका परिणाम में प्रदर्शित पी मानों के अनुरूप हैं। व्यायाम के लिए पी-वैल्यू (0.00000) लिंग के लिए पी-वैल्यू (0.00263) से बहुत कम है, जो दर्शाता है कि वजन घटाने की भविष्यवाणी में व्यायाम कहीं अधिक महत्वपूर्ण है।

एटा चुकता बनाम आंशिक एटा चुकता

एटा वर्ग विचरण के उस अनुपात को मापता है जो एक एनोवा मॉडल में कुल विचरण के सापेक्ष किसी दिए गए चर के कारण होता है। इसकी गणना इस प्रकार की जाती है:

एटा वर्ग = एसएस _{प्रभाव} / _कुल एसएस

सोना:

• एसएस _{प्रभाव} : एक चर के लिए प्रभाव के वर्गों का योग।
• _कुल एसएस: एनोवा मॉडल में वर्गों का कुल योग।

जब मॉडल में केवल एक भविष्यवक्ता चर होता है (यानी एक तरफा एनोवा), तो ईटा वर्ग और आंशिक ईटा वर्ग का मान बराबर होगा।

डिफ़ॉल्ट रूप से, SPSS जैसे प्रोग्राम ANOVA तालिकाओं के आउटपुट में आंशिक eta वर्ग मानों की रिपोर्ट करते हैं। इसलिए ईटा वर्ग और आंशिक ईटा वर्ग के बीच सूक्ष्म अंतर जानना महत्वपूर्ण है।

अतिरिक्त संसाधन

वन-वे एनोवा का परिचय
टू-वे एनोवा का परिचय
एनोवा के साथ पोस्ट-हॉक परीक्षण का उपयोग करने के लिए एक गाइड