आर में क्रोनबैक के अल्फा की गणना कैसे करें (उदाहरण के साथ)
क्रोनबैक का अल्फा किसी प्रश्नावली या सर्वेक्षण की आंतरिक स्थिरता को मापने का एक तरीका है।
क्रोनबैक का अल्फा 0 से 1 तक होता है, उच्च मान यह दर्शाता है कि सर्वेक्षण या प्रश्नावली अधिक विश्वसनीय है।
क्रोनबैक के अल्फा की गणना करने का सबसे आसान तरीका एलटीएम पैकेज से क्रोनबैक.अल्फा() फ़ंक्शन का उपयोग करना है।
यह ट्यूटोरियल इस सुविधा का उपयोग करने का एक व्यावहारिक उदाहरण प्रदान करता है।
उदाहरण: आर में क्रोनबैक के अल्फा की गणना कैसे करें
मान लीजिए कि एक रेस्तरां प्रबंधक समग्र ग्राहक संतुष्टि को मापना चाहता है, इसलिए वह 10 ग्राहकों को एक सर्वेक्षण भेजती है जो विभिन्न श्रेणियों के लिए 1 से 3 के पैमाने पर रेस्तरां को रेटिंग दे सकते हैं।
सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं के लिए क्रोनबैक के अल्फा की गणना करने के लिए हम निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:
library (ltm)
#enter survey responses as a data frame
data <- data. frame (Q1=c(1, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3),
Q2=c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3),
Q3=c(1, 1, 2, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 3))
#calculate Cronbach's Alpha
cronbach. alpha (data)
Cronbach's alpha for the 'data' data-set
Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773
क्रोनबैक का अल्फा 0.773 निकला।
ध्यान दें कि हम क्रोनबैक के अल्फा के लिए 95% विश्वास अंतराल लौटाने के लिए CI=True भी निर्दिष्ट कर सकते हैं:
#calculate Cronbach's Alpha with 95% confidence interval
cronbach. alpha (data, CI= TRUE )
Cronbach's alpha for the 'data' data-set
Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773
Bootstrap 95% CI based on 1000 samples
2.5% 97.5%
0.053 0.930
हम देख सकते हैं कि क्रोनबैक के अल्फा के लिए 95% विश्वास अंतराल [.053, .930] है।
नोट: हमारे छोटे नमूना आकार के कारण यह विश्वास अंतराल बेहद व्यापक है। व्यवहार में, कम से कम 20 के नमूना आकार का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है। हमने सरलता के लिए यहां 10 के नमूना आकार का उपयोग किया है।
निम्न तालिका बताती है कि क्रोनबैक के अल्फा के विभिन्न मूल्यों की आम तौर पर व्याख्या कैसे की जाती है:
| क्रोनबाक का अल्फा | आंतरिक क्षेत्र |
|---|---|
| 0.9 ≤ α | उत्कृष्ट |
| 0.8 ≤α <0.9 | अच्छा |
| 0.7 ≤α <0.8 | स्वीकार्य |
| 0.6 ≤α <0.7 | संदिग्ध |
| 0.5 ≤α <0.6 | गरीब |
| α <0.5 | गवारा नहीं |
चूँकि हमने क्रोनबैक के अल्फा की गणना 0.773 की है, हम कहेंगे कि इस सर्वेक्षण की आंतरिक स्थिरता “स्वीकार्य” है।
बोनस: किसी दिए गए डेटा सेट के लिए क्रोनबैक अल्फा खोजने के लिए इस क्रोनबैक अल्फा कैलकुलेटर का उपयोग करने में संकोच न करें।
लेखक के बारे में
डॉ. बेंजामिन एंडरसन
नमस्ते, मैं बेंजामिन हूं, एक सेवानिवृत्त सांख्यिकी प्रोफेसर जो अब समर्पित Statorials शिक्षक बन गया है। सांख्यिकी के क्षेत्र में व्यापक अनुभव और विशेषज्ञता के साथ, मैं Statorials के माध्यम से छात्रों को सशक्त बनाने के लिए अपना ज्ञान साझा करने के लिए उत्सुक हूं। अधिक जाने