आर में सोबेल परीक्षण कैसे करें

सोबेल परीक्षण मध्यस्थता प्रभाव के महत्व का परीक्षण करने की एक विधि है।

विकिपीडिया के अनुसार:

मध्यस्थता में, स्वतंत्र चर और आश्रित चर के बीच संबंध को एक अप्रत्यक्ष प्रभाव माना जाता है जो तीसरे चर (मध्यस्थ) के प्रभाव के कारण मौजूद होता है। परिणामस्वरूप, जब मध्यस्थ को स्वतंत्र चर के साथ प्रतिगमन विश्लेषण मॉडल में शामिल किया जाता है, तो स्वतंत्र चर का प्रभाव कम हो जाता है और मध्यस्थ का प्रभाव महत्वपूर्ण रहता है।

सोबेल परीक्षण अनिवार्य रूप से एक विशेष टी-परीक्षण है जो यह निर्धारित करने के लिए एक विधि प्रदान करता है कि क्या मॉडल में मध्यस्थ को शामिल करने के बाद स्वतंत्र चर के प्रभाव में कमी एक महत्वपूर्ण कमी है और इसलिए क्या मध्यस्थता प्रभाव सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि आर में सोबेल परीक्षण कैसे करें।

आर में सोबेल परीक्षण करें

आर में सोबेल परीक्षण करने के लिए, आप बीडीए लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं।

 #install bda package if not already installed
install.packages('bda')

#load bda package
library(bda)

सोबेल परीक्षण करने का मूल सिंटैक्स है:

मध्यस्थता.परीक्षण(एमवी,आईवी,डीवी)

जहाँ mv मध्यस्थ चर है, iv स्वतंत्र चर है और DV आश्रित चर है।

निम्नलिखित कोड मध्यस्थ चर, स्वतंत्र चर और आश्रित चर के लिए 50 सामान्य यादृच्छिक चर की सूची का उपयोग करके सोबेल परीक्षण करता है:

 mv <- rnorm(50)
iv <- rnorm(50)
dv <- rnorm(50)
mediation.test(mv,iv,dv)

यह कोड निम्नलिखित परिणाम उत्पन्न करता है:

इस मामले में, हम मुख्य रूप से सोबेल कॉलम के मूल्यों में रुचि रखते हैं। z मान -1.047 है और संगत p मान 0.295 है।

चूँकि यह पी-मान 0.05 के अल्फा स्तर से अधिक है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार नहीं कर सकते कि कोई मध्यस्थता प्रभाव नहीं है।

इसलिए मध्यस्थता प्रभाव सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं है।

नोट: आप अपने परीक्षण में भिन्न अल्फा स्तर का उपयोग कर सकते हैं। अल्फ़ा के लिए सामान्य विकल्पों में 0.01, 0.05 और 0.10 शामिल हैं।