Ti-84 कैलकुलेटर पर वन-वे एनोवा कैसे निष्पादित करें

एक-तरफ़ा एनोवा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि तीन या अधिक स्वतंत्र समूहों के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि TI-84 कैलकुलेटर पर एक-तरफ़ा एनोवा कैसे निष्पादित करें।

उदाहरण: TI-84 कैलकुलेटर पर वन-वे एनोवा

मान लीजिए कि हम एक अध्ययन में भाग लेने के लिए 30 छात्रों को भर्ती करते हैं। छात्रों को एक परीक्षा की तैयारी के लिए एक महीने के लिए तीन अध्ययन तकनीकों में से एक का उपयोग करने के लिए यादृच्छिक रूप से सौंपा गया है। महीने के अंत में, सभी छात्र एक ही परीक्षा देते हैं।

यह निर्धारित करने के लिए कि क्या तीनों समूहों में औसत स्कोर समान हैं, एक-तरफ़ा एनोवा निष्पादित करने के लिए निम्नलिखित चरणों का उपयोग करें।

चरण 1: डेटा दर्ज करें।

सबसे पहले, हम व्याख्यात्मक चर और प्रतिक्रिया चर के लिए डेटा मान दर्ज करेंगे। स्टेट दबाएँ फिर EDIT दबाएँ। उन छात्रों के लिए निम्नलिखित परीक्षा परिणाम दर्ज करें जिन्होंने कॉलम एल1 में पहली अध्ययन तकनीक, कॉलम एल2 में दूसरी अध्ययन तकनीक और कॉलम एल3 में तीसरी अध्ययन तकनीक का उपयोग किया था:

चरण 2: एक तरफ़ा एनोवा निष्पादित करें।

इसके बाद, हम वन-वे एनोवा का प्रदर्शन करेंगे। स्टेट दबाएँ और फिर TESTS तक स्क्रॉल करें। फिर नीचे एनोवा तक स्क्रॉल करें और एंटर दबाएं।

उन सूचियों को दर्ज करें जहां डेटा को अल्पविराम से अलग करके संग्रहीत किया जाता है, फिर एक समापन कोष्ठक जोड़ें ) फिर Enter दबाएँ।

नोट: L1 प्रदर्शित करने के लिए, 2 दबाएँ, फिर 1 दबाएँ। L2 को ऊपर लाने के लिए, 2 दबाएँ और फिर 2 दबाएँ। L3 को ऊपर लाने के लिए, 2 दबाएँ और फिर 3 दबाएँ।

एंटर दबाते ही निम्नलिखित परिणाम दिखाई देंगे:

चरण 3: परिणामों की व्याख्या करें।

परीक्षण का एफ आँकड़ा 2.3575 है और संबंधित पी-मान 0.1138 है। चूँकि यह पी-मान 0.05 से कम नहीं है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं।

इसलिए, हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं है कि तीनों समूहों के बीच औसत परीक्षा स्कोर अलग-अलग है। दूसरे शब्दों में, हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं कि अध्ययन तकनीक से अलग-अलग परीक्षण परिणाम मिलते हैं।