एसएएस में युग्मित नमूने टी-परीक्षण कैसे करें
युग्मित नमूने टी-परीक्षण का उपयोग दो नमूनों के माध्यों की तुलना करने के लिए किया जाता है जब एक नमूने में प्रत्येक अवलोकन को दूसरे नमूने में एक अवलोकन के साथ जोड़ा जा सकता है।
यह ट्यूटोरियल बताता है कि एसएएस में युग्मित नमूने टी-टेस्ट कैसे करें।
उदाहरण: एसएएस में युग्मित नमूने टी-परीक्षण
मान लीजिए कि एक प्रोफेसर यह निर्धारित करना चाहता है कि क्या एक निश्चित पाठ्यक्रम परीक्षण स्कोर को प्रभावित करता है। इसका परीक्षण करने के लिए, वह प्री-टेस्ट लेने के लिए यादृच्छिक रूप से 15 छात्रों का चयन करता है । फिर वह प्रत्येक छात्र से एक महीने के लिए पाठ्यक्रम का उपयोग करवाता है और उसके बाद समान कठिनाई का परीक्षण कराता है।
15 छात्रों में से प्रत्येक के परीक्षा परिणाम नीचे दिखाए गए हैं:
औसत प्री-टेस्ट और पोस्ट-टेस्ट स्कोर के बीच अंतर की तुलना करने के लिए, शिक्षक युग्मित टी-टेस्ट नमूनों का उपयोग कर सकते हैं क्योंकि प्रत्येक छात्र के लिए, उनके प्री-टेस्ट स्कोर को उनके पोस्ट-टेस्ट स्कोर के साथ जोड़ा जा सकता है।
एसएएस में इस युग्मित नमूने टी-परीक्षण को करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:
चरण 1: डेटा बनाएं
सबसे पहले, आइए एसएएस में डेटासेट बनाने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग करें:
/*create dataset*/ datatest_scores ; input pre post; datalines ; 88 91 82 84 84 88 93 90 75 79 78 80 84 88 87 90 95 90 91 96 83 88 89 89 77 81 68 74 91 92 ; run ; /*view dataset*/ proc print data =test_scores;
चरण 2: युग्मित नमूनों का टी-परीक्षण करें
इसके बाद, हम युग्मित नमूने टी-परीक्षण करने के लिए proc ttest का उपयोग कर सकते हैं:
/*perform paired samples t-test*/
proc ttest data =test_scores alpha = .05 ;
paired pre*post;
run ;
परिणाम से हम निम्नलिखित देख सकते हैं:
- प्री-टेस्ट और पोस्ट-टेस्ट स्कोर के बीच औसत अंतर: -2.3333
- माध्य अंतर के लिए 95% विश्वास अंतराल: [-4.0165, -0.6502]
हम टी-टेस्ट आँकड़ा और संबंधित दो-पूंछ वाला पी-वैल्यू भी देख सकते हैं:
- टी-परीक्षण आँकड़ा: -2.97
- पी-वैल्यू: 0.0101
इस उदाहरण में, युग्मित नमूने टी-परीक्षण निम्नलिखित शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं का उपयोग करते हैं:
- एच 0 : औसत परीक्षण-पूर्व और परीक्षण-पश्चात अंक बराबर हैं
- एच ए : परीक्षण-पूर्व और परीक्षण-पश्चात् औसत अंक समान नहीं हैं
चूँकि पी-मान ( 0.0101 ) 0.05 से कम है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं।
इसका मतलब यह है कि हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि अध्ययन कार्यक्रम में भाग लेने से पहले और बाद में छात्रों के लिए वास्तविक औसत परीक्षण स्कोर अलग-अलग होता है।
अतिरिक्त संसाधन
निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि एसएएस में अन्य सामान्य सांख्यिकीय परीक्षण कैसे करें:
एसएएस में एक-नमूना टी-परीक्षण कैसे करें
एसएएस में दो-नमूना टी-परीक्षण कैसे करें
एसएएस में विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण कैसे करें