गुणात्मक तथ्य

यह आलेख बताता है कि गुणात्मक डेटा क्या है. इस प्रकार, आपको गुणात्मक डेटा का अर्थ, गुणात्मक डेटा के उदाहरण और विभिन्न प्रकार के गुणात्मक डेटा मिलेंगे।

गुणात्मक डेटा क्या है?

सांख्यिकी में, गुणात्मक डेटा एक प्रकार का डेटा है जो गुणों या विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है। दूसरे शब्दों में, गुणात्मक डेटा मात्रात्मक (या संख्यात्मक) नहीं है, बल्कि केवल गुणवत्ता या विशेषता का मूल्य ले सकता है।

उदाहरण के लिए, लोगों के समूह का लिंग गुणात्मक डेटा है क्योंकि यह केवल शब्दों (पुरुष या महिला) में हो सकता है, लेकिन इसका कोई संख्यात्मक मूल्य नहीं है।

गुणात्मक डेटा को श्रेणीबद्ध डेटा भी कहा जा सकता है, और डेटा में प्रत्येक भिन्न मान एक श्रेणी है।

गुणात्मक डेटा के उदाहरण

गुणात्मक डेटा की परिभाषा देखने के बाद, अवधारणा को बेहतर ढंग से समझने के लिए, इस प्रकार के सांख्यिकीय डेटा के कई उदाहरण नीचे प्रस्तुत किए गए हैं:

• किसी व्यक्ति का लिंग : यह “पुरुष” या “महिला” हो सकता है।
• एक व्यक्ति का पेशा : यह “अर्थशास्त्री”, “कंप्यूटर वैज्ञानिक”, “हेयरड्रेसर” हो सकता है…
• किसी प्रयोग का परिणाम : यह “सफलता” या “असफलता” हो सकता है।
• पैंट का रंग : कई रंग हैं लेकिन यह एक सीमित संख्या है, जैसे “लाल”, “नीला”, “हरा”…
• किसी व्यक्ति का आर्थिक स्तर : उन्हें “गरीब”, “मध्यम वर्ग” या “अमीर” के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है।
• कौन सा हाथ प्रमुख है : एक व्यक्ति “दायाँ”, “बाएँ हाथ” या “उभयलिंगी” हो सकता है।
• घर का प्रकार जिसमें कोई व्यक्ति रहता है : यह “अपार्टमेंट”, “डुप्लेक्स”, “घर”, “हवेली” हो सकता है…
• ड्रा का परिणाम : केवल “हेड” या “टेल” हो सकते हैं।

कभी-कभी गुणात्मक डेटा की प्रत्येक श्रेणी के साथ एक संख्यात्मक मान जुड़ा होता है, उदाहरण के लिए, “पुरुष” को संख्या 0 द्वारा और “महिला” को संख्या 1 द्वारा दर्शाया जा सकता है, इस तरह से कुछ गणनाएं की जा सकती हैं। हालाँकि, डेटा गुणात्मक रहता है क्योंकि प्रत्येक श्रेणी के साथ एक संख्या जुड़ी होती है।

गुणात्मक डेटा के प्रकार

गुणात्मक डेटा दो प्रकार के होते हैं:

• सामान्य गुणात्मक डेटा – डेटा के संभावित गुणों या श्रेणियों को श्रेणीबद्ध रूप से वर्गीकृत किया जा सकता है। उदाहरण के लिए: किसी कंपनी के पेशे (अध्यक्ष, उपाध्यक्ष, विभाग निदेशक, प्रबंधक, प्रशिक्षु, आदि)।
• नाममात्र गुणात्मक डेटा : मानों को क्रमबद्ध नहीं किया जा सकता। उदाहरण के लिए: जन्म का देश (अर्जेंटीना, मैक्सिको, स्पेन, कोलंबिया, आदि)।

गुणात्मक डेटा और मात्रात्मक डेटा

सांख्यिकी में, मात्रात्मक डेटा गुणात्मक डेटा के विपरीत होता है, इसलिए इस अनुभाग में हम देखेंगे कि इन दो प्रकार के डेटा को कैसे अलग किया जाए।

मात्रात्मक डेटा वह डेटा है जिसका मान संख्यात्मक होता है। दूसरे शब्दों में, गुण या विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करने के बजाय, मात्रात्मक डेटा संख्याएँ हैं।

इसलिए, यह अंतर करने के लिए कि कोई डेटा नमूना गुणात्मक है या मात्रात्मक, हमें बस यह देखने की ज़रूरत है कि यह किस प्रकार के मान हैं। यदि यह संख्यात्मक मान है, तो यह मात्रात्मक डेटा है, अन्यथा यह गुणात्मक डेटा है।

मात्रात्मक डेटा के उदाहरण देखने के लिए, निम्नलिखित लिंक पर क्लिक करें:

गुणात्मक डेटा विश्लेषण

शोध में, गुणात्मक डेटा विश्लेषण में गुणात्मक डेटा का अध्ययन करना और फिर उससे निष्कर्ष निकालना शामिल है। गुणात्मक डेटा विश्लेषण इसलिए बहुत उपयोगी है क्योंकि यह गैर-संख्यात्मक डेटा के सेट से निष्कर्ष निकालने की अनुमति देता है।

आमतौर पर, गुणात्मक डेटा विश्लेषण को तीन भागों में विभाजित किया जाता है:

1. गुणात्मक डेटा का संग्रह : सबसे पहले, सही निष्कर्ष निकालने में सक्षम होने के लिए महत्वपूर्ण संख्या में अवलोकनों के साथ एक नमूना एकत्र किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, आप ओपन-एंडेड प्रश्नों के साथ एक सर्वेक्षण कर सकते हैं।
2. गुणात्मक डेटा की प्रस्तुति : दूसरा, डेटा को उचित प्रकार के सांख्यिकीय ग्राफ़ में संक्षेपित किया जाना चाहिए, जो गुणात्मक डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम होगा।
3. निष्कर्ष निकालना : डेटा के ग्राफिकल प्रतिनिधित्व और कुछ सांख्यिकीय मैट्रिक्स की गणना से, एकत्रित डेटा से सभी संभावित निष्कर्ष निकाले जाने चाहिए।

ध्यान रखें कि क्योंकि यह गुणात्मक डेटा है, इसलिए सभी सांख्यिकीय उपायों की गणना नहीं की जा सकती। इसलिए गुणात्मक डेटा के सेट का औसत निर्धारित करने का कोई मतलब नहीं है।