गूगल शीट्स में कर्व फिटिंग (उदाहरण के साथ)

अक्सर आप Google शीट्स में डेटा के एक सेट के लिए वक्र के लिए सबसे उपयुक्त समीकरण ढूंढना चाहेंगे।

सौभाग्य से, Google शीट्स में ट्रेंडलाइन सुविधा का उपयोग करके ऐसा करना काफी सरल है।

यह ट्यूटोरियल Google शीट्स में किसी समीकरण को वक्र में फिट करने का चरण-दर-चरण उदाहरण प्रदान करता है।

चरण 1: डेटा बनाएं

सबसे पहले, आइए काम करने के लिए एक नकली डेटासेट बनाएं:

चरण 2: एक स्कैटरप्लॉट बनाएं

इसके बाद, आइए डेटासेट को विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक स्कैटरप्लॉट बनाएं।

सेल A2:B16 को हाइलाइट करें, फिर सम्मिलित करें टैब पर क्लिक करें, फिर चार्ट पर क्लिक करें:

डिफ़ॉल्ट रूप से, Google शीट एक लाइन चार्ट सम्मिलित करेगा।

हालाँकि, हम इसे आसानी से स्कैटरप्लॉट में बदल सकते हैं।

स्क्रीन के दाईं ओर दिखाई देने वाले चार्ट संपादक पैनल में, चार्ट प्रकार के बगल में ड्रॉप-डाउन तीर पर क्लिक करें और स्कैटर प्लॉट चुनें:

निम्नलिखित स्कैटर प्लॉट दिखाई देगा:

चरण 3: एक ट्रेंडलाइन जोड़ें

चार्ट संपादक पैनल में, कस्टमाइज़ टैब पर क्लिक करें। इसके बाद सीरीज ड्रॉप-डाउन विकल्प पर क्लिक करें। फिर ट्रेंडलाइन के बगल में स्थित बॉक्स को चेक करें।

फिर नीचे दिए गए बॉक्स को चेक करें जिस पर लिखा है R ² दिखाएँ ।

निम्नलिखित रैखिक ट्रेंडलाइन स्वचालित रूप से प्लॉट में जोड़ दी जाएगी:

आर-स्क्वायर हमें प्रतिक्रिया चर में भिन्नता का प्रतिशत बताता है जिसे भविष्यवक्ता चर द्वारा समझाया जा सकता है।

इस विशेष वक्र के लिए R वर्ग 0.363 है।

संबंधित: एक अच्छा आर-वर्ग मान क्या है?

चरण 4: सर्वश्रेष्ठ ट्रेंडलाइन चुनें

उपरोक्त चार्ट से, यह स्पष्ट है कि रैखिक प्रवृत्ति रेखा डेटा के व्यवहार को पकड़ने में विफल रहती है।

इसके बजाय, हम एक बहुपद वक्र को फिट करना चुन सकते हैं।

ऐसा करने के लिए, प्रकार के अंतर्गत ड्रॉप-डाउन तीर पर क्लिक करें और बहुपद चुनें।

फिर बहुपद डिग्री के अंतर्गत ड्रॉप-डाउन तीर पर क्लिक करें और 4 चुनें।

अंत में, लेबल के अंतर्गत ड्रॉप-डाउन तीर पर क्लिक करें और समीकरण का उपयोग करें पर क्लिक करें:

इसका परिणाम निम्नलिखित वक्र है:

वक्र का समीकरण इस प्रकार है:

y = -0.0192x ⁴ + 0.7081x ³ – 8.3649x ² + 35.823x – 26.516

इस विशेष वक्र के लिए R वर्ग 0.971 है।

यह आर-स्क्वायर पिछली ट्रेंडलाइन की तुलना में काफी अधिक है, जो दर्शाता है कि यह डेटा सेट से अधिक निकटता से मेल खाता है।

हम इस वक्र समीकरण का उपयोग भविष्यवक्ता चर के आधार पर प्रतिक्रिया चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए भी कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए यदि x = 4 है तो हम अनुमान लगाएंगे कि y = 23.34 :

y = -0.0192(4) ⁴ + 0.7081(4) ³ – 8.3649(4) ² + 35.823(4) – 26.516 = 23.34

ध्यान दें : आपको बहुपद डिग्री मान के साथ तब तक खेलना पड़ सकता है जब तक कि आपको एक ऐसा वक्र न मिल जाए जो बिना ओवरफिटिंग के डेटा को अच्छी तरह से फिट करने लगता है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि Google शीट्स में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

Google शीट्स में रैखिक प्रतिगमन कैसे करें
Google शीट्स में सर्वोत्तम-फिट पंक्ति कैसे खोजें
Google शीट्स में पूर्वानुमान कैसे बनाएं