नाममात्र का आकड़ा
यह आलेख बताता है कि नाममात्र डेटा क्या है। आपको नाममात्र डेटा का अर्थ, नाममात्र डेटा के उदाहरण और इस प्रकार के सांख्यिकीय डेटा की विशेषताएं मिलेंगी।
नाममात्र डेटा क्या हैं?
सांख्यिकी में, नाममात्र डेटा एक प्रकार का गुणात्मक डेटा है जिसे क्रमबद्ध नहीं किया जा सकता है। दूसरे शब्दों में, नाममात्र डेटा वे हैं जो एक गुणवत्ता या विशेषता व्यक्त करते हैं और जो, इसके अलावा, किसी भी पदानुक्रमित क्रम को स्वीकार नहीं करते हैं।
उदाहरण के लिए, लोगों के एक समूह के पसंदीदा जानवर (डॉल्फ़िन, शेर, चील, आदि) नाममात्र डेटा हैं क्योंकि वे गुणात्मक (गैर-संख्यात्मक) मान हैं और उन्हें पदानुक्रमित रूप से क्रमबद्ध नहीं किया जा सकता है।
इसी प्रकार, नाममात्र डेटा एक प्रकार का श्रेणीबद्ध डेटा है क्योंकि यह संख्याओं का प्रतिनिधित्व नहीं करता है बल्कि श्रेणियों या गुणों का प्रतिनिधित्व करता है।
नाममात्र डेटा के उदाहरण
यह देखने के बाद कि नाममात्र डेटा की परिभाषा क्या है, अवधारणा को समझने के लिए इस प्रकार के सांख्यिकीय डेटा के कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं:
- जन्म का देश : कई संभावित देश हैं, जैसे “वेनेजुएला”, “पेरू”, “चिली”…
- किसी व्यक्ति की वैवाहिक स्थिति : वे “विवाहित”, “अकेले”, “तलाकशुदा” हो सकते हैं…
- एक व्यक्ति का पेशा : “अर्थशास्त्री”, “कंप्यूटर वैज्ञानिक”, “हेयरड्रेसर” जैसे कई विकल्प हैं…
- किसी व्यक्ति का आर्थिक स्तर : उन्हें “गरीब”, “मध्यम वर्ग” या “अमीर” के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है।
- किसी व्यक्ति का लिंग : यह “पुरुष” या “महिला” हो सकता है।
- किसी परीक्षा का परिणाम : यह “उत्तीर्ण” या “असफल” हो सकता है।
- किसी व्यक्ति का रक्त प्रकार : चार संभावित विकल्प हैं जो “समूह ए”, “समूह बी”, “समूह एबी” या “समूह 0” हैं।
- ड्रा का परिणाम : केवल “हेड” या “टेल” हो सकते हैं।
ध्यान दें कि जबकि नाममात्र डेटा में केवल दो संभावित श्रेणियां होती हैं, इसे बाइनरी डेटा के रूप में भी वर्गीकृत किया जा सकता है, जैसे सिक्का उछालने का परिणाम (“हेड” या “टेल”)। दूसरी ओर, जब उनके पास तीन या अधिक संभावित श्रेणियां होती हैं, तो उन्हें बहुपद डेटा कहा जाता है, जैसे उदाहरण के लिए किसी व्यक्ति का पेशा (“चित्रकार”, “शिक्षक”, “गणितज्ञ”…)।
नाममात्र डेटा के लक्षण
नाममात्र डेटा की विशेषताएं इस प्रकार हैं:
- नाममात्र डेटा गुणात्मक होता है, अर्थात इसके मान संख्यात्मक नहीं होते हैं, बल्कि गुणों या श्रेणियों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
- नाममात्र डेटा का आदेश नहीं दिया जा सकता. इसलिए, यदि हम इस प्रकार के डेटा के साथ सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं को ग्राफ़ करते हैं, तो जिस क्रम में हम उन्हें ग्राफ़ करते हैं वह कोई मायने नहीं रखता।
- जब डेटा नाममात्र होता है, तो कुछ सांख्यिकीय उपायों की गणना नहीं की जा सकती। उदाहरण के लिए, आप नाममात्र डेटा का मोड निर्धारित कर सकते हैं, लेकिन माध्य या माध्यिका नहीं।
नाममात्र डेटा और क्रमिक डेटा
इस खंड में हम नाममात्र डेटा और क्रमिक डेटा के बीच अंतर देखेंगे, क्योंकि वे दो बहुत ही समान प्रकार के डेटा हैं और इसलिए अक्सर भ्रमित होते हैं।
क्रमसूचक डेटा भी गुणात्मक डेटा है, अर्थात यह संख्याओं के बारे में नहीं बल्कि विशेषताओं या श्रेणियों के बारे में है। हालाँकि, नाममात्र डेटा के विपरीत, क्रमिक डेटा को पदानुक्रमित रूप से ऑर्डर किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, ओलंपिक पदक क्रमिक डेटा हैं, क्योंकि “स्वर्ण” पहले स्थान पर जाता है, “रजत” दूसरे स्थान पर जाता है, और “कांस्य” तीसरे स्थान पर जाता है। इसलिए यह क्रमिक डेटा है क्योंकि मान एक आदेश स्वीकार करते हैं।
लेखक के बारे में
डॉ. बेंजामिन एंडरसन
नमस्ते, मैं बेंजामिन हूं, एक सेवानिवृत्त सांख्यिकी प्रोफेसर जो अब समर्पित Statorials शिक्षक बन गया है। सांख्यिकी के क्षेत्र में व्यापक अनुभव और विशेषज्ञता के साथ, मैं Statorials के माध्यम से छात्रों को सशक्त बनाने के लिए अपना ज्ञान साझा करने के लिए उत्सुक हूं। अधिक जाने