परिकल्पनाओं के प्रकार

यह आलेख बताता है कि विभिन्न प्रकार की धारणाएँ क्या हैं। तो आप जानेंगे कि परिकल्पनाएँ कितने प्रकार की होती हैं, प्रत्येक प्रकार की परिकल्पना की व्याख्या और सभी प्रकार की परिकल्पनाओं के उदाहरण।

परिकल्पनाएँ कितने प्रकार की होती हैं?

परिकल्पना के प्रकार हैं:

• वर्णनात्मक परिकल्पना : एक प्रकार की परिकल्पना जो अध्ययन चरों के बीच संबंध का वर्णन करती है।
• सहसंबंधात्मक परिकल्पना : एक प्रकार की परिकल्पना जो अध्ययन चर के बीच सहसंबंध की डिग्री को इंगित करती है।
• कारणात्मक परिकल्पना : एक प्रकार की परिकल्पना जो कारण-और-प्रभाव संबंध स्थापित करती है।
• सांख्यिकीय परिकल्पना : परिकल्पना का प्रकार जो सांख्यिकीय पैरामीटर का मान मानता है।

प्रत्येक प्रकार की परिकल्पना को नीचे विस्तार से समझाया गया है।

वर्णनात्मक परिकल्पना

वर्णनात्मक परिकल्पना एक प्रकार की परिकल्पना है जो अध्ययन किए जा रहे चरों के बीच संबंध का वर्णन करती है, लेकिन उनके कारणों की व्याख्या नहीं करती है।

उदाहरण के लिए, परिकल्पना “फास्ट फूड की खपत पिछले वर्ष की तुलना में 15% बढ़ी” एक वर्णनात्मक परिकल्पना है क्योंकि यह केवल एक घटना का वर्णन करती है।

दूसरे शब्दों में, वर्णनात्मक परिकल्पनाएँ ऐसे कथन हैं जो अध्ययन की गई जनसंख्या की किसी विशेषता को उजागर करने तक सीमित हैं, लेकिन इस विशेषता का कारण नहीं बताते हैं। वर्णनात्मक अध्ययनों में वर्णनात्मक परिकल्पनाओं का उपयोग किया जाता है।

सहसंबंधात्मक परिकल्पना

सहसंबंधात्मक परिकल्पनाएँ ऐसी परिकल्पनाएँ हैं जो दो या दो से अधिक चर के बीच संबंध का संकेत देती हैं, लेकिन यह नहीं बताती हैं कि कौन सा चर दूसरे का कारण है। दूसरे शब्दों में, एक सहसंबंधी परिकल्पना बस यह बताती है कि दो या दो से अधिक चर संबंधित हैं।

उदाहरण के लिए, परिकल्पना “गणित का स्कोर जितना अधिक होगा, सांख्यिकी का स्कोर उतना ही अधिक होगा” एक सहसंबंधी परिकल्पना है क्योंकि यह बताती है कि गणित का स्कोर और सांख्यिकी स्कोर संबंधित हैं, लेकिन यह नहीं बताता कि इसका कारण क्या है। और परिणाम क्या होता है.

इस प्रकार, एक सहसंबंधी परिकल्पना में, चरों को रखे जाने का क्रम कोई मायने नहीं रखता, क्योंकि कोई कारणात्मक संबंध व्यक्त नहीं किया जाता है।

सहसंबंधी परिकल्पनाओं को तीन उपप्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है:

• सकारात्मक सहसंबंधी परिकल्पनाएँ : जब एक चर बढ़ता है, तो दूसरा चर भी बढ़ता है।
• नकारात्मक सहसंबंधी धारणाएँ : जब एक चर घटता है, तो दूसरा चर भी घटता है।
• मिश्रित सहसंबंधी परिकल्पनाएँ : जब एक चर बढ़ता है, तो दूसरा चर घटता है।

कारण परिकल्पना

कारण संबंधी परिकल्पनाएँ , या कारणात्मक परिकल्पनाएँ , एक प्रकार की परिकल्पना हैं जो दो या दो से अधिक चरों के बीच एक कारणात्मक संबंध का प्रस्ताव करती हैं। दूसरे शब्दों में, एक कारणात्मक परिकल्पना दो या दो से अधिक चरों के बीच कारण-और-प्रभाव संबंध को समझाने का प्रयास करती है।

उदाहरण के लिए, परिकल्पना “सीओ ₂ के उत्सर्जन से पृथ्वी के तापमान में वृद्धि होती है” एक कारण संबंधी परिकल्पना (या कार्य-कारण की परिकल्पना) है, क्योंकि यह एक परिकल्पना है जो एक कारण और उसके परिणाम को इंगित करती है।

इसलिए, कारण संबंधी परिकल्पनाएं न केवल चरों के बीच संबंध का संकेत देती हैं, बल्कि यह भी बताती हैं कि कौन सा चर कारण है और कौन सा चर परिणाम है।

कारणात्मक परिकल्पनाओं के दो उपप्रकार हैं:

• द्विचर कारण परिकल्पना : इस प्रकार की कारण परिकल्पना में, केवल दो चर शामिल होते हैं, उनमें से एक कारण है और दूसरा चर परिणाम है।
• बहुभिन्नरूपी कारण परिकल्पनाएँ : इस प्रकार की कारण परिकल्पना में, दो से अधिक चर भाग लेते हैं, जिससे कि एक चर दो या दो से अधिक चर में परिवर्तन का कारण बनता है या, इसके विपरीत, दो या दो से अधिक चर का संशोधन एक विशिष्ट चर के मूल्य को संशोधित करता है।

सांख्यिकीय परिकल्पना

एक सांख्यिकीय परिकल्पना एक सांख्यिकीय पैरामीटर के मूल्य के बारे में एक धारणा है। सीधे शब्दों में कहें तो सांख्यिकीय परिकल्पनाएँ किसी जनसंख्या की विशेषताओं के बारे में दिए गए कथन हैं। सांख्यिकी में, एक परिकल्पना परीक्षण करके एक परिकल्पना को अस्वीकार या स्वीकार कर लिया जाता है।

उदाहरण के लिए, परिकल्पना “एक मशीन द्वारा उत्पादित भागों की औसत लंबाई 12 सेमी है” एक सांख्यिकीय परिकल्पना है क्योंकि यह जनसंख्या पैरामीटर के मूल्य के बारे में एक धारणा बनाती है, विशेष रूप से, यह बताती है कि जनसंख्या की औसत लंबाई टुकड़ों का माप 12 सेमी.

आम तौर पर, सांख्यिकीय धारणाएं तब बनाई जाती हैं जब यह संदेह होता है कि जनसंख्या पैरामीटर का मान अपेक्षित से भिन्न है। एक बार जब सांख्यिकीय परिकल्पना तैयार हो जाती है, तो उक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने या स्वीकार करने के लिए एक सांख्यिकीय अध्ययन किया जाता है।

सांख्यिकीय परिकल्पनाओं को दो प्रकारों में वर्गीकृत किया गया है:

• शून्य परिकल्पना : यह सांख्यिकीय परिकल्पना है जो यह बताती है कि जनसंख्या पैरामीटर के संबंध में हमारी प्रारंभिक परिकल्पना झूठी है। इसलिए शून्य परिकल्पना वह परिकल्पना है जिसे हम अस्वीकार करना चाहते हैं।
• वैकल्पिक परिकल्पना : यह शोध की सांख्यिकीय परिकल्पना है जिसे सत्यापित करने का इरादा है। अर्थात्, वैकल्पिक परिकल्पना शोधकर्ता की पूर्व परिकल्पना है और यह साबित करने की कोशिश करने के लिए कि यह सत्य है, वह परिकल्पना परीक्षण करेगा।