पांडा: इंडेक्स कॉलम से अद्वितीय मान कैसे प्राप्त करें

पांडा डेटाफ़्रेम के इंडेक्स कॉलम के अद्वितीय मान प्राप्त करने के लिए आप निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं:

विधि 1: इंडेक्स कॉलम से अद्वितीय मान प्राप्त करें

 df. index . single ()

विधि 2: मल्टीइंडेक्स में एक विशिष्ट कॉलम से अद्वितीय मान प्राप्त करें

 df. index . unique (' some_column ')

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: इंडेक्स कॉलम से अद्वितीय मान प्राप्त करें

मान लीजिए हमारे पास निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम हैं:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]},
                   index = [0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4])

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
1 C 19 7
1 D 14 9
2 E 14 12
2 F 11 9
3 G 20 9
4:28 4

डेटाफ़्रेम के इंडेक्स कॉलम के अद्वितीय मान प्राप्त करने के लिए हम निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #get unique values from index column 
df. index . single ()

Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')

आउटपुट इंडेक्स कॉलम में प्रत्येक अद्वितीय मान को प्रदर्शित करता है।

हम इंडेक्स कॉलम में अद्वितीय मानों की संख्या गिनने के लिए len() फ़ंक्शन का भी उपयोग कर सकते हैं:

 #count number of unique values in index column 
len ( df.index.unique ( ))

5

हम देख सकते हैं कि डेटाफ़्रेम के इंडेक्स कॉलम में 5 अद्वितीय मान हैं।

उदाहरण 2: मल्टीइंडेक्स में एक विशिष्ट कॉलम से अद्वितीय मान प्राप्त करें

मान लीजिए हमारे पास निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम हैं:

 import pandas as pd
#define index values
index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([(' West ',' A '),
                                         (' West ', ' A '),
                                         (' West ', ' B '),
                                         (' East ', ' C '),
                                         (' East ', ' C '),
                                         (' East ', ' D ')],
                                       names=[' Division ', ' Team '])

#define data values
data = {' Sales ': [12, 44, 29, 35, 44, 19]}

#createDataFrame
df = pd. DataFrame (data, index=index_names)

#view DataFrame
print (df)

               Sales
Division Team       
West A 12
         At 44
         B29
East C 35
         C 44
         D 19

ध्यान दें कि इस डेटाफ़्रेम में एक मल्टीइंडेक्स है।

मल्टीइंडेक्स के एकल टीम कॉलम के अद्वितीय मान प्राप्त करने के लिए हम निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #get unique values from Team column in multiIndex
df. index . single (' Team ')

Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object', name='Team')

आउटपुट मल्टीइंडेक्स के टीम कॉलम से चार अद्वितीय मान प्रदर्शित करता है: ए, बी, सी, और डी।

हम मल्टीइंडेक्स के डिवीजन कॉलम से अद्वितीय मान निकालने के लिए एक समान सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #get unique values from Division column in multiIndex
df. index . single (' Division ')

Index(['West', 'East'], dtype='object', name='Division')

आउटपुट मल्टीइंडेक्स के डिवीजन कॉलम के दो अद्वितीय मान प्रदर्शित करता है: पश्चिम और पूर्व।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

पंडों में इंडेक्स को कॉलम में कैसे बदलें
पंडों में इंडेक्स का नाम कैसे बदलें
पंडों में कॉलम को इंडेक्स के रूप में कैसे सेट करें