पांडा में स्लाइडिंग अधिकतम की गणना कैसे करें (उदाहरण के साथ)

आप पांडा डेटाफ़्रेम में रोलिंग अधिकतम मान की गणना करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं:

विधि 1: स्लाइडिंग अधिकतम की गणना करें

 df[' rolling_max '] = df. values_column . cummax ()

विधि 2: प्रति समूह स्लाइडिंग अधिकतम की गणना करें

 df[' rolling_max '] = df. groupby (' group_column '). values_column . cummax ()

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: स्लाइडिंग अधिकतम की गणना करें

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम है जो किसी स्टोर में प्रत्येक दिन की गई बिक्री दिखाता है:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],
                   ' sales ': [4, 6, 5, 8, 14, 13, 13, 12, 9, 8, 19, 14]})

#view DataFrame
print (df)

    day sales
0 1 4
1 2 6
2 3 5
3 4 8
4 5 14
5 6 13
6 7 13
7 8 12
8 9 9
9 10 8
10 11 19
11 12 14

हम एक नया कॉलम बनाने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं जो रोलिंग अधिकतम बिक्री मूल्य प्रदर्शित करता है:

 #add column that displays rolling maximum of sales
df[' rolling_max '] = df. dirty . cummax ()

#view updated DataFrame
print (df)

    day sales rolling_max
0 1 4 4
1 2 6 6
2 3 5 6
3 4 8 8
4 5 14 14
5 6 13 14
6 7 13 14
7 8 12 14
8 9 9 14
9 10 8 14
10 11 19 19
11 12 14 19

रोलिंग_मैक्स शीर्षक वाला नया कॉलम बिक्री का रोलिंग अधिकतम मूल्य प्रदर्शित करता है।

उदाहरण 2: प्रति समूह स्लाइडिंग अधिकतम की गणना करें

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम है जो प्रत्येक दिन दो अलग-अलग स्टोरों में की गई बिक्री दिखाता है:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                             'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],
                   ' sales ': [4, 6, 5, 8, 14, 13, 13, 12, 9, 8, 19, 14]})

#view DataFrame
print (df)

   store day sales
0 to 1 4
1 to 2 6
2 to 3 5
3 to 4 8
4 to 5 14
5 to 6 13
6 B 7 13
7 B 8 12
8 B 9 9
9 B 10 8
10 B 11 19
11 B 12 14

हम एक नया कॉलम बनाने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं जो स्टोर द्वारा समूहीकृत रोलिंग अधिकतम बिक्री मूल्य प्रदर्शित करता है:

 #add column that displays rolling maximum of sales grouped by store
df[' rolling_max '] = df. groupby (' store '). dirty . cummax ()

#view updated DataFrame
print (df)

   store day sales rolling_max
0 A 1 4 4
1 to 2 6 6
2 to 3 5 6
3 to 4 8 8
4 to 5 14 14
5 to 6 13 14
6 B 7 13 13
7 B 8 12 13
8 B 9 9 13
9 B 10 8 13
10 B 11 19 19
11 B 12 14 19

रोलिंग_मैक्स शीर्षक वाला नया कॉलम स्टोर द्वारा समूहीकृत बिक्री का रोलिंग अधिकतम मूल्य प्रदर्शित करता है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य ऑपरेशन कैसे करें:

स्थिति के आधार पर पांडा डेटाफ़्रेम में पंक्तियों को कैसे हटाएं
पांडा डेटाफ़्रेम को अनेक स्थितियों पर कैसे फ़िल्टर करें
पांडास डेटाफ़्रेम में “नॉट इन” फ़िल्टर का उपयोग कैसे करें