एकाधिक पांडा डेटाफ़्रेम कैसे जोड़ें (उदाहरण के साथ)

आप एक साथ कई पांडा डेटाफ़्रेम जोड़ने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 import pandas as pd

#append multiple DataFrames
df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True ) 

यह विशेष सिंटैक्स df1 , df2 और df3 को df_big नामक एकल पांडा डेटाफ़्रेम में जोड़ देगा।

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: एक साथ अनेक पांडा डेटाफ़्रेम जोड़ें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि एक साथ कई पांडा डेटाफ़्रेम कैसे जोड़ें:

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]})

df2 = pd. DataFrame ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]})

df3 = pd. DataFrame ({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],
                    'points':[9, 5, 5, 13, 17]})

#append all DataFrames into one DataFrame
df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
print (df_big)

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
5 F 24
6 G 26
7:27 a.m.
8 I 27
9 D 12
10K 9
11 L 5
12 M 5
13 N 13
14 O 17

परिणाम एक बड़ा डेटाफ़्रेम है जिसमें तीन अलग-अलग डेटाफ़्रेमों में से प्रत्येक की सभी पंक्तियाँ शामिल हैं।

इग्नोर_इंडेक्स=ट्रू तर्क पांडा को प्रत्येक डेटाफ़्रेम में मूल इंडेक्स नंबरों को अनदेखा करने और एक नया इंडेक्स बनाने के लिए कहता है जो नए डेटाफ़्रेम के लिए 0 से शुरू होता है।

उदाहरण के लिए, विचार करें कि क्या होता है जब हम निम्नलिखित दो डेटाफ़्रेम को स्टैक करते समय इग्नोर_इंडेक्स=ट्रू का उपयोग नहीं करते हैं:

 import pandas as pd

#create two DataFrames with indices
df1 = pd. DataFrame ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]},
                    index=[0, 1, 2, 3, 4])

df2 = pd. DataFrame ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]},
                    index=[2, 4, 5, 6, 9])

#stack the two DataFrames together
df_big = pd. concat ([df1,df2])

#view resulting DataFrame
print (df_big)

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
2 F 24
4G 26
5:27 a.m.
6 I 27
9 D 12

परिणामी डेटाफ़्रेम ने दोनों डेटाफ़्रेम से अपने मूल सूचकांक मानों को बरकरार रखा।

सामान्य तौर पर, जब तक आपके पास मूल इंडेक्स मानों को रखने का कोई विशिष्ट कारण न हो, आपको एकाधिक डेटाफ़्रेम जोड़ते समय इग्नोर_इंडेक्स=ट्रू का उपयोग करना चाहिए।

अतिरिक्त संसाधन

पांडास डेटाफ़्रेम में एक खाली कॉलम कैसे जोड़ें
पांडास डेटाफ़्रेम में कॉलम कैसे डालें
पांडास डेटाफ़्रेम को एक्सेल में कैसे निर्यात करें