पांडा डेटाफ़्रेम में अंतिम पंक्ति कैसे प्राप्त करें (उदाहरण के साथ)
पांडा डेटाफ़्रेम की अंतिम पंक्ति प्राप्त करने के लिए आप निम्न विधियों का उपयोग कर सकते हैं:
विधि 1: अंतिम पंक्ति प्राप्त करें (पांडा श्रृंखला के रूप में)
last_row = df. iloc [-1]
विधि 2: अंतिम पंक्ति प्राप्त करें (पांडा डेटाफ़्रेम के रूप में)
last_row = df. iloc [-1:]
निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम के साथ व्यवहार में प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे करें:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' assists ': [3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 15, 11], ' rebounds ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 14], ' points ': [20, 22, 24, 25, 20, 28, 15, 29, 11, 12]}) #view DataFrame print (df) assists rebound points 0 3 1 20 1 4 3 22 2 4 3 24 3 5 5 25 4 6 2 20 5 7 2 28 6 8 1 15 7 12 1 29 8 15 0 11 9 11 14 12
उदाहरण 1: अंतिम पंक्ति प्राप्त करें (पांडा श्रृंखला के रूप में)
निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटाफ़्रेम की अंतिम पंक्ति को पांडा श्रृंखला के रूप में कैसे प्राप्त किया जाए:
#get last row in Data Frame as Series last_row = df. iloc [-1] #view last row print (last_row) assists 11 rebounds 14 points 12 Name: 9, dtype: int64
हम यह पुष्टि करने के लिए टाइप() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं कि परिणाम वास्तव में एक पांडा श्रृंखला है:
#viewtype type (last_row) pandas.core.series.Series
परिणाम वास्तव में पांडा की एक श्रृंखला है।
उदाहरण 2: अंतिम पंक्ति प्राप्त करें (पांडा डेटाफ़्रेम के रूप में)
निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटाफ़्रेम की अंतिम पंक्ति को पांडा डेटाफ़्रेम के रूप में कैसे प्राप्त किया जाए:
#get last row in Data Frame as DataFrame last_row = df. iloc [-1:] #view last row print (last_row) assists rebound points 9 11 14 12
हम यह पुष्टि करने के लिए टाइप() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं कि परिणाम वास्तव में एक पांडा डेटाफ़्रेम है:
#viewtype type (last_row) pandas.core.frame.DataFrame
परिणाम वास्तव में एक पांडा डेटाफ़्रेम है।
अतिरिक्त संसाधन
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