पांडा: श्रृंखला के मूल्य का लाभ कैसे उठाएं (3 उदाहरण)

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि तीन अलग-अलग परिदृश्यों में पांडा श्रृंखला से मूल्य कैसे प्राप्त किया जाए।

विधि 1: सूचकांक का उपयोग करके पांडा श्रृंखला से मूल्य प्राप्त करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि सूचकांक मान का उपयोग करके पांडा श्रृंखला में तीसरा स्थान मान कैसे प्राप्त किया जाए:

 import pandas as pd

#defineSeries
my_series = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

#get third value in Series
print (my_series[ 2 ])

VS

सूचकांक मान 2 निर्दिष्ट करके, हम पांडा श्रृंखला से तीसरे स्थान का मान निकाल सकते हैं।

विधि 2: स्ट्रिंग का उपयोग करके पांडा श्रृंखला से मूल्य प्राप्त करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि पांडा श्रृंखला में एक विशिष्ट स्ट्रिंग से संबंधित मान कैसे प्राप्त किया जाए:

 import pandas as pd

#defineSeries
my_series = pd. Series ({'First':'A', 'Second':'B', 'Third':'C'})

#get value that corresponds to 'Second'
print (my_series[' Second '])

B

इस सिंटैक्स का उपयोग करके, हम वह मान प्राप्त कर सकते हैं जो पांडा श्रृंखला में “दूसरा” से मेल खाता है।

विधि 3: डेटाफ़्रेम में पांडा श्रृंखला मान प्राप्त करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि पांडा श्रृंखला में मूल्य कैसे प्राप्त किया जाए जो कि पांडा डेटाफ़्रेम में एक कॉलम है।

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'team': ['Mavs', 'Spurs', 'Rockets', 'Heat', 'Nets'],
                   'points': [100, 114, 121, 108, 101]})

#view DataFrame
print (df)

      team points
0 Mavs 100
1 Spurs 114
2 Rockets 121
3 Heat 108
4 Nets 101

#get 'Spurs' value from team column
df. loc [df. team ==' Spurs ',' team ']. values [ 0 ]

'Spurs'

लोक और वैल्यू फ़ंक्शंस का उपयोग करके, हम डेटाफ़्रेम का “स्पर्स” मान प्राप्त कर सकते हैं।

संबंधित: पांडा लोक बनाम आईलोक: क्या अंतर है?

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य ऑपरेशन कैसे करें:

पांडा श्रृंखला को NumPy सरणी में कैसे परिवर्तित करें
पांडा डेटाफ़्रेम की पहली पंक्ति कैसे प्राप्त करें
पांडास डेटाफ़्रेम से पहला कॉलम कैसे प्राप्त करें