पांडा: बार प्लॉट में बार को कैसे एनोटेट करें

आप पांडा बार प्लॉट में बार को एनोटेट करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं:

विधि 1: एक साधारण बार प्लॉट में बारों को एनोटेट करें

 ax = df. plot . bar ()

ax. bar_label ( ax.containers [ 0 ])

विधि 2: समूहीकृत बार प्लॉट में बारों को एनोटेट करें

 ax = df. plot . bar ()

for container in ax. containers :
    ax. bar_label (container)

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: एक साधारण बार प्लॉट में बारों को एनोटेट करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि एक साधारण बार प्लॉट में बार को कैसे एनोटेट किया जाए:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' product ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' sales ': [4, 7, 8, 15, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  product sales
0 to 4
1 B 7
2 C 8
3 D 15
4 E 12

#create bar plot to visualize sales by product
ax = df. plot . bar (x=' product ', y=' sales ', legend= False )

#annotate bars
ax. bar_label ( ax.containers [ 0 ])

ध्यान दें कि वास्तविक बिक्री मूल्य प्रत्येक बार के शीर्ष पर प्रदर्शित होता है।

उदाहरण 2: समूहीकृत बार प्लॉट में बारों को एनोटेट करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि समूहीकृत बार प्लॉट में बार को कैसे एनोटेट किया जाए:

 #createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' productA ': [14, 10],
                   ' productB ': [17, 19]},
                    index=['store 1', 'store 2'])

#view DataFrame
print (df)

         productA productB
store 1 14 17
store 2 10 19

#create grouped bar plot
ax = df. plot . bar ()

#annotate bars in bar plot
for container in ax. containers :
    ax. bar_label (container) 

ध्यान दें कि प्लॉट में प्रत्येक व्यक्तिगत बार में एनोटेशन जोड़े गए हैं।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य विज़ुअलाइज़ेशन कैसे बनाएं:

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