पांडा हेड() फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें (उदाहरण के साथ)


आप पांडा डेटाफ़्रेम की पहली n पंक्तियों को प्रदर्शित करने के लिए हेड() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।

यह फ़ंक्शन निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग करता है:

 df. head ()

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम के साथ व्यवहार में इस सिंटैक्स का उपयोग कैसे करें:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

उदाहरण 1: डेटाफ़्रेम की पहली 5 पंक्तियाँ दिखाएँ

डिफ़ॉल्ट रूप से, हेड() फ़ंक्शन डेटाफ़्रेम की पहली पाँच पंक्तियाँ प्रदर्शित करता है:

 #view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

उदाहरण 2: डेटाफ़्रेम की पहली n पंक्तियाँ दिखाएँ

हम पांडा डेटाफ़्रेम की पहली n पंक्तियों को प्रदर्शित करने के लिए n तर्क का उपयोग कर सकते हैं:

 #view first three rows of DataFrame
df. head (n= 3 )

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10

उदाहरण 3: किसी विशिष्ट कॉलम की पहली n पंक्तियाँ दिखाएँ

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटाफ़्रेम में किसी विशिष्ट कॉलम की पहली पाँच पंक्तियों को कैसे प्रदर्शित किया जाए:

 #view first five rows of values in 'points' column
df[' points ']. head ()

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64

उदाहरण 4: एकाधिक स्तंभों की पहली n पंक्तियाँ दिखाएँ

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटाफ़्रेम में कई विशिष्ट स्तंभों की पहली पाँच पंक्तियों को कैसे प्रदर्शित किया जाए:

 #view first five rows of values in 'points' and 'assists' columns
df[[' points ', ' assists ']]. head ()

	assist points
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 14 9
4 19 12

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

पांडा में एकल पंक्तियों का चयन कैसे करें
पांडास डेटाफ़्रेम में पंक्तियों को कैसे शफ़ल करें
उन पंक्तियों का सूचकांक कैसे प्राप्त करें जिनका कॉलम पांडा में मान से मेल खाता है

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