पांडा हिस्टोग्राम में एक्स अक्ष की सीमा कैसे बदलें
आप पांडा हिस्टोग्राम में एक्स-अक्ष की सीमा को बदलने के लिए रेंज तर्क का उपयोग कर सकते हैं:
plt. hist (df[' var1 '], range=[ 10 , 30 ])
इस विशेष उदाहरण में, हम x-अक्ष को 10 और 30 के बीच सेट करते हैं।
निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में रेंज तर्क का उपयोग कैसे करें।
उदाहरण: पांडा हिस्टोग्राम में एक्स एक्सिस की रेंज बदलना
मान लीजिए हमारे पास निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम हैं:
import pandas as pd import numpy as np #make this example reproducible n.p. random . seeds (1) #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': np.repeat ([' A ',' B ',' C '], 100 ), ' points ': np. random . normal (loc= 20 , scale= 2 , size= 300 )}) #view head of DataFrame print ( df.head ()) team points 0 A 23.248691 1 A 18.776487 2 A 18.943656 3 A 17.854063 4 A 21.730815
यदि हम पॉइंट वेरिएबल के लिए एक हिस्टोग्राम बनाते हैं, तो पांडा स्वचालित रूप से पॉइंट वेरिएबल के न्यूनतम और अधिकतम मूल्यों के आधार पर एक्स-अक्ष रेंज का चयन करेगा:
import matplotlib.pyplot as plt #create histogram for variable points plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ')
x-अक्ष 14 से 25 तक जाता है।
हम पॉइंट वेरिएबल के न्यूनतम और अधिकतम मान प्रदर्शित करने के लिए वर्णन() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:
#summarize distribution of points variable
df[' points ']. describe ()
count 300.000000
mean 20.148800
std 1.890841
min 14.413830
25% 18.818254
50% 20.176352
75% 21.372843
max 25.056651
Name: points, dtype: float64
हम देख सकते हैं कि न्यूनतम मान 14.41 है और अधिकतम मान 25.06 है, जो बताता है कि चार्ट में एक्स-अक्ष वर्तमान में 14 से 25 तक क्यों है।
हालाँकि, हम x-अक्ष को 10 से 30 तक जाने के लिए बाध्य करने के लिए रेंज तर्क का उपयोग कर सकते हैं:
import matplotlib.pyplot as plt #create histogram for points variable with custom x-axis range plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ', range=[ 10 , 30 ])
ध्यान दें कि एक्स अक्ष अब 10 से 30 तक है।
अतिरिक्त संसाधन
निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि अन्य सामान्य पांडा कार्य कैसे करें:
पांडास डेटाफ़्रेम से हिस्टोग्राम कैसे बनाएं
पांडा श्रृंखला से हिस्टोग्राम कैसे बनाएं
पंडों में समूह द्वारा हिस्टोग्राम कैसे बनाएं