पांडा: लघुगणकीय पैमाने के साथ हिस्टोग्राम कैसे बनाएं

आप पांडा में क्रमशः x-अक्ष और y-अक्ष पर लॉगरिदमिक स्केल के साथ हिस्टोग्राम बनाने के लिए लॉगएक्स और लॉजी तर्कों का उपयोग कर सकते हैं:

 #create histogram with log scale on x-axis
df[' my_column ']. plot (kind=' hist ', logx= True )

#create histogram with log scale on y-axis
df[' my_column ']. plot (kind=' hist ', logy= True )

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि पांडा में लॉगरिदमिक स्केल के साथ हिस्टोग्राम बनाने के लिए इन तर्कों का उपयोग कैसे करें।

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उदाहरण: पांडा में लघुगणकीय पैमाने के साथ एक हिस्टोग्राम बनाएं

मान लीजिए कि हमारे पास 5000 पंक्तियों वाला निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम है:

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' values ': np. random . lognormal (size= 5000 )})

#view first five rows of DataFrame
print ( df.head ())

     values
0 5.075096
1 0.542397
2 0.589682
3 0.341992
4 2.375974

हम x-अक्ष और y-अक्ष दोनों पर एक रैखिक पैमाने के साथ हिस्टोग्राम बनाने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #create histogram
df[' values ']. plot (kind=' hist ')

x-अक्ष और y-अक्ष दोनों में वर्तमान में एक रैखिक पैमाना है।

हम x-अक्ष को लघुगणकीय पैमाने में बदलने के लिए logx=True तर्क का उपयोग कर सकते हैं:

 #create histogram with log scale on x-axis
df[' values ']. plot (kind=' hist ', logx= True )

x-अक्ष पर मान अब लघुगणकीय पैमाने का अनुसरण करते हैं।

और हम y अक्ष को लघुगणकीय पैमाने में बदलने के लिए logy=True तर्क का उपयोग कर सकते हैं:

 #create histogram with log scale on y-axis
df[' values ']. plot (kind=' hist ', logy= True ) 

y-अक्ष पर मान अब लघुगणकीय पैमाने का अनुसरण करते हैं।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

पांडास डेटाफ़्रेम से हिस्टोग्राम कैसे बनाएं
पांडा श्रृंखला से हिस्टोग्राम कैसे बनाएं
पंडों में समूह द्वारा हिस्टोग्राम कैसे बनाएं