पांडा में समूह द्वारा मात्राओं की गणना कैसे करें

आप पांडा में समूह द्वारा मात्राओं की गणना करने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं:

 df. groupby (' grouping_variable '). quantile ( .5 )

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: समूह द्वारा मात्रा की गणना करें

मान लीजिए हमारे पास निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम हैं:

 import pandas as pd

#createDataFrame 
df = pd. DataFrame ({' team ': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
                   ' score ': [3, 4, 4, 5, 5, 8, 1, 2, 2, 3, 3, 5]})

#view first five rows
df. head ()

team score
0 1 3
1 1 4
2 1 4
3 1 5
4 1 5 

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि “टीम” कॉलम द्वारा समूहीकृत “अंक” कॉलम में मानों के 90वें प्रतिशतक की गणना कैसे करें:

 df. groupby (' team '). quantile ( .90 )

	score
team	
1 6.5
2 4.0

यहां परिणाम की व्याख्या करने का तरीका बताया गया है:

• टीम 1 के लिए “अंक” का 90वाँ प्रतिशतक 6.5 है।
• टीम 2 के लिए “अंक” का 90वां प्रतिशत 4.0 है।

उदाहरण 2: प्रति समूह एकाधिक मात्राओं की गणना करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि प्रति समूह एक साथ एकाधिक मात्राओं की गणना कैसे करें:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
                   ' score ': [3, 4, 4, 5, 5, 8, 1, 2, 2, 3, 3, 5]})

#create functions to calculate 1st and 3rd quartiles
def q1(x):
    return x. quantile ( 0.25 )

def q3(x):
    return x. quantile ( 0.75 )

#calculate 1st and 3rd quartiles by group
vals = {' score ': [q1, q3]}

df. groupby (' team '). agg (vals)

	score
        q1 q3
team		
1 4.0 5.0
2 2.0 3.0

यहां परिणाम की व्याख्या करने का तरीका बताया गया है:

• टीम 1 के स्कोर का पहला और तीसरा चतुर्थांश क्रमशः 4.0 और 5.0 है।
• टीम 2 के स्कोर का पहला और तीसरा चतुर्थक क्रमशः 2.0 और 3.0 है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

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