मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल

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मशीन लर्निंग का परिचय
पर्यवेक्षित या अपर्यवेक्षित शिक्षण
प्रतिगमन और वर्गीकरण एल्गोरिदम
पूर्वाग्रह-विचरण व्यापार-बंद

रेखीय प्रतिगमन
सरल रैखिक प्रतिगमन ( आर , पायथन )
एकाधिक रैखिक प्रतिगमन ( आर , पायथन )

वर्गीकरण
लॉजिस्टिक रिग्रेशन (आर, पायथन )
रैखिक विभेदक विश्लेषण ( आर , पायथन )
द्विघात विभेदक विश्लेषण ( आर , पायथन )

मॉडल पर्याप्तता का आकलन कैसे करें
ओवरफिटिंग क्या है?
लीव-वन-आउट क्रॉस-वैलिडेशन ( आर , पायथन )
के-फोल्ड क्रॉस-वैलिडेशन ( आर , पायथन )

मॉडल चयन
सर्वोत्तम उपसमुच्चय चयन
चरणवार चयन ( आर )

नियमितीकरण
रिज रिग्रेशन ( आर , पायथन )
लैस्सो रिग्रेशन ( आर , पायथन )

आयामी कमी
प्रमुख घटक प्रतिगमन (आर , पायथन )
आंशिक न्यूनतम वर्ग ( आर , पायथन )

उन्नत प्रतिगमन मॉडल
बहुपद प्रतिगमन ( आर , पायथन )
बहुभिन्नरूपी अनुकूली प्रतिगमन विभाजन ( आर , पायथन)

वृक्ष आधारित विधियाँ
वर्गीकरण और प्रतिगमन पेड़ ( आर )
बैगिंग ( आर )
यादृच्छिक वन ( आर )
बूस्टिंग ( आर )

बिना पर्यवेक्षण के सीखना
आर में प्रमुख घटक विश्लेषण
के-मीन्स आर में क्लस्टरिंग
आर में के-मेडोइड्स क्लस्टरिंग