मानदंड वैधता की एक सरल व्याख्या
मानदंड वैधता से तात्पर्य एक चर के माप की दूसरे चर की प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करने की क्षमता से है।
एक चर को व्याख्यात्मक चर कहा जाता है जबकि दूसरे चर को मानदंड चर कहा जाता है।
उदाहरण के लिए, हम यह जानना चाह सकते हैं कि कुछ कॉलेज प्रवेश परीक्षाएँ छात्रों के पहले सेमेस्टर के ग्रेड पॉइंट औसत की कितनी अच्छी भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं।
प्रवेश परीक्षा व्याख्यात्मक चर होगी और मानदंड चर प्रथम सेमेस्टर जीपीए होगा।
हम जानना चाहते हैं कि क्या मानदंड चर की भविष्यवाणी के साधन के रूप में इस विशेष व्याख्यात्मक चर का उपयोग करना वैध है।
मानदंड की वैधता कैसे मापें
हम आम तौर पर पियर्सन सहसंबंध गुणांक जैसे मीट्रिक का उपयोग करके मानदंड वैधता को मापते हैं, जो -1 और 1 के बीच मान लेता है जहां:
- -1 दो चरों के बीच पूर्णतः नकारात्मक रैखिक सहसंबंध दर्शाता है
- 0 दो चरों के बीच कोई रैखिक सहसंबंध नहीं दर्शाता है
- 1 दो चरों के बीच पूर्णतः सकारात्मक रैखिक सहसंबंध दर्शाता है
सहसंबंध गुणांक शून्य से जितना अधिक होगा, दोनों चरों के बीच संबंध उतना ही मजबूत होगा।
उदाहरण के लिए, यदि हमने 1,000 छात्रों के लिए प्रवेश परीक्षा के अंकों और प्रथम सेमेस्टर जीपीए पर डेटा एकत्र किया और पाया कि दो चर के बीच सहसंबंध 0.843 था, तो इसका मतलब यह होगा कि दोनों चर अत्यधिक सहसंबद्ध हैं।
दूसरे शब्दों में, जो छात्र प्रवेश परीक्षा में उच्च अंक प्राप्त करते हैं, वे अपने पहले सेमेस्टर में भी उच्च अंक प्राप्त करते हैं। इसके विपरीत, जो छात्र प्रवेश परीक्षा में कम अंक प्राप्त करते हैं, उनके पहले सेमेस्टर के दौरान उनका GPA कम होता है।
मानदंड वैधता के प्रकार
मानदंड वैधता के दो मुख्य प्रकार हैं:
पहले प्रकार की मानदंड वैधता को पूर्वानुमानित वैधता के रूप में जाना जाता है, जो यह निर्धारित करती है कि किसी चर का माप भविष्य में किसी चर के माप की सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम है या नहीं।
किसी छात्र के कॉलेज प्रवेश परीक्षा स्कोर और प्रथम सेमेस्टर जीपीए को मापने का पिछला उदाहरण पूर्वानुमानित वैधता को मापने का एक उदाहरण है क्योंकि हम दो चर को अलग-अलग समय पर माप रहे हैं।
दूसरे शब्दों में, हम यह निर्धारित करने का प्रयास करते हैं कि क्या प्रवेश परीक्षा का स्कोर पहले सेमेस्टर जीपीए का अच्छी तरह से अनुमान लगा सकता है।
दूसरे प्रकार की मानदंड वैधता को समवर्ती वैधता के रूप में जाना जाता है, जो दो चर को एक साथ मापता है (यानी एक ही समय में) यह देखने के लिए कि क्या एक चर दूसरे के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा हुआ है।
इसका एक उदाहरण यह होगा कि यदि कोई कंपनी यह देखने के लिए एक निश्चित प्रकार का परीक्षण करती है कि परीक्षण के परिणाम कर्मचारी उत्पादकता से संबंधित हैं या नहीं।
इस दृष्टिकोण का लाभ यह है कि हमें ब्याज के परिवर्तनीय मानदंड पर माप लेने के लिए भविष्य में कुछ समय इंतजार करने की आवश्यकता नहीं है।