यू नियंत्रण कार्ड

इस लेख में हम आपको समझाएंगे कि यू कंट्रोल कार्ड क्या है, इसकी विशेषताएं क्या हैं और इसका उपयोग किस लिए किया जाता है। इसके अलावा, आप यह देख पाएंगे कि यू कंट्रोल चार्ट कैसे बनाया जाता है और चरण दर चरण एक अभ्यास को हल किया जाता है।

यू कंट्रोल कार्ड क्या है?

एक यू नियंत्रण चार्ट , या बस यू चार्ट , एक चार्ट है जो परिवर्तनीय होने पर माप की प्रति इकाई एक घटना घटित होने की संख्या को दर्शाता है।

उदाहरण के लिए, प्रति वर्ग मीटर कपड़े में दोषों की संख्या को नियंत्रित करने के लिए यू नियंत्रण चार्ट का उपयोग किया जा सकता है। कपड़े के नमूने अक्सर एक ही सतह क्षेत्र के साथ नहीं लिए जा सकते, इसलिए प्रत्येक नमूना अलग होता है। इस प्रकार, यू चार्ट हमें उन प्रक्रियाओं का अध्ययन करने की अनुमति देता है जिनका नमूना आकार अलग-अलग होता है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यू नियंत्रण चार्ट दोषपूर्ण इकाइयों की संख्या का प्रतिनिधित्व नहीं करता है, बल्कि प्रत्येक इकाई में दोषों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है, जैसा कि सी चार्ट में है। इसके विपरीत, एक पी या एनपी नियंत्रण चार्ट दोषपूर्ण उत्पादों के अनुपात और संख्या को नियंत्रित करता है। नीचे हम सभी प्रकार के नियंत्रण चार्ट के बीच अंतर देखेंगे।

ध्यान रखें कि यू नियंत्रण चार्ट का संदर्भ गणितीय मॉडल पॉइसन वितरण है, क्योंकि हम माप की प्रति इकाई एक घटना की घटनाओं की संख्या का अध्ययन करते हैं।

देखें: मछली वितरण

यू कंट्रोल चार्ट कैसे बनाएं

अब जब हम यू नियंत्रण चार्ट की परिभाषा जानते हैं, तो आइए देखें कि इस प्रकार का नियंत्रण चार्ट कैसे बनाया जाता है:

  1. नमूने लेना : सबसे पहले, मापी जाने वाली घटना के विकास को देखने के लिए अलग-अलग नमूने लेने चाहिए। नमूने एक ही आकार के होने चाहिए, इसके अलावा, कम से कम 20 नमूने लेने की सिफारिश की जाती है।
  2. माप की प्रति इकाई घटना घटित होने की संख्या निर्धारित करें : प्रत्येक नमूने के लिए, अध्ययन की जाने वाली घटना कितनी बार दोहराई जाती है।
  3. घटनाओं के औसत मूल्य की गणना करें : एकत्र किए गए डेटा से, माप की प्रति इकाई घटना घटित होने के समय के औसत की गणना करना आवश्यक है।
  4. \overline{u}=\cfrac{\text{N\'umero de veces que ocurre el fen\'omeno}}{\text{N\'umero total de unidades de todas las muestras}}

  5. यू-कार्ड नियंत्रण सीमाओं की गणना करें – यू-कार्ड नियंत्रण सीमाओं की गणना नीचे दिए गए सूत्रों का उपयोग करके की जानी चाहिए। ध्यान रखें कि नियंत्रण सीमा का मान नमूना आकार के आधार पर भिन्न होता है।
  6. \displaystyle LCS_i=\overline{u}+3\sqrt{\frac{\overline{u}}{n_i}

    \displaystyle LCI_i=\overline{u}-3\sqrt{\frac{\overline{u}}{n_i}

    सोना

    LCS_i

    और

    LCI_i

    नमूना i की क्रमशः ऊपरी और निचली नियंत्रण सीमाएँ हैं,

    \overline{u}

    घटनाओं का औसत मूल्य है और

    n_i

    नमूना आकार है I

  7. मानचित्र पर मानों को प्लॉट करना – यू नियंत्रण चार्ट बनाने के लिए गणना की गई नियंत्रण सीमाओं के साथ एकत्रित मूल्यों को अब मानचित्र पर प्लॉट किया जाना चाहिए।
  8. यू नियंत्रण कार्ड का विश्लेषण करें : अंततः यह जांचना बाकी है कि कार्ड पर कोई भी मूल्य नियंत्रण सीमा से बाहर नहीं जाता है और इसलिए प्रक्रिया नियंत्रण में है। अन्यथा, प्रक्रिया को सही करने के लिए कार्रवाई की जानी चाहिए।

यू नियंत्रण कार्ड का उदाहरण

  • एक औद्योगिक कंपनी कपड़े के प्रति m2 दोषों की संख्या को नियंत्रित करना चाहती है। निम्न तालिका विश्लेषण किए गए नमूनों और पाए गए दोषों की संख्या प्रस्तुत करती है। दोषों की संख्या का अध्ययन करने के लिए एक यू नियंत्रण चार्ट बनाएं।

यू नियंत्रण चार्ट बनाने के लिए, आपको पहले प्रति नमूना दोषों की संख्या के औसत मूल्य की गणना करनी होगी:

\overline{u}=\cfrac{\text{N\'umero de veces que ocurre el fen\'omeno}}{\text{N\'umero total de unidades}}=\cfrac{78}{25,4}=3,07

अब हमें प्रत्येक नमूने के लिए नियंत्रण सीमा की गणना करने की आवश्यकता है। उदाहरण के तौर पर, पहले नमूने के लिए नियंत्रण सीमा की गणना नीचे दी गई है:

\displaystyle LCS_1=\overline{u}+3\sqrt{\frac{\overline{u}}{n_1}}=3,07+3\sqrt{\frac{3,07}{1}}=8,33

\displaystyle LCI_1=\overline{u}-3\sqrt{\frac{\overline{u}}{n_1}}=3,07-3\sqrt{\frac{3,07}{1}}=-2,19

सभी निचली नियंत्रण सीमाओं का परिणाम नकारात्मक संख्या में होता है, जिसका कोई मतलब नहीं है। इसलिए, हम निचली नियंत्रण सीमा को 0 पर सेट करेंगे।

इस प्रकार, प्रत्येक नमूने के लिए नियंत्रण सीमा के मान इस प्रकार हैं:

अंत में, नियंत्रण चार्ट यू प्राप्त करने के लिए ग्राफ़ में सभी मानों का प्रतिनिधित्व करना पर्याप्त है:

यू नियंत्रण कार्ड

जैसा कि आप हमारे द्वारा बनाए गए यू चार्ट में देख सकते हैं, सभी मान नियंत्रण सीमाओं के बीच हैं। इसलिए हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि उत्पादन प्रक्रिया नियंत्रण में है।

अन्य प्रकार के नियंत्रण चार्ट

यू चार्ट के अलावा, अन्य प्रकार के विशेषता नियंत्रण चार्ट भी हैं:

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