वित्त में सांख्यिकी का महत्व (उदाहरण सहित)


सांख्यिकी का क्षेत्र डेटा के संग्रह, विश्लेषण, व्याख्या और प्रस्तुति से संबंधित है।

वित्त में, सांख्यिकी निम्नलिखित कारणों से महत्वपूर्ण हैं:

कारण 1 : वर्णनात्मक आँकड़े वित्तीय विश्लेषकों को कंपनियों के राजस्व, व्यय और मुनाफे से संबंधित डेटा को सारांशित करने की अनुमति देते हैं।

कारण 2 : प्रतिगमन मॉडल वित्तीय विश्लेषकों को पदोन्नति, विज्ञापन, बिक्री और अन्य चर से संबंधित चर के बीच संबंध को मापने की अनुमति देता है।

कारण 3 : समय श्रृंखला का पूर्वानुमान वित्तीय विश्लेषकों को भविष्य के राजस्व, व्यय, नए ग्राहकों, बिक्री आदि की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। विभिन्न व्यवसायों के लिए.

इस लेख के शेष भाग में, हम इनमें से प्रत्येक कारण का विकास करेंगे।

कारण 1: डेटा को सारांशित करने के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग करें

डेटा का वर्णन करने के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकी का उपयोग किया जाता है।

वित्तीय विश्लेषक अक्सर कंपनी के वित्त से संबंधित डेटा को सारांशित करने के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग करते हैं।

उदाहरण के लिए, एक वित्तीय विश्लेषक जो एक खुदरा कंपनी के लिए काम करता है, एक व्यावसायिक तिमाही के दौरान निम्नलिखित वर्णनात्मक आंकड़ों की गणना कर सकता है:

  • दैनिक बिक्री की औसत संख्या
  • दैनिक बिक्री की औसत संख्या
  • दैनिक बिक्री का मानक विचलन
  • कुल आय
  • कुल खर्च
  • नए ग्राहकों की संख्या में प्रतिशत परिवर्तन
  • ग्राहकों द्वारा लौटाए गए उत्पादों का प्रतिशत

इन मेट्रिक्स का उपयोग करके, विश्लेषक कंपनी की वर्तमान वित्तीय स्थिति की ठोस समझ हासिल कर सकता है और यह समझने के लिए कि वे समय के साथ कैसे बदल रहे हैं, इन मेट्रिक्स की पिछली तिमाहियों से तुलना भी कर सकते हैं।

फिर वे इन मेट्रिक्स का उपयोग संगठन को उन क्षेत्रों के बारे में सूचित करने के लिए कर सकते हैं जिनमें कंपनी को राजस्व बढ़ाने या खर्च कम करने में मदद करने के लिए सुधार की आवश्यकता हो सकती है।

कारण 2: चरों के बीच संबंध को मापने के लिए प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करें

सांख्यिकी का उपयोग वित्त में प्रतिगमन मॉडल के रूप में भी किया जाता है।

ये ऐसे मॉडल हैं जो वित्तीय विश्लेषकों को एक या अधिक भविष्यवक्ता चर और एक प्रतिक्रिया चर के बीच संबंध को मापने की अनुमति देते हैं।

उदाहरण के लिए, एक विश्लेषक के पास टेलीविजन विज्ञापन, ऑनलाइन विज्ञापन और उत्पन्न कुल राजस्व पर खर्च किए गए कुल धन के डेटा तक पहुंच हो सकती है।

फिर वे निम्नलिखित एकाधिक रैखिक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण कर सकते हैं:

राजस्व = 76.4 + 4.2 (ऑनलाइन विज्ञापन) + 0.8 (टीवी विज्ञापन)

इस मॉडल में प्रतिगमन गुणांक की व्याख्या कैसे करें:

  • ऑनलाइन विज्ञापन पर खर्च किए गए प्रत्येक अतिरिक्त डॉलर के लिए, राजस्व में औसतन $4.20 की वृद्धि होती है (यह मानते हुए कि टीवी विज्ञापन पर खर्च किए गए डॉलर स्थिर रहते हैं)।
  • टीवी विज्ञापन पर खर्च किए गए प्रत्येक अतिरिक्त डॉलर के लिए, राजस्व में औसतन $0.80 की वृद्धि होती है (यह मानते हुए कि ऑनलाइन विज्ञापन पर खर्च किए गए डॉलर स्थिर रहते हैं)।

इस मॉडल का उपयोग करके, एक वित्तीय विश्लेषक जल्दी से समझ सकता है कि ऑनलाइन विज्ञापन पर खर्च किया गया पैसा टेलीविजन विज्ञापन पर खर्च किए गए पैसे की तुलना में बहुत अधिक औसत राजस्व उत्पन्न करता है।

कारण 3: भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए समय श्रृंखला पूर्वानुमान का उपयोग करें

सांख्यिकी का उपयोग वित्त में समय श्रृंखला पूर्वानुमान के रूप में भी किया जाता है।

उदाहरण के लिए, एक वित्तीय विश्लेषक कुल राजस्व, व्यय, नए ग्राहकों, उत्पाद की बिक्री आदि का पूर्वानुमान लगाने के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग कर सकता है। एक कंपनी से.

इन मूल्यों का पूर्वानुमान लगाकर, विश्लेषक कंपनी को सूचित कर सकता है कि कितने नए ग्राहकों की उम्मीद है, बढ़े हुए राजस्व के आधार पर कितने नए कर्मचारियों को नियुक्त करना है, और विभिन्न अन्य मैट्रिक्स।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित लेख अन्य क्षेत्रों में सांख्यिकी के महत्व को समझाते हैं:

शोध में सांख्यिकी का महत्व
स्वास्थ्य देखभाल में सांख्यिकी का महत्व
व्यवसायों में सांख्यिकी का महत्व
अर्थशास्त्र में सांख्यिकी का महत्व
शिक्षा में सांख्यिकी का महत्व

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