व्यवसाय में सांख्यिकी का महत्व (उदाहरण सहित)

सांख्यिकी का क्षेत्र डेटा के संग्रह, विश्लेषण, व्याख्या और प्रस्तुति से संबंधित है।

व्यावसायिक माहौल में, आँकड़े निम्नलिखित कारणों से महत्वपूर्ण हैं:

कारण 1 : सांख्यिकी किसी व्यवसाय को वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग करके उपभोक्ता व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देती है।

कारण 2 : सांख्यिकी किसी व्यवसाय को डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से रुझानों को पहचानने की अनुमति देती है।

कारण 3 : सांख्यिकी किसी व्यवसाय को प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके विभिन्न चर के बीच संबंध को समझने की अनुमति देती है।

कारण 4 : सांख्यिकी व्यवसाय को क्लस्टर विश्लेषण का उपयोग करके उपभोक्ताओं को समूहों में विभाजित करने की अनुमति देती है।

इस लेख के शेष भाग में, हम इनमें से प्रत्येक कारण का विकास करेंगे।

कारण 1: वर्णनात्मक सांख्यिकी का उपयोग करके उपभोक्ता व्यवहार को समझें

वर्णनात्मक आँकड़ों का उपयोग डेटा के सेट का वर्णन करने के लिए किया जाता है।

लगभग हर क्षेत्र के व्यवसाय अपने उपभोक्ताओं के व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने के लिए वर्णनात्मक आँकड़ों का उपयोग करते हैं।

उदाहरण के लिए, एक किराना स्टोर निम्नलिखित वर्णनात्मक आँकड़ों की गणना कर सकता है:

• प्रत्येक दिन आने वाले ग्राहकों की औसत संख्या.
• प्रति ग्राहक औसत ग्राहक ऑर्डर.
• स्टोर पर आने वाले ग्राहकों की उम्र का मानक विचलन।
• प्रत्येक माह की गई बिक्री का योग.

इन मेट्रिक्स के साथ, स्टोर बेहतर ढंग से समझ सकता है कि उसके ग्राहक कौन हैं और वे कैसा व्यवहार करते हैं।

दूसरी ओर, एक बैंक निम्नलिखित वर्णनात्मक आँकड़ों की गणना कर सकता है:

• उन ग्राहकों का प्रतिशत जो अपना ऋण नहीं चुकाते।
• यह हर दिन बैंक से जुड़ने वाले नए ग्राहकों की औसत संख्या है।
• प्रत्येक माह सभी ग्राहकों द्वारा की गई कुल जमा राशि।

इन मापों के माध्यम से, बैंक अपने ग्राहकों के व्यवहार और वे अपने पैसे का प्रबंधन कैसे करते हैं, इसकी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

सभी व्यवसाय सांख्यिकीय मॉडल नहीं बनाते हैं या जटिल गणना नहीं करते हैं, लेकिन लगभग सभी व्यवसाय अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग करते हैं।

कारण 2: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके रुझानों का पता लगाएं

व्यवसाय में सांख्यिकी का उपयोग करने का एक अन्य सामान्य तरीका लाइन ग्राफ़, हिस्टोग्राम, बॉक्स प्लॉट, पाई चार्ट और अन्य ग्राफ़ जैसे डेटा की कल्पना करना है।

इस प्रकार के चार्ट का उपयोग अक्सर किसी व्यवसाय के रुझानों का पता लगाने में मदद के लिए किया जाता है।

उदाहरण के लिए, एक छोटा व्यवसाय प्रत्येक माह नए ग्राहकों की संख्या और कुल बिक्री की कल्पना करने के लिए निम्नलिखित कॉम्बो चार्ट बना सकता है:

इस सरल चार्ट का उपयोग करके, कंपनी तुरंत देख सकती है कि वर्ष की अंतिम तिमाही के दौरान उसकी बिक्री और नए ग्राहकों की संख्या में सबसे अधिक वृद्धि होती है।

इससे व्यवसाय को अधिक कर्मचारियों, बाद के घंटों, अधिक इन्वेंट्री आदि के साथ तैयारी करने की अनुमति मिल सकती है। वर्ष के इस समय के दौरान.

कारण 3: प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके चर के बीच संबंध को समझें

सांख्यिकी का उपयोग व्यवसाय में रैखिक प्रतिगमन मॉडल के रूप में भी किया जाता है।

ये ऐसे मॉडल हैं जो किसी व्यवसाय को एक या अधिक भविष्यवक्ता चर और एक प्रतिक्रिया चर के बीच संबंध को समझने की अनुमति देते हैं।

उदाहरण के लिए, एक किराना स्टोर प्रिंट विज्ञापन पर खर्च की गई कुल राशि, ऑनलाइन विज्ञापन पर खर्च की गई कुल राशि और अपने कुल राजस्व को ट्रैक कर सकता है।

फिर वे निम्नलिखित एकाधिक रैखिक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण कर सकते हैं:

बिक्री = 840.35 + 2.55 (टीवी विज्ञापन) + 4.87 (ऑनलाइन विज्ञापन)

इस मॉडल में प्रतिगमन गुणांक की व्याख्या कैसे करें:

• टीवी विज्ञापन पर खर्च किए गए प्रत्येक अतिरिक्त डॉलर के लिए, कुल राजस्व $2.55 बढ़ जाता है (यह मानते हुए कि ऑनलाइन विज्ञापन स्थिर रहता है)।
• ऑनलाइन विज्ञापन पर खर्च किए गए प्रत्येक अतिरिक्त डॉलर के लिए, कुल राजस्व $4.87 बढ़ जाता है (यह मानते हुए कि टीवी विज्ञापन स्थिर रहता है)।

इस मॉडल का उपयोग करके, किराना स्टोर जल्दी से देख सकता है कि उसका पैसा टेलीविजन विज्ञापन के बजाय ऑनलाइन विज्ञापन पर खर्च करना बेहतर है।

ध्यान दें : इस उदाहरण में, हमने केवल दो भविष्यवक्ता चर (टीवी विज्ञापन और ऑनलाइन विज्ञापन) का उपयोग किया है, लेकिन व्यवहार में, कंपनियां अक्सर कई और भविष्यवक्ता चर के साथ प्रतिगमन मॉडल बनाती हैं।

कारण 4: क्लस्टर विश्लेषण का उपयोग करके उपभोक्ताओं को समूहों में विभाजित करें

व्यावसायिक परिवेश में आँकड़ों का उपयोग क्लस्टर विश्लेषण के रूप में एक अन्य तरीके से किया जाता है।

यह एक मशीन लर्निंग तकनीक है जो किसी कंपनी को विभिन्न विशेषताओं के आधार पर समान लोगों को एक साथ समूहित करने की अनुमति देती है।

खुदरा कंपनियाँ अक्सर समान परिवारों के समूहों की पहचान करने के लिए क्लस्टरिंग का उपयोग करती हैं।

उदाहरण के लिए, एक खुदरा व्यवसाय निम्नलिखित घरेलू जानकारी एकत्र कर सकता है:

• घरेलू आय
• परिवार का आकार
• घर के मुखिया का पेशा
• निकटतम शहरी क्षेत्र से दूरी

फिर वे संभावित रूप से निम्नलिखित समूहों की पहचान करने के लिए इन चरों को क्लस्टरिंग एल्गोरिदम में पेश कर सकते हैं:

• समूह 1: छोटे परिवार, बड़े खर्च करने वाले
• समूह 2: बड़ा परिवार, अधिक खर्च करने वाले
• समूह 3: छोटा परिवार, कम खर्च
• समूह 4: बड़ा परिवार, कम खर्च

फिर कंपनी विशिष्ट प्रकार के विज्ञापनों पर प्रतिक्रिया देने की संभावना के आधार पर प्रत्येक घर को वैयक्तिकृत विज्ञापन या बिक्री पत्र भेज सकती है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित लेख अन्य क्षेत्रों में सांख्यिकी के महत्व को समझाते हैं:

अर्थशास्त्र में सांख्यिकी का महत्व
शिक्षा में सांख्यिकी का महत्व
स्वास्थ्य देखभाल में सांख्यिकी का महत्व