शब्दकोष
यह पृष्ठ Statorials पर उपलब्ध सभी सांख्यिकीय शब्दों और अवधारणाओं की शब्दावली प्रदान करता है।
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है
- समायोजित संभावना अनुपात
- माध्य का उपयोग करने के फायदे और नुकसान
- माध्यिका का उपयोग करने के फायदे और नुकसान
- मानक विचलन का उपयोग करने के फायदे और नुकसान
- एकत्रीकरण पूर्वाग्रह
- वैकल्पिक परिकल्पना
- एनोवा बनाम प्रतिगमन
- एनोवा प्रतिकृति के साथ या उसके बिना
- असमान नमूना आकार के साथ एनोवा
- पिछला चर
- पूर्वाग्रह की जाँच
- समान विचरण धारणा
- स्वतंत्रता की धारणा
- सामान्यता धारणा
- एनोवा धारणाएँ
- मनोवा धारणाएँ
- रैखिक प्रतिगमन धारणाएँ
- लॉजिस्टिक रिग्रेशन धारणाएँ
- एकाधिक रेखीय प्रतिगमन धारणाएँ
- युग्मित टी-परीक्षण धारणाएँ
- पियर्सन सहसंबंध धारणाएँ
- बार-बार उपाय एनोवा धारणाएँ
- टी-परीक्षण परिकल्पनाएँ
- जिम्मेदार जोखिम
बी
- बैक-टू-बैक तने और पत्ती के प्लॉट
- पिछड़ा चयन
- संतुलित परिशुद्धता
- संतुलित या असंतुलित डिज़ाइन
- भिन्नताओं की एकरूपता के लिए बार्टलेट का परीक्षण
- बेन्जामिनी-होचबर्ग प्रक्रिया
- बर्कसन का पूर्वाग्रह
- बर्नौली बनाम द्विपद वितरण
- बीटा स्तर
- द्विमोडल वितरण
- द्विपद वितरण धारणाएँ
- द्विपद प्रयोग
- द्विपद या ज्यामितीय वितरण
- द्विपद वितरण और पॉइसन वितरण
- द्विचर विश्लेषण
- ब्लैंड-अल्टमैन फील्ड
- ब्लॉक कर रहा है
- बोनफेरोनी सुधार
- बॉक्स प्लॉट प्रतिशत
- ब्रे-कर्टिस अंतर
- बैरियर स्कोर
बनाम
- लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का सी आँकड़ा
- Z स्कोर से मैन्युअल रूप से P मान की गणना करें
- पियर्सन सहसंबंध गुणांक की मैन्युअल रूप से गणना करें
- हाथ से आर-वर्ग की गणना करें
- आवृत्ति तालिका से औसत की गणना करें
- आवृत्ति तालिका से माध्यिका की गणना करें
- आवृत्ति तालिका से मोड की गणना करें
- माध्य और मानक विचलन से प्रतिशतक की गणना करें
- क्या Z-स्कोर नकारात्मक हो सकता है?
- क्या कर्टोसिस नकारात्मक हो सकता है?
- क्या विचरण नकारात्मक हो सकता है?
- कैरीओवर प्रभाव
- आंकड़ों में मामले
- श्रेणीबद्ध वितरण
- श्रेणीबद्ध और मात्रात्मक चर
- छत का प्रभाव
- केंद्रीय प्रवृत्ति पूर्वाग्रह
- हस्त ची-स्क्वायर परीक्षण
- ची स्क्वायर टेस्ट बनाम एनोवा
- चुनें कि X अक्ष और Y अक्ष पर कौन सा वेरिएबल रखना है
- खाद्य परीक्षण
- वर्ग सीमा
- कक्षा अंतराल
- वर्ग सीमा
- कक्षा मध्यबिंदु
- क्लास साइज़
- क्लस्टर नमूनाकरण या स्तरीकृत नमूनाकरण
- कोचरन का क्यू परीक्षण
- भिन्नता बनाम मानक विचलन का गुणांक
- सामूहिक रूप से व्यापक आयोजन
- बॉक्स प्लॉट की तुलना करना
- हिस्टोग्राम तुलना
- आरओसी वक्रों की तुलना
- विभिन्न वितरणों के Z स्कोर की तुलना
- वैचारिक चर
- सहवर्ती चर
- प्रतिस्पर्धी वैधता
- सशर्त वितरण
- दो-तरफा तालिका में सशर्त सापेक्ष आवृत्ति
- केंद्रीय सीमा प्रमेय की शर्तें
- कॉन्फिडेंस इंटरवल समस्याओं के उदाहरण
- विषम अनुपात के लिए विश्वास अंतराल
- सापेक्ष जोखिम के लिए विश्वास अंतराल
- प्रतिगमन अवरोधन के लिए विश्वास अंतराल
- प्रतिगमन ढलान के लिए विश्वास अंतराल
- एफ वितरण का उपयोग कर आत्मविश्वास अंतराल
- आत्मविश्वास का स्तर बनाम आत्मविश्वास का अंतराल
- गोपनीयता बनाम गुमनामी
- परस्पर चर
- निरंतर विचरण धारणा
- सामग्री वैधता
- निरंतरता सुधार
- Z स्कोर को कच्चे स्कोर में बदलें
- श्रेणीगत चरों के बीच सहसंबंध
- सतत और श्रेणीबद्ध चर के बीच सहसंबंध
- सहसंबंध बनाम संगति
- सहसंबंध बनाम प्रतिगमन
- सहसंयोजक
- मानदंड की वैधता
- परिवर्तनीय मानदंड
- क्रॉस ऑफ़सेट पैनल डिज़ाइन
- अवशिष्ट वक्र
- वक्ररेखीय प्रतिगमन
डी
- निर्णय वृक्ष बनाम बेतरतीब जंगल
- किसी भी टी परीक्षण के लिए स्वतंत्रता की डिग्री
- टी-परीक्षणों में समान या असमान विचरण का निर्धारण करना
- निर्धारित करें कि क्या संभाव्यता वितरण वैध है
- प्रतिगमन मॉडल में महत्वपूर्ण चर का निर्धारण
- आरामदायक डेटा
- द्विभाजित चर
- एनोवा, एन्कोवा, मैनोवा और मैनकोवा के बीच अंतर
- असम्बद्ध घटनाएँ
- असंयुक्त या स्वतंत्र घटनाएँ
- आउटलेर्स के लिए डिक्सन का क्यू परीक्षण
- क्या कार्य-कारण का तात्पर्य सहसंबंध है?
- डॉट प्लॉट और हिस्टोग्राम
- डॉट प्लॉट्स: माध्य, माध्यिका और मोड कैसे खोजें
- प्रतिगमन विश्लेषण में डमी चर
- डमी परिवर्तनीय जाल
- डर्बिन-वाटसन परीक्षण
इ
- सामान्य नियमों का अभ्यास करने में समस्याएँ
- अंतर्जात और बहिर्जात चर
- एरलांग वितरण
- त्रुटि प्रचार
- हिस्टोग्राम के माध्य और माध्यिका का अनुमान लगाना
- हिस्टोग्राम अनुमान मोड
- हिस्टोग्राम के मानक विचलन का अनुमान लगाना
- एटा चुकता
- वास्तविक जीवन में एनोवा के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में द्विचर डेटा के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में केंद्रीय सीमा प्रमेय के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में ची स्क्वायर टेस्ट के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में क्लस्टर विश्लेषण के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में सशर्त संभाव्यता के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में आत्मविश्वास अंतराल के उदाहरण
- सहसंबंध के उदाहरण कार्य-कारण का संकेत नहीं देते
- वास्तविक जीवन में सहसंबंध के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में अपेक्षित मूल्य के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में परिकल्पना परीक्षण के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में रेखीय प्रतिगमन के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में लॉजिस्टिक रिग्रेशन के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में माध्य, माध्यिका और बहुलक के उदाहरण
- चरों के बीच सहसंबंध की कमी के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में आउटलेर्स के उदाहरण
- सकारात्मक रूप से विषम वितरण के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में संभाव्यता के उदाहरण
- नकारात्मक रूप से विषम वितरण के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में यादृच्छिक चर के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में झूठे सहसंबंधों के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में मानक विचलन के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में सांख्यिकी के उपयोग के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में टी टेस्ट के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में द्विपद वितरण के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में घातीय वितरण के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में ज्यामितीय वितरण के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में सामान्य वितरण के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में पॉइसन वितरण के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में समान वितरण के उदाहरण
- वास्तविक जीवन में Z स्कोर के उदाहरण
- अपेक्षित आवृत्ति
- औसत के सापेक्ष अपेक्षित मूल्य
- X^2 का अपेक्षित मान
- X^3 का अपेक्षित मान
- गैप ने समझाया
- बाह्य चर
एफ
- F1 स्कोर बनाम सटीकता
- फैक्टोरियल एनोवा
- पारिवारिक स्तर पर त्रुटि दर?
- Z स्कोर के बाईं ओर का क्षेत्र ज्ञात करें
- Z स्कोर के दाईं ओर का क्षेत्र ज्ञात करें
- कई मानक विचलनों का माध्य ज्ञात कीजिए
- बिंदुओं के एक प्लॉट का केंद्र और फैलाव ज्ञात करें
- R2 से सहसंबंध गुणांक ज्ञात कीजिए
- किसी तालिका से रैखिक समाश्रयण समीकरण ज्ञात कीजिए
- इंटरक्वेर्टाइल रेंज का उपयोग करके आउटलेर्स खोजें
- एक माध्य और एक मानक विचलन दिए जाने पर संभाव्यता ज्ञात करना
- Z स्कोर से संभाव्यता ज्ञात करना
- सम और विषम लंबाई के डेटासेट में चतुर्थक खोजें
- किसी दिए गए क्षेत्र में Z स्कोर खोजें
- परिमित जनसंख्या के लिए सुधार कारक
- फिशर का सबसे कम महत्वपूर्ण अंतर
- फिशर जेड परिवर्तन
- ज़मीनी प्रभाव
- चयन पहले
जी
एच
- हेजेज
- उच्च-आयामी डेटा
- आउटलाइर्स माध्य को कैसे प्रभावित करते हैं?
- समायोजित आर-वर्ग की व्याख्या कैसे करें
- शून्य वाले आत्मविश्वास अंतराल की व्याख्या कैसे करें
- क्रैमर के वी की व्याख्या कैसे करें?
- एनोवा में एफ मान और पी मान की व्याख्या कैसे करें
- दो-तरफा एनोवा में एफ मानों की व्याख्या कैसे करें
- अंतरचतुर्थक श्रेणी की व्याख्या कैसे करें
- लॉजिस्टिक रिग्रेशन गुणांक की व्याख्या कैसे करें
- लॉजिस्टिक रिग्रेशन इंटरसेप्ट की व्याख्या कैसे करें
- MAPE मानों की व्याख्या कैसे करें
- त्रुटि की संभावना की व्याख्या कैसे करें
- नकारात्मक एआईसी मूल्यों की व्याख्या कैसे करें
- रैखिक प्रतिगमन में पी मानों की व्याख्या कैसे करें
- सापेक्ष जोखिम की व्याख्या कैसे करें
- अवशिष्ट मानक त्रुटि की व्याख्या कैसे करें
- मूल माध्य वर्ग त्रुटि (आरएमएसई) की व्याख्या कैसे करें
- विषमता की व्याख्या कैसे करें
- शून्य के मानक विचलन की व्याख्या कैसे करें
- आउटलेर्स के साथ बॉक्सप्लॉट कैसे पढ़ें
- सहसंबंध मैट्रिक्स कैसे पढ़ें
- सहप्रसरण मैट्रिक्स कैसे पढ़ें
- अर्ध-लघुगणकीय ग्राफ कैसे पढ़ें
- ची स्क्वायर परिणामों की रिपोर्ट कैसे करें
- आत्मविश्वास अंतराल की रिपोर्ट कैसे करें
- क्रोनबैक के अल्फा की रिपोर्ट कैसे करें
- सटीक फिशर परीक्षण परिणामों की रिपोर्ट कैसे करें
- एक-तरफ़ा एनोवा परिणामों की रिपोर्ट कैसे करें
- दो-तरफा एनोवा परिणामों की रिपोर्ट कैसे करें
- बार-बार मापे गए एनोवा परिणामों की रिपोर्ट कैसे करें
- लॉजिस्टिक रिग्रेशन परिणामों की रिपोर्ट कैसे करें
- विषम अनुपात की रिपोर्ट कैसे करें
- पी मानों की रिपोर्ट कैसे करें
- पियर्सन सहसंबंध की रिपोर्ट कैसे करें
- प्रतिगमन परिणामों की रिपोर्ट कैसे करें
- तिरछापन और कुर्टोसिस की रिपोर्ट कैसे करें
- स्पीयरमैन सहसंबंध की रिपोर्ट कैसे करें
- टी परीक्षण के परिणामों की रिपोर्ट कैसे करें
- सामान्यता की जांच करने के लिए QQ प्लॉट का उपयोग कैसे करें
- कॉन्फिडेंस इंटरवल निष्कर्ष कैसे लिखें
- परिकल्पना परीक्षण निष्कर्ष कैसे लिखें
- शून्य परिकल्पना कैसे लिखें
- परिकल्पना परीक्षण बनाम आत्मविश्वास अंतराल
मैं
- iid यादृच्छिक चर
- औसत का महत्व
- माध्यिका का महत्व
- फैशन का महत्व
- रेंज का महत्व
- मानक विचलन का महत्व
- लेखांकन में सांख्यिकी का महत्व
- व्यवसायों में सांख्यिकी का महत्व
अर्थशास्त्र में सांख्यिकी का महत्व - शिक्षा में सांख्यिकी का महत्व
- वित्त में सांख्यिकी का महत्व
- स्वास्थ्य सेवा में सांख्यिकी का महत्व
- नर्सिंग में सांख्यिकी का महत्व
- मनोविज्ञान में सांख्यिकी का महत्व
- शोध में सांख्यिकी का महत्व
- घटना की दर
- अनुमान बनाम भविष्यवाणी
- प्रभावशाली अवलोकन
- वाद्य चर
- प्रतिगमन मॉडल में अवरोधन
- आंतरिक क्षेत्र
- इंटरपोलेशन बनाम एक्सट्रपलेशन
- कोहेन की व्याख्या डी
- लॉग-संभावना मानों की व्याख्या
- शून्य एवं अवशिष्ट विचलन की व्याख्या करना
- 0.05 से अधिक पी मानों की व्याख्या
- 0.001 से कम पी मानों की व्याख्या
- 0.01 से कम पी मानों की व्याख्या
- 0.05 से कम पी मानों की व्याख्या
- 0.000 के बराबर P मान की व्याख्या
- आरओसी वक्रों की व्याख्या
- Z स्कोर की व्याख्या
- अंतरचतुर्थक सीमा बनाम मानक विचलन
- एक बॉक्स प्लॉट की इंटरक्वेर्टाइल रेंज
- हस्तक्षेप करने वाले चर
- इंटर रेटर विश्वसनीयता
- इंट्राक्लास सहसंबंध गुणांक
- उलटा सामान्य वितरण
- क्या उम्र असतत या सतत परिवर्तनशील है?
- क्या उम्र गुणात्मक या मात्रात्मक चर है?
- क्या उम्र एक अंतराल या अनुपात परिवर्तनशील है?
- क्या समय एक अंतराल या एक परिवर्तनशील अनुपात है?
- क्या इंटरक्वेर्टाइल रेंज (आईक्यूआर) आउटलेर्स से प्रभावित है?
जे।
क
एल
- लेबल एन्कोडिंग या वन-हॉट एन्कोडिंग
- बड़े नमूनों की स्थिति
- कुल संभाव्यता का नियम
- बाएँ-तिरछा हिस्टोग्राम
- बाएँ या दाएँ तिरछा वितरण
- लेफ्ट टेल टेस्ट बनाम दाहिनी पूँछ परीक्षण
- एक स्वतंत्र चर के स्तर
- लजंग-बॉक्स परीक्षण
- लॉजिस्टिक रिग्रेशन बनाम लीनियर रिग्रेशन
- लंबी पूंछ वितरण
- लंबा या चौड़ा डेटा
- छिपे हुए चर
एम
- आवृत्ति तालिका से एक हिस्टोग्राम बनाएं
- माउव्स के सी.पी
- हेरफेर किए गए चर
- सीमांत वितरण
- सीमांत औसत
- मानक त्रुटि की तुलना में त्रुटि का मार्जिन
- त्रुटि का मार्जिन बनाम आत्मविश्वास अंतराल
- अधिकतम भिन्नता नमूनाकरण
- संभाव्यता वितरण का औसत
- समूहीकृत डेटा का माध्य और मानक विचलन
- एक बॉक्सप्लॉट का माध्यिका
- समूहीकृत डेटा का माध्यिका
- स्मृतिहीन गुण
- टी-टेस्ट के लिए न्यूनतम नमूना आकार
- ग़लत वर्गीकरण दर
- समान वितरण के लिए एम.एल.ई
- पॉइसन वितरण के लिए एमएलई
- थोक डेटा मोड
- परिवर्तनीय मॉडरेटिंग
- संशोधित Z स्कोर
- नीरस रिश्ते
- मोंटी हॉल समस्या
- मैं मोरन द्वारा
- एमएसई बनाम आरएमएसई
- मल्टीमॉडल वितरण
- बहुपद गुणांक
- बहुपद परीक्षण
- एकाधिक आर बनाम आर-वर्ग
- मल्टी-स्टेज नमूनाकरण
- परस्पर समावेशी या परस्पर अनन्य घटनाएँ
नहीं
- नकारात्मक द्विपद बनाम पॉइसन प्रतिगमन
- नेस्टेड एनोवा
- नेस्टेड मॉडल
- नेमन पूर्वाग्रह
- अरैखिक संबंधों के उदाहरण
- गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह
- सामान्य सन्निकटन
- सामान्य वितरण बनाम टी वितरण
- सामान्य वितरण बनाम मानक सामान्य वितरण
- सामान्य वितरण बनाम समान वितरण
- -1 और 1 के बीच डेटा को सामान्य करें
- 0 और 1 के बीच डेटा को सामान्य करें
- 0 और 100 के बीच डेटा को सामान्य करें
- एनोवा मॉडल के लिए शून्य परिकल्पनाएँ
- रेखीय प्रतिगमन के लिए शून्य परिकल्पना
- लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए शून्य परिकल्पना
- नुकसान पहुंचाने के लिए नंबर चाहिए
ओह
- अवलोकन
- पूर्वाग्रह का निरीक्षण करें
- विषम अनुपात बनाम सापेक्ष जोखिम
- छोड़े गए परिवर्तनशील पूर्वाग्रह
- सर्वग्राही परीक्षण
- टी परीक्षण समस्याओं का एक उदाहरण
- एकतरफ़ा आत्मविश्वास अंतराल
- एकतरफ़ा परीक्षण समस्याओं के उदाहरण
- एक तरफ़ा या दो तरफ़ा एनोवा
- एकतरफ़ा या बार-बार उपाय एनोवा
- खुला वितरण
- आदेश प्रभाव
- परिणाम बनाम घटना
पी।
- पी-वैल्यू बनाम अल्फा
- युग्मित डेटा
- युग्मित या अयुग्मित टी परीक्षण
- हैंड पेयर टी टेस्ट
- समानांतर रूपों की विश्वसनीयता
- रुचि का पैरामीटर
- कंजूस मॉडल
- आंशिक एटा चुकता
- आंशिक एफ परीक्षण
- आंशिक प्रतिगमन गुणांक
- पियर्सन सहसंबंध गुणांक
- पियर्सन अवशेष
- प्रतिशतक, चतुर्थक और परिमाणक
- समूहीकृत डेटा के लिए प्रतिशतक रैंक
- उत्तम बहुसंरेखता
- फाई गुणांक
- पिल्लई का पता
- बिंदु लागत
- पॉइसन आत्मविश्वास अंतराल
- पॉइसन वितरण धारणाएँ
- पॉइसन बनाम सामान्य वितरण
- संकुलित मानक विचलन
- संकुलित विचलन
- जनसंख्या का अनुपात
- नमूने से जनसंख्या का मानक विचलन
- सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य बनाम संवेदनशीलता
- पूर्वानुमान त्रुटि
- रैखिक प्रतिगमन के साथ भविष्यवाणियाँ
- अपेक्षित वैधता
- प्रेस आँकड़े
- प्रसार
- परीक्षण-पूर्व और परीक्षण-पश्चात् संभाव्यता
- ए और बी की संभावना
- A दिए गए B की प्रायिकता
- ए या बी की संभावना
- सिक्का उछालने पर कम से कम एक चित्त आने की संभावना
- “कम से कम एक” सफलता की संभावना
- “कम से कम दो” सफलताओं की संभावना
- “कम से कम तीन” सफलताओं की संभावना
- न तो A और न ही B की प्रायिकता
- पासे पलटने की प्रायिकता दोगुनी हो जाती है
- सामूहिक समारोह
- संभाव्यता बनाम अनुपात
- pseudoreplication
क्यू
है।
- आर बनाम आर-स्क्वायर
- रैंड सूचकांक
- यादृच्छिकीकरण
- बॉक्स प्लॉट का दायरा
- अंगूठे का दायरा नियम
- रेंज बनाम इंटरक्वेर्टाइल रेंज
- रेंज बनाम मानक विचलन
- यादृच्छिक चयन या यादृच्छिक असाइनमेंट
- समूहीकृत डेटा श्रेणी
- कच्चा डेटा
- रेले कास्ट
- संदर्भ पूर्वाग्रह
- उत्पत्ति के माध्यम से प्रतिगमन
- प्रतिगामी
- माध्य और मानक विचलन के बीच संबंध
- सापेक्ष आवृत्ति वितरण
- विश्वसनीय विश्लेषण
- अवशेष
- एनोवा में अवशेष
- अवशिष्ट भूखंड: अच्छे और बुरे भूखंड
- अवशिष्ट और उत्तोलन चार्ट
- अवशिष्ट पथ: हाथ से कैसे बनाएं
- अवशिष्ट अंतराल
- प्रतिरोध आँकड़ा
- सीमा प्रतिबंध
- विपरीत कारणता
- रिवर्स कोडिंग
- दाएं-तिरछा हिस्टोग्राम
- आरएमएसई बनाम आर-स्क्वायर
- आरएमएसई बनाम मॅई
एस
- नमूना माध्य बनाम जनसंख्या माध्य
- नमूना माध्य बनाम नमूना अनुपात
- नमूना आकार और त्रुटि की संभावना
- नमूना अंतरिक्ष
- नमूना भिन्नता बनाम जनसंख्या भिन्नता
- नमूना परिवर्तनशीलता
- प्रतिस्थापन के साथ या प्रतिस्थापन के बिना नमूनाकरण
- सैटरथवेट मेल-मिलाप
- अनुक्रम प्रभाव
- शैनन विविधता सूचकांक
- हिस्टोग्राम का आकार
- सिम्पसन विविधता सूचकांक
- बॉक्सप्लॉट में विषमता
- स्लोविन का सूत्र
- व्यापक नमूने लेना
- सोमर का डी
- स्पीयरमैन-ब्राउन फॉर्मूला
- विश्वसनीयता दो हिस्सों में बंट गई
- मानकीकरण बनाम सामान्यीकरण
- संभाव्यता वितरण का मानक विचलन
- मानक त्रुटि से मानक विचलन
- अनुमान की मानक त्रुटि
- माप की मानक त्रुटि
- प्रतिगमन ढलान की मानक त्रुटि
- अनुपात की मानक त्रुटि
- मानकीकृत अवशेष
- मानकीकृत परीक्षण सांख्यिकी
- मानकीकृत और अमानकीकृत प्रतिगमन गुणांक
- स्टैनिन स्कोर
- सांख्यिकीविद् बनाम डेटा वैज्ञानिक
- सांख्यिकी बनाम विश्लेषिकी
- सांख्यिकी बनाम जैव सांख्यिकी
- सांख्यिकी बनाम अर्थमिति
- सांख्यिकी बनाम संभावनाएँ
- तना और पत्ती प्लॉट: माध्य, माध्यिका और बहुलक कैसे खोजें
- स्टर्जेस का नियम
- उत्तीर्ण/असफल स्थिति
- एनोवा में वर्गों का योग
- प्रतिगमन में वर्गों का योग: एसएसटी, एसएसआर, एसएसई
- आंकड़ों में Sxx
- आंकड़ों में सेक्सी
- सममित वितरण
- सममित हिस्टोग्राम
टी
- टी अल्फा/2 मान
- टी-स्कोर बनाम जेड स्कोर
- टी-टेस्ट सहसंबंध
- रैखिक प्रतिगमन में टी-परीक्षण
- असमान नमूना आकार के साथ टी-परीक्षण
- टी मान बनाम पी मान
- परीक्षण-पुनः परीक्षण विश्वसनीयता
- तीसरी परिवर्तनीय समस्या
- उपचार का प्रसार
- त्रिकोणीय वितरण
- छंटाई का मतलब है
- काटा गया और सेंसर किया गया डेटा
- तुकी बनाम. बोनफेरोनी बनाम. शेफ़े
- दो-चरण क्लस्टर नमूनाकरण
- दो-पुच्छीय परीक्षण समस्याओं के उदाहरण
- लॉजिस्टिक रिग्रेशन के प्रकार
- प्रतिगमन के प्रकार
यू
- पूर्वाग्रह को कम आंकना
- द्विपद वितरण के आकार को समझना
- असमूहीकृत आवृत्ति वितरण
- एकरूप वितरण
- वस्तु के एक प्रकार विश्लेषण
- यूनीवेरिएट या मल्टीवेरिएट विश्लेषण
- ऊपरी और निचली बाड़ें
वी
- सत्यापन सेट और परीक्षण सेट
- संभाव्यता वितरण का प्रसरण
- समूहीकृत डेटा की विविधता
- स्वैच्छिक प्रतिक्रिया नमूना
डब्ल्यू
- एनोवा में उच्च F मान का क्या अर्थ है?
- मशीन लर्निंग मॉडल के लिए अच्छी सटीकता क्या मानी जाती है?
- एक अच्छा AIC मान क्या माना जाता है?
- एक अच्छा AUC स्कोर क्या माना जाता है?
- एक अच्छा आत्मविश्वास अंतराल क्या है?
- MAPE के लिए अच्छा मूल्य क्या माना जाता है?
- भिन्नता का अच्छा गुणांक क्या माना जाता है?
- एक अच्छा F1 स्कोर क्या माना जाता है?
- एक अच्छा आरएमएसई मूल्य क्या माना जाता है?
- अच्छा मानक विचलन क्या माना जाता है?
- निम्न मानक विचलन क्या माना जाता है?
- एक मजबूत सहसंबंध क्या माना जाता है?
- कमजोर सहसंबंध क्या माना जाता है?
- एक अच्छा आर-वर्ग मान क्या है?
- टी-टेस्ट और एनोवा के बीच क्या अंतर है?
- शून्य परिकल्पना को कब अस्वीकार करें
- डेटा में आउटलेर्स को कब हटाना है
- ची-स्क्वायर परीक्षण का उपयोग कब करें
- बॉक्स प्लॉट्स का उपयोग कब करें
- सहसंबंध का उपयोग कब करें
- लघुगणकीय पैमाने का उपयोग कब करें
- माध्य बनाम माध्यिका का उपयोग कब करें
- बहुपद प्रतिगमन का उपयोग कब करें
- रिज और लासो रिग्रेशन का उपयोग कब करें
- स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध का उपयोग कब करें
- सांख्यिकी में s/sqrt(n) का उपयोग कब करें
- विंसोराइज़ डेटा
- एनोवा में समूह के भीतर या समूह के बीच भिन्नता