शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाएँ
यह लेख शून्य परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना के बीच अंतर बताता है। आप शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं के कई उदाहरण भी देख पाएंगे और इसके अतिरिक्त, जब शून्य परिकल्पना खारिज कर दी जाती है और जब वैकल्पिक परिकल्पना खारिज कर दी जाती है।
शून्य परिकल्पना
आंकड़ों में, शून्य परिकल्पना वह परिकल्पना है जो यह मानती है कि परिकल्पना परीक्षण में किसी प्रयोग का निष्कर्ष गलत है। शून्य परिकल्पना का प्रतीक H 0 है।
इसलिए शून्य परिकल्पना वह परिकल्पना है जिसे हम अस्वीकार करना चाहते हैं। इसलिए, यदि शोधकर्ता शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में सफल हो जाता है, तो इसका मतलब है कि जिस परिकल्पना को वह सांख्यिकीय अध्ययन में साबित करना चाहता है वह संभवतः सत्य है। दूसरी ओर, यदि शून्य परिकल्पना को अस्वीकार नहीं किया जा सकता है, तो इसका मतलब है कि जिस परिकल्पना का परीक्षण किया जाना था वह संभवतः झूठी है। हम नीचे देखेंगे कि शून्य परिकल्पना कब खारिज की जा सकती है।
आमतौर पर, अशक्त परिकल्पना में अपने कथन में “नहीं” या “से भिन्न” शामिल होता है, क्योंकि यह मानता है कि शोध परिकल्पना झूठी है।
वैकल्पिक परिकल्पना
आंकड़ों में, वैकल्पिक परिकल्पना (या वैकल्पिक परिकल्पना ) वह शोध परिकल्पना है जिसे आप सत्य साबित करना चाहते हैं। वैकल्पिक परिकल्पना का प्रतीक H1 है।
दूसरे शब्दों में, वैकल्पिक परिकल्पना शोधकर्ता की एक परिकल्पना है और यह साबित करने के प्रयास में कि यह सत्य है, एक सांख्यिकीय विश्लेषण किया जाएगा। इस प्रकार, परिकल्पना परीक्षण के अंत में, प्राप्त परिणामों के आधार पर वैकल्पिक परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार कर दिया जाएगा।
इसलिए वैकल्पिक परिकल्पना शून्य परिकल्पना के विपरीत परिकल्पना है, जिसे शोधकर्ता सांख्यिकीय अध्ययन करते समय अस्वीकार करना चाहता है।
शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं के बीच अंतर
शून्य परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना के बीच का अंतर शोधकर्ता की इसे अस्वीकार करने की इच्छा पर निर्भर करता है या नहीं। शून्य परिकल्पना वह परिकल्पना है जिसे शोधकर्ता अस्वीकार करना चाहता है। हालाँकि, वैकल्पिक परिकल्पना वह परिकल्पना है जिसे शोधकर्ता सिद्ध करना चाहता है।
शून्य परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना में अंतर करने के लिए, उन्हें विभिन्न प्रतीकों द्वारा दर्शाया जाता है। शून्य परिकल्पना का प्रतीक H 0 है, जबकि वैकल्पिक परिकल्पना का प्रतीक H 1 है।
![\begin{array}{l}H_0: \text{Hip\'otesis nula}\\[2ex]H_1: \text{Hip\'otesis alternativa}\end{array}](https://statorials.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-7419ba9d11a0f71e37dcd7188f713bfd_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
व्यवहार में, वैकल्पिक परिकल्पना शून्य परिकल्पना से पहले तैयार की जाती है, क्योंकि यह वह परिकल्पना है जिसका उद्देश्य डेटा के नमूने के सांख्यिकीय विश्लेषण द्वारा पुष्टि करना है। शून्य परिकल्पना केवल वैकल्पिक परिकल्पना का खंडन करके तैयार की जाती है।
शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं के उदाहरण
अब जब हम शून्य परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना की परिभाषा जानते हैं, तो हम उनके अर्थ में अंतर को स्पष्ट रूप से समझने के लिए इन दो प्रकार की परिकल्पनाओं के कई उदाहरण देखेंगे।
- उदाहरण के लिए, यदि हमें संदेह है कि एक मशीन जो सैद्धांतिक रूप से 7 सेमी मापने वाला भाग बनाती है, भटक गई है, तो वैकल्पिक परिकल्पना यह होगी कि निर्मित भागों की औसत लंबाई 7 सेमी से भिन्न है और दूसरी ओर, शून्य परिकल्पना होगी निर्मित टुकड़ों की औसत लंबाई 7 सेमी के बराबर है।
- एक अन्य उदाहरण, यदि हम सोचते हैं कि किसी निश्चित राजनीतिक दल को वोट देने वाली जनसंख्या का अनुपात पिछले चुनाव में पार्टी को मिले वोटों के प्रतिशत (25%) से कम है, तो शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना होगी:
- अंतिम उदाहरण के रूप में, यदि किसी शिक्षक को संदेह है कि नई शिक्षा प्रणाली लागू करने से कक्षा का औसत ग्रेड पिछले वर्ष (जो कि 6.1 था) से बढ़ गया है, तो उसके सांख्यिकीय अध्ययन का शून्य परिकल्पना और परिकल्पना विकल्प होगा:
- यदि पी-मूल्य महत्व स्तर से कम है, तो शून्य परिकल्पना खारिज कर दी जाती है (वैकल्पिक परिकल्पना स्वीकार की जाती है)।
- यदि पी-मूल्य महत्व स्तर से अधिक है, तो वैकल्पिक परिकल्पना खारिज कर दी जाती है (शून्य परिकल्पना स्वीकार कर ली जाती है)।
![\begin{cases}H_0: \mu=7 \text{ cm} \\[2ex]H_1:\mu\neq 7 \text{ cm} \end{cases}](https://statorials.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-0d707ba7c25e106c451886bf4da3b545_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
![\begin{cases}H_0: p\geq 0,25\\[2ex]H_1:p< 0,25 \end{cases}](https://statorials.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-deb2273590a14f535df000b4946845e0_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
![\begin{cases}H_0:\mu\leq 6,1 \\[2ex]H_1:\mu> 6,1 \end{cases}” title=”Rendered by QuickLaTeX.com” height=”65″ width=”109″ style=”vertical-align: 0px;”></p>
</p>
</ol>
<h2 class=](https://statorials.org/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-78b37a677bcf9807f3c97e602d5ee166_l3.png)
शून्य परिकल्पना, वैकल्पिक परिकल्पना और पी-मूल्य
जब आप परिकल्पना परीक्षण करते हैं, तो आपको यह तय करना होगा कि शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना है या वैकल्पिक परिकल्पना को। इस प्रकार, एक परिकल्पना परीक्षण का परिणाम चुने गए महत्व स्तर (α) के साथ पी-मूल्य की तुलना करके प्राप्त किया जाता है:
इसलिए, शून्य परिकल्पना, वैकल्पिक परिकल्पना और पी-वैल्यू परिकल्पना परीक्षण की तीन बारीकी से संबंधित सांख्यिकीय अवधारणाएं हैं। अधिक जानने के लिए निम्नलिखित लिंक पर क्लिक करें:
लेखक के बारे में
डॉ. बेंजामिन एंडरसन
नमस्ते, मैं बेंजामिन हूं, एक सेवानिवृत्त सांख्यिकी प्रोफेसर जो अब समर्पित Statorials शिक्षक बन गया है। सांख्यिकी के क्षेत्र में व्यापक अनुभव और विशेषज्ञता के साथ, मैं Statorials के माध्यम से छात्रों को सशक्त बनाने के लिए अपना ज्ञान साझा करने के लिए उत्सुक हूं। अधिक जाने