सीबॉर्न में सामान्य वितरण कैसे प्लॉट करें (उदाहरण के साथ)

आप पायथन में सीबॉर्न डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी के साथ सामान्य वितरण को प्लॉट करने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं:

विधि 1: सामान्य वितरण हिस्टोग्राम प्लॉट करें

 sns. displot (x)

विधि 2: सामान्य वितरण वक्र आलेखित करें

 sns. displot (x, kind=' kde ')

विधि 3: एक वक्र के साथ एक सामान्य वितरण हिस्टोग्राम आलेखित करें

 sns. displot (x,kde= True )

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: एक सामान्य वितरण हिस्टोग्राम आलेखित करना

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि सीबॉर्न में सामान्य वितरण हिस्टोग्राम कैसे प्लॉट किया जाए:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution histogram
sns. displot (x)

उदाहरण 2: सामान्य वितरण वक्र बनाना

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि सीबॉर्न में सामान्य वितरण वक्र कैसे तैयार किया जाए:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#createdata
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x, kind=' kde ') 

उदाहरण 3: एक वक्र के साथ एक सामान्य वितरण हिस्टोग्राम आलेखित करना

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि सीबॉर्न वक्र के साथ सामान्य वितरण हिस्टोग्राम को कैसे प्लॉट किया जाए:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x,kde= True ) 

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि सीबॉर्न में अन्य सामान्य ऑपरेशन कैसे करें:

एक ही चित्र में एकाधिक सीबॉर्न प्लॉट कैसे बनाएं
सीबॉर्न में एरिया चार्ट कैसे बनाएं
सीबॉर्न में पाई चार्ट कैसे बनाएं