सहसंबंध के प्रकार

यह आलेख बताता है कि सभी प्रकार के सहसंबंध क्या हैं। इस प्रकार, आपको सहसंबंध को वर्गीकृत करने के कई तरीके मिलेंगे: इस पर निर्भर करता है कि संबंध सकारात्मक है या नकारात्मक, सहसंबंध गुणांक के मूल्य के आधार पर, चर की संख्या के आधार पर, आदि।

रैखिक सहसंबंध के प्रकार क्या हैं?

दो यादृच्छिक चरों के बीच संबंध को वर्गीकृत करने के लिए, हम निम्नलिखित प्रकार के रैखिक सहसंबंध को अलग करते हैं:

  • प्रत्यक्ष सहसंबंध (या सकारात्मक सहसंबंध) : एक चर तब बढ़ता है जब दूसरा भी बढ़ता है।
  • व्युत्क्रम सहसंबंध (या नकारात्मक सहसंबंध) : जब एक चर बढ़ता है, तो दूसरा घटता है, और इसके विपरीत, यदि एक चर घटता है, तो दूसरा बढ़ता है।
  • शून्य सहसंबंध (कोई सहसंबंध नहीं) : दो चरों के बीच कोई संबंध नहीं है।

डेटा की प्रकृति के आधार पर, प्रत्यक्ष सहसंबंध एक ही समय में सीधे आनुपातिक सहसंबंध भी हो सकता है, हालांकि इसके लिए दो चर को जोड़ने वाला कारक हमेशा समान होना चाहिए। इसलिए, सभी प्रत्यक्ष आनुपातिक संबंध प्रत्यक्ष सहसंबंध के उदाहरण हैं, क्योंकि दो चर एक साथ बढ़ते हैं, लेकिन सभी प्रत्यक्ष संबंध सीधे आनुपातिक नहीं होते हैं क्योंकि सहसंबंध की डिग्री दायरे के आधार पर भिन्न हो सकती है।

इसी प्रकार, सभी व्युत्क्रमानुपाती चरों का भी नकारात्मक सहसंबंध होता है। हालाँकि, नकारात्मक सहसंबंध वाले सभी चर व्युत्क्रमानुपाती नहीं होते हैं, क्योंकि ऐसा माना जाने के लिए, डेटा के सभी जोड़े के लिए उनके बीच गणितीय संबंध स्थिर होना चाहिए।

सहसंबंध की डिग्री के आधार पर सहसंबंध के प्रकार

चाहे दो चर के बीच सहसंबंध प्रत्यक्ष या उलटा हो, सहसंबंध को दो चर के बीच संबंध की ताकत या कमजोरी के आधार पर भी वर्गीकृत किया जा सकता है।

  • मजबूत सहसंबंध: दो चर बारीकी से जुड़े हुए हैं। यदि आप स्कैटर प्लॉट पर डेटा प्लॉट करते हैं, तो बिंदु एक-दूसरे के बहुत करीब होते हैं। इससे चरों के बीच संबंध की पहचान करना आसान हो जाता है।
  • कम सहसंबंध : दो चरों के बीच एक संबंध है, लेकिन इसकी पहचान करना मुश्किल है। बिंदु बादल पर बिंदु एक दूसरे से बहुत दूर हैं।

यह जानने के लिए कि दो चरों के बीच सहसंबंध मजबूत है या कमजोर, आपको सहसंबंध गुणांक की गणना करनी होगी। सहसंबंध गुणांक का निरपेक्ष मान जितना अधिक होगा, चरों के बीच सहसंबंध उतना ही मजबूत होगा।

सहसंबंध के प्रकार

इसलिए, सहसंबंध गुणांक के मूल्य के आधार पर, दो अलग-अलग सांख्यिकीय चर के बीच संबंध को निम्नलिखित प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है:

सहसंबंध गुणांक मान विशिष्ट सहसंबंध
-1 पूर्ण नकारात्मक सहसंबंध
-0.9 से -0.99 बहुत मजबूत नकारात्मक सहसंबंध
-0.7 से -0.89 मजबूत नकारात्मक सहसंबंध
-0.4 से -0.69 मध्यम नकारात्मक सहसंबंध
-0.2 से -0.39 कमजोर नकारात्मक सहसंबंध
-0.01 से -0.19 बहुत कमजोर नकारात्मक सहसंबंध
0 शून्य सहसंबंध
0.01 से 0.19 बहुत कमजोर सकारात्मक सहसंबंध
0.2 से 0.39 कमजोर सकारात्मक सहसंबंध
0.4 से 0.69 मध्यम सकारात्मक सहसंबंध
0.7 से 0.89 मजबूत सकारात्मक सहसंबंध
0.9 से 0.99 बहुत मजबूत सकारात्मक सहसंबंध
1 पूर्ण सकारात्मक सहसंबंध

अन्य प्रकार के सहसंबंध

हमने अभी देखा कि विभिन्न प्रकार के रैखिक सहसंबंध क्या हैं, हालांकि, हमें यह ध्यान में रखना चाहिए कि अन्य मानदंडों के अनुसार सहसंबंधों के प्रकारों को वर्गीकृत करने के अन्य तरीके भी हैं।

यदि हम चरों के बीच संबंध की प्रकृति के अनुसार सहसंबंध के प्रकारों को समूहित करते हैं, तो हम भेद करते हैं:

  • रैखिक सहसंबंध – दो चरों के बीच संबंध को एक सीधी रेखा द्वारा दर्शाया जा सकता है।
  • अरैखिक सहसंबंध : दो चरों के बीच संबंध को एक सीधी रेखा द्वारा प्रदर्शित नहीं किया जा सकता है, बल्कि इसके लिए अधिक जटिल फ़ंक्शन का उपयोग करना होगा, जैसे कि परवलय या लघुगणक।

दूसरी ओर, चरों की संख्या के आधार पर सहसंबंध को विभिन्न समूहों में भी विभाजित किया जा सकता है:

  • सरल सहसंबंध : केवल दो चरों के बीच संबंध का अध्ययन किया जाता है।
  • एकाधिक सहसंबंध : दो से अधिक चरों के बीच संबंध का अध्ययन किया जाता है।
  • आंशिक सहसंबंध : जब दो चर के बीच का संबंध डेटा सेट में अन्य चर को प्रभावित नहीं करता है।

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