सांख्यिकीय डेटा प्रकार

इस लेख में आप जानेंगे कि कितने प्रकार के सांख्यिकीय डेटा मौजूद हैं और वे क्या हैं। इस प्रकार, प्रत्येक प्रकार के सांख्यिकीय डेटा की व्याख्या की जाती है और प्रत्येक के कई उदाहरण प्रस्तुत किए जाते हैं।

सांख्यिकीय डेटा कितने प्रकार के होते हैं?

सांख्यिकीय डेटा के प्रकार हैं:

• गुणात्मक डेटा (या श्रेणीबद्ध डेटा) – डेटा जो गुणों या श्रेणियों का प्रतिनिधित्व करता है।
  • सामान्य गुणात्मक डेटा : विभिन्न श्रेणियां एक पदानुक्रमित क्रम का समर्थन करती हैं।
  • नाममात्र गुणात्मक डेटा – डेटा का आदेश नहीं दिया जा सकता।
• मात्रात्मक डेटा (या संख्यात्मक डेटा) : वह डेटा जिसका मान संख्याएँ हैं।
• असतत मात्रात्मक डेटा – डेटा केवल सीमित संख्या में मान ले सकता है।
• सतत मात्रात्मक डेटा : डेटा कोई भी मूल्य ले सकता है।

एक बार जब हमने विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय डेटा का वर्गीकरण देख लिया, तो प्रत्येक प्रकार के सांख्यिकीय डेटा को नीचे अधिक विस्तार से समझाया गया है।

गुणात्मक तथ्य

सांख्यिकी में, गुणात्मक डेटा , जिसे श्रेणीबद्ध डेटा भी कहा जाता है, एक प्रकार का डेटा है जो गुणों, विशेषताओं या श्रेणियों का प्रतिनिधित्व करता है। दूसरे शब्दों में, गुणात्मक डेटा केवल गैर-संख्यात्मक मान ही ले सकता है।

उदाहरण के लिए, लोगों के समूह का लिंग गुणात्मक डेटा है क्योंकि यह केवल शब्दों (पुरुष या महिला) में हो सकता है, लेकिन इसका कोई संख्यात्मक मान नहीं होता है।

इसी तरह, गुणात्मक डेटा के भीतर, डेटा के दो उपप्रकार होते हैं: क्रमिक गुणात्मक डेटा , जिसे पदानुक्रमित रूप से ऑर्डर किया जा सकता है, और नाममात्र गुणात्मक डेटा , जिसे ऑर्डर नहीं किया जा सकता है।

क्रमिक गुणात्मक डेटा के उदाहरण:

• ओलंपिक पदक: एक एथलीट अपनी रैंकिंग के आधार पर “स्वर्ण”, “रजत” या “कांस्य” पदक जीतेगा।
• किसी विषय का ग्रेड: यह “अच्छा उल्लेख”, “उत्कृष्ट”, “उल्लेखनीय”, “अनुमोदित” या “सस्पेंसफुल” हो सकता है।
• किसी कंपनी में नौकरियाँ: “अध्यक्ष”, “उपाध्यक्ष”, “विभाग प्रमुख”, “प्रशिक्षु”… के पद होते हैं
• कुलीनता की उपाधियाँ: वे “राजा”, “राजकुमार”, “मार्किस”, “गिनती” हो सकती हैं…
• टी-शर्ट का आकार: यह “छोटा”, “मध्यम”, “बड़ा”, “अतिरिक्त बड़ा” हो सकता है…

नाममात्र गुणात्मक डेटा के उदाहरण:

• किसी व्यक्ति का लिंग: यह “पुरुष” या “महिला” हो सकता है।
• किसी व्यक्ति की वैवाहिक स्थिति: वे “विवाहित”, “अकेले”, “तलाकशुदा” हो सकते हैं…
• एक व्यक्ति का पेशा: वे “अर्थशास्त्री”, “कंप्यूटर वैज्ञानिक”, “हेयरड्रेसर” आदि हो सकते हैं।
• जन्म का देश: कई संभावित देश हैं, जैसे “अर्जेंटीना”, “मेक्सिको”, “स्पेन”…
• किसी व्यक्ति का रक्त प्रकार: चार संभावित विकल्प हैं जो “समूह ए”, “समूह बी”, “समूह एबी” या “समूह 0” हैं।

मात्रात्मक डेटा

सांख्यिकी में, मात्रात्मक डेटा , जिसे संख्यात्मक डेटा भी कहा जाता है, वह डेटा है जो संख्याओं का प्रतिनिधित्व करता है। सीधे शब्दों में कहें तो मात्रात्मक डेटा एक प्रकार का डेटा है जो केवल संख्यात्मक मान ले सकता है।

उदाहरण के लिए, लोगों के समूह का आकार मात्रात्मक डेटा है क्योंकि सभी मान संख्याएं हैं (1.75 मीटर, 1.63 मीटर, 1.89 मीटर…)।

इसके अतिरिक्त, मात्रात्मक डेटा को सांख्यिकीय डेटा के दो उपप्रकारों में वर्गीकृत किया जाता है: असतत मात्रात्मक डेटा , जो कुछ मान नहीं ले सकता है, और निरंतर मात्रात्मक डेटा , जो एक अंतराल के भीतर कोई भी मान ले सकता है।

असतत मात्रात्मक डेटा के उदाहरण:

• एक कमरे में लोगों की संख्या: 1, 2, 5, 9…
• एक परिवार में बच्चों की संख्या: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• पासे को घुमाने के संभावित परिणाम: 1, 2, 3, 4, 5 या 6।
• एक मैच के दौरान फुटबॉल टीम द्वारा बनाए गए गोल: 1, 2, 4, 5…
• एक कंपनी में कर्मचारियों की संख्या: 54, 29, 158, 561, 302…

सतत मात्रात्मक डेटा के उदाहरण:

• लोगों के एक समूह का वजन: 74.5 किग्रा, 58.14 किग्रा, 62.39 किग्रा, 83.92 किग्रा…
• कमरे का तापमान: 25ºC, 19.50ºC, 12.83ºC, 17.52ºC, 29.4ºC…
• एक एथलीट को 100 मीटर दौड़ने में लगने वाला समय: 9.81 सेकेंड, 10.02 सेकेंड, 9.52 सेकेंड, 9.74 सेकेंड, 11.25 सेकेंड…
• दो स्थानों के बीच की दूरी: 45 किमी, 0.82 किमी, 634 किमी, 35.87 किमी, 23.548 किमी…
• कार की गति: 58.00 किमी/घंटा, 34.25 किमी/घंटा, 29.50 किमी/घंटा, 14.96 किमी/घंटा, 76.94 किमी/घंटा…

शामिल डेटा के प्रकार की पहचान करने का एक तरीका, चाहे वह निरंतर या असतत डेटा हो, यह देखना है कि क्या मान दशमलव संख्या हो सकते हैं। आम तौर पर, निरंतर डेटा दशमलव संख्याओं सहित कोई भी मान ले सकता है, जबकि असतत डेटा केवल पूर्णांक ले सकता है। हालाँकि यह टिप हमेशा काम नहीं करती, लेकिन अधिकांश मामलों में यह काम करेगी।