सांख्यिकी परीक्षण
यह आलेख बताता है कि सांख्यिकी में परीक्षण आँकड़े क्या हैं। आप यह भी सीखेंगे कि परीक्षण आंकड़ों की गणना कैसे करें और परीक्षण आंकड़ों के मूल्य के आधार पर किसी परिकल्पना को कब स्वीकार या अस्वीकार करें।
एक परीक्षण आँकड़ा क्या है?
एक परीक्षण आँकड़ा एक परिकल्पना परीक्षण में गणना किया गया मान है। अधिक विशेष रूप से, परीक्षण सांख्यिकी का उपयोग किसी परिकल्पना परीक्षण की शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने या स्वीकार करने के लिए किया जाता है। दूसरे शब्दों में, एक परीक्षण आँकड़ा एक परिकल्पना परीक्षण के परिणाम को तय करने के लिए गणना किया गया मूल्य है।
सांख्यिकीय परीक्षण एक नमूने से डेटा को एक मूल्य में सारांशित करने का प्रयास करता है और इसके अलावा, डेटा के नमूने और परीक्षण की शून्य परिकल्पना के बीच समझौते की डिग्री को मापता है। यही कारण है कि परीक्षण आँकड़ा शून्य परिकल्पना को अस्वीकार या स्वीकार करने का निर्णय लेने के लिए एक संदर्भ के रूप में कार्य करता है।
उदाहरण के लिए, Z परीक्षण आँकड़ा Z आँकड़ा है, जो सामान्य वितरण का अनुसरण करता है और Z परीक्षण परिकल्पना को अस्वीकार या अस्वीकार करने के लिए उपयोग किया जाता है।
तार्किक रूप से, यह निर्धारित करने के लिए कि किसी परिकल्पना परीक्षण की शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना है या स्वीकार करना है, इस परिकल्पना परीक्षण के अनुरूप आंकड़ों की गणना करना पर्याप्त नहीं है, बल्कि हमें प्राप्त परिणाम की व्याख्या करनी चाहिए और देखना चाहिए कि क्या यह अस्वीकृति क्षेत्र में स्थित है या स्वीकृति क्षेत्र में. नीचे हम देखेंगे कि यह कैसे किया जाता है।
दूसरी ओर, पी-वैल्यू (या पी-वैल्यू ) यह मानकर गणना की गई कि शून्य परिकल्पना सत्य है, परीक्षण आंकड़ों का मूल्य प्राप्त करने की संभावना है। अर्थात्, पी-वैल्यू परीक्षण आँकड़ों के अनुरूप संभावना है और इसका उपयोग परिकल्पना परीक्षण की शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने या स्वीकार करने के लिए भी किया जाता है। आप निम्नलिखित लिंक पर क्लिक करके पी-वैल्यू के बारे में अधिक जान सकते हैं:
परीक्षण आँकड़े का अस्वीकृति क्षेत्र और स्वीकृति क्षेत्र
किसी परीक्षण परिकल्पना को अस्वीकार या स्वीकार करने के लिए, हमें यह देखना होगा कि परीक्षण आँकड़ा अस्वीकृति क्षेत्र में है या स्वीकृति क्षेत्र में। इस प्रकार, एक परिकल्पना परीक्षण के अस्वीकृति क्षेत्र और स्वीकृति क्षेत्र को निम्नानुसार परिभाषित किया गया है:
- अस्वीकृति क्षेत्र (या महत्वपूर्ण क्षेत्र) : परिकल्पना परीक्षण संदर्भ वितरण ग्राफ का क्षेत्र है जिसमें शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना (और वैकल्पिक परिकल्पना को स्वीकार करना) शामिल है।
- स्वीकृति क्षेत्र : परिकल्पना परीक्षण संदर्भ वितरण के ग्राफ का क्षेत्र है जिसका तात्पर्य शून्य परिकल्पना की स्वीकृति (और वैकल्पिक परिकल्पना की अस्वीकृति) से है।
इसलिए, यदि परीक्षण आँकड़ा अस्वीकृति क्षेत्र के अंतर्गत आता है, तो शून्य परिकल्पना खारिज कर दी जाती है और वैकल्पिक परिकल्पना स्वीकार कर ली जाती है। इसके विपरीत, यदि परीक्षण आँकड़ा स्वीकृति क्षेत्र के अंतर्गत आता है, तो शून्य परिकल्पना स्वीकार कर ली जाती है और वैकल्पिक परिकल्पना अस्वीकार कर दी जाती है।
वे मान जो अस्वीकृति क्षेत्र और स्वीकृति क्षेत्र की सीमाओं को स्थापित करते हैं, महत्वपूर्ण मान कहलाते हैं, जो चुने गए महत्व स्तर पर निर्भर करते हैं। इसलिए, किसी परिकल्पना को अस्वीकार या स्वीकार करके, हम वास्तव में परीक्षण आँकड़ों के मूल्य की तुलना परीक्षण के महत्वपूर्ण मूल्यों से कर रहे हैं।
सांख्यिकीय सूत्रों का परीक्षण करें
परीक्षण आँकड़ों की गणना के लिए कोई एकल सूत्र नहीं है, लेकिन परिकल्पना परीक्षण के आधार पर, परीक्षण आँकड़ों का सूत्र भिन्न होता है। इसीलिए हम आपके लिए निम्नलिखित लिंक छोड़ते हैं ताकि आप देख सकें कि प्रत्येक मामले में परीक्षण आंकड़ों की गणना कैसे की जाती है:
लेखक के बारे में
डॉ. बेंजामिन एंडरसन
नमस्ते, मैं बेंजामिन हूं, एक सेवानिवृत्त सांख्यिकी प्रोफेसर जो अब समर्पित Statorials शिक्षक बन गया है। सांख्यिकी के क्षेत्र में व्यापक अनुभव और विशेषज्ञता के साथ, मैं Statorials के माध्यम से छात्रों को सशक्त बनाने के लिए अपना ज्ञान साझा करने के लिए उत्सुक हूं। अधिक जाने