7 बुनियादी गुणवत्ता वाले उपकरण

यह आलेख बताता है कि 7 बुनियादी गुणवत्ता उपकरण क्या हैं। इसलिए आप जानेंगे कि 7 बुनियादी गुणवत्ता उपकरण क्या हैं और प्रत्येक प्रकार के गुणवत्ता उपकरण का उपयोग किस लिए किया जाता है।

7 बुनियादी गुणवत्ता वाले उपकरण क्या हैं?

7 बुनियादी गुणवत्ता वाले उपकरण हैं:

• सत्यापन पत्रक.
• स्कैटर प्लॉट।
• हिस्टोग्राम.
• परेटो चार्ट।
• स्तरीकरण.
• इशिकावा आरेख.
• नियंत्रण कार्ड.

सात बुनियादी गुणवत्ता उपकरणों में से प्रत्येक को नीचे अधिक विस्तार से समझाया गया है, और आप प्रत्येक का एक उदाहरण भी देखेंगे।

सत्यापन पत्रक

चेक शीट एक सारणीबद्ध शीट है जिसका उपयोग किसी प्रक्रिया से डेटा रिकॉर्ड करने के लिए किया जाता है। दूसरे शब्दों में, एक चेक शीट एक टेम्पलेट है जिसका उपयोग किसी प्रक्रिया का निरीक्षण करने और देखी गई घटनाओं को घटित होने पर रिकॉर्ड करने के लिए किया जाता है।

उदाहरण के लिए, एक चेक शीट का उपयोग निर्मित इकाइयों में विभिन्न दोषों को रिकॉर्ड करने के लिए किया जा सकता है, ताकि एक ऑपरेटर चेक शीट पर देखे गए प्रत्येक दोष को नोट कर सके। इस तरह आप जान पाएंगे कि कौन सी खराबी होती है और कौन सी सबसे ज्यादा बार दोहराई जाती है।

चेकलिस्ट को चेकलिस्ट , चेक शीट या चेक शीट भी कहा जा सकता है।

चेक शीट की मुख्य विशेषता यह है कि इसमें निशान बनाकर डेटा दर्ज किया जाता है। इस प्रकार, एक चेक शीट को अक्सर क्षेत्रों में विभाजित किया जाता है, ताकि विभिन्न क्षेत्रों में बने निशानों का अलग-अलग अर्थ हो। डेटा को शीट पर स्थान और अंकों की संख्या को देखकर पढ़ा जाता है।

गुणवत्ता प्रबंधन में, नियंत्रण शीट के कई अनुप्रयोग होते हैं, लेकिन मुख्य रूप से उनका उपयोग किसी प्रक्रिया के तत्वों को रिकॉर्ड करने के लिए किया जाता है। चेक शीट के साथ एकत्र किया गया डेटा प्रक्रिया प्रदर्शन का विश्लेषण करने, दोषों के कारणों की पहचान करने और रुझानों या पैटर्न को प्रकट करने के लिए उपयोगी है।

स्कैटर प्लॉट

स्कैटरप्लॉट , या स्कैटरप्लॉट , एक प्रकार का सांख्यिकीय आरेख है जिसमें दो कार्टेशियन समन्वय अक्षों पर दो-चर डेटा का एक सेट प्लॉट किया जाता है।

इसलिए, स्कैटरप्लॉट का उपयोग दो सांख्यिकीय चर के बीच संबंधों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।

स्कैटरप्लॉट के कई अलग-अलग नाम हैं, जैसे “सहसंबंध आरेख” या “स्कैटरप्लॉट” ।

हिस्टोग्राम

हिस्टोग्राम एक प्रकार का सांख्यिकीय चार्ट है जिसमें सांख्यिकीय डेटा का एक सेट आयताकार सलाखों द्वारा दर्शाया जाता है, जैसे कि हिस्टोग्राम में प्रत्येक बार अपनी संबंधित आवृत्ति के समानुपाती होता है।

हिस्टोग्राम का उपयोग निरंतर चर को ग्राफ़ करने के लिए किया जाता है, जैसे कि सांख्यिकीय नमूने का वजन। इसके अतिरिक्त, एक हिस्टोग्राम आपको वितरण के आकार को तुरंत देखने की अनुमति देता है।

आवृत्ति हिस्टोग्राम में प्रत्येक बार की चौड़ाई अंतराल की चौड़ाई के समानुपाती होती है और ऊँचाई अंतराल की आवृत्ति के समानुपाती होती है।

परेटो चार्ट

पेरेटो चार्ट एक प्रकार का सांख्यिकीय चार्ट है जिसमें डेटा के एक सेट को अवरोही क्रम में बार द्वारा दर्शाया जाता है। इसके अतिरिक्त, आवृत्ति बहुभुज का उपयोग करके संचयी प्रतिशत को पेरेटो चार्ट पर रेखांकन किया जाता है।

पेरेटो चार्ट का उपयोग किसी समस्या का विश्लेषण करने और उसके मुख्य कारणों को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। वास्तव में, पेरेटो चार्ट पेरेटो सिद्धांत का आधार है, हम नीचे देखेंगे कि इस सांख्यिकीय नियम में क्या शामिल है।

पारेतो चार्ट को बंद वक्र या एबीसी वितरण के रूप में भी जाना जाता है और इसका आविष्कार इतालवी अर्थशास्त्री विल्फ्रेडो पारेतो ने किया था।

स्तर-विन्यास

स्तरीकरण में डेटा की एक श्रृंखला को विभिन्न स्तरों या समूहों में वर्गीकृत करना शामिल है। इस प्रकार, स्तरीकरण बेहतर विश्लेषण के लिए जानकारी को सामान्य विशेषताओं वाले समूहों में अलग करने पर आधारित है।

गुणवत्ता प्रबंधन में चार्ट स्तरीकरण का अक्सर उपयोग किया जाता है क्योंकि यह एक ही चार्ट पर विभिन्न समूहों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। इसके अतिरिक्त, यह विभिन्न समूहों को दृष्टिगत रूप से तुलना करने की अनुमति देता है।

निम्नलिखित उदाहरण देखें. चार्ट में दर्शाए गए डेटा के स्तरीकरण के माध्यम से, हम नमूना डेटा का बेहतर विश्लेषण कर सकते हैं और एक अलग निष्कर्ष निकाल सकते हैं।

जैसा कि आप उपरोक्त स्कैटरप्लॉट में देख सकते हैं, यदि हम डेटा को स्तरीकृत नहीं करते हैं, तो हम किसी भी व्यक्ति के मासिक खर्च को उनके वेतन के सीधे आनुपातिक के रूप में सोच सकते हैं।

हालाँकि, डेटा को स्तरों के आधार पर अलग करके, हम एक अलग निष्कर्ष पर पहुँचे। 35 वर्ष से कम उम्र के लोग अपना वेतन बढ़ने पर अधिक खर्च करते हैं, लेकिन 35 वर्ष से अधिक उम्र के लोगों के लिए वेतन के आधार पर मासिक खर्च में अंतर बहुत कम होता है। ऐसा इसलिए संभव है क्योंकि वृद्ध लोग अधिक रूढ़िवादी होते हैं और सेवानिवृत्ति पर विचार करते समय अधिक बचत करते हैं।

इशिकावा आरेख

इशिकावा आरेख एक आरेख है जिसका उपयोग किसी समस्या के कारणों का अध्ययन करने के लिए किया जाता है। सीधे तौर पर, इशिकावा आरेख एक आरेख है जिसमें किसी समस्या के सभी कारणों का विश्लेषण करने और उसे ठीक करने में सक्षम होने के लिए प्रतिनिधित्व किया जाता है।

इशिकावा आरेख को इसके आकार के कारण कारण और प्रभाव आरेख , मछली आरेख , या मछली की हड्डी आरेख के रूप में भी जाना जाता है।

इशिकावा आरेख निम्नलिखित भागों से बना है:

• मछली का सिर : इशिकावा आरेख के शीर्ष में अध्ययन की जाने वाली समस्या लिखी हुई है।
• हड्डियाँ – मछली की केंद्रीय रीढ़ से चिपकी हुई हड्डियाँ समस्या का मुख्य कारण हैं।
• छोटे कांटे : दूसरे कांटे से निकलने वाले छोटे कांटे किसी मुख्य कारण के कारणों को दर्शाते हैं, इसलिए वे छोटे कारण हैं।

ध्यान दें कि आप छोटे कांटों से निकलने वाले कांटों को भी खींच सकते हैं, जो छोटे कारणों के कारणों का प्रतिनिधित्व करेंगे। और, वास्तव में, आप इस प्रक्रिया को अनिश्चित काल तक जारी रख सकते हैं जब तक कि आप श्रृंखला में अंतिम कारण तक नहीं पहुंच जाते।

नियंत्रण कार्ड

एक नियंत्रण चार्ट (या नियंत्रण आरेख ) एक ग्राफ़ है जिसमें एक गुणवत्ता विशेषता के विकास का प्रतिनिधित्व किया जाता है। इसलिए, एक नियंत्रण चार्ट एक सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण उपकरण है जिसका उपयोग एक महत्वपूर्ण पैरामीटर के मूल्य की निगरानी के लिए किया जाता है।

मुख्य रूप से, एक नियंत्रण चार्ट में, तीन भाग होते हैं: केंद्रीय मूल्य, ऊपरी नियंत्रण सीमा और निचली नियंत्रण सीमा।

• ऊपरी नियंत्रण सीमा (LCS) : यह वह रेखा है जो प्रक्रिया में स्वीकृत अधिकतम मूल्य को इंगित करती है।
• निचली नियंत्रण सीमा (एलसीआई) : यह वह रेखा है जो प्रक्रिया में स्वीकृत न्यूनतम मूल्य को इंगित करती है।
• केंद्रीय मूल्य : यह वह रेखा है जो नियंत्रण चार्ट के औसत मूल्य का प्रतिनिधित्व करती है। बिंदु इस रेखा के जितने करीब होंगे, प्रक्रिया उतनी ही अधिक स्थिर होगी।

नियंत्रण चार्ट 1920 में वाल्टर एंड्रयू शेवार्ट द्वारा बनाया गया था, यही कारण है कि इसे शेवार्ट चार्ट के रूप में भी जाना जाता है।

गुणवत्ता प्रबंधन में, नियंत्रण चार्ट के कई अनुप्रयोग होते हैं। उदाहरण के लिए, एक नियंत्रण चार्ट का उपयोग किसी उत्पादन प्रक्रिया में दोषपूर्ण इकाइयों की संख्या को नियंत्रित करने के लिए या, वित्तीय संचालन के प्रदर्शन में भिन्नता का विश्लेषण करने के लिए भी किया जा सकता है।