समवर्ती वैधता क्या है? (परिभाषा एवं उदाहरण)

आंकड़ों में, हम अक्सर यह समझना चाहते हैं कि क्या एक व्याख्यात्मक चर का मूल्य एक प्रतिक्रिया चर के मूल्य की भविष्यवाणी कर सकता है। इस प्रतिक्रिया चर को कभी-कभी मानदंड चर कहा जाता है।

उदाहरण के लिए, हम यह जानना चाह सकते हैं कि कुछ कॉलेज प्रवेश परीक्षाएँ छात्रों के पहले सेमेस्टर के ग्रेड पॉइंट औसत की कितनी अच्छी भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं।

प्रवेश परीक्षा व्याख्यात्मक चर होगी और मानदंड चर प्रथम सेमेस्टर जीपीए होगा।

हम जानना चाहते हैं कि क्या मानदंड चर की भविष्यवाणी के साधन के रूप में इस विशेष व्याख्यात्मक चर का उपयोग करना वैध है। यदि यह वैध है, तो हम कहते हैं कि मानदंड वैधता मौजूद है।

मानदंड वैधता दो प्रकार की होती है:

1. पूर्वानुमानित वैधता – यह हमें बताती है कि क्या भविष्य में किसी अन्य चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए एक चर के मूल्य का उपयोग करना वैध है।

2. समवर्ती वैधता – यह हमें बताती है कि क्या एक चर के मूल्य का उपयोग एक साथ मापे गए दूसरे चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए वैध है (यानी एक ही समय में)।

उदाहरण के लिए, कोई कंपनी यह देखने के लिए एक निश्चित प्रकार का परीक्षण कर सकती है कि परीक्षण के परिणाम कर्मचारियों के वर्तमान उत्पादकता स्तरों से संबंधित हैं या नहीं।

इस दृष्टिकोण का लाभ यह है कि हमें ब्याज के परिवर्तनीय मानदंड पर माप लेने के लिए भविष्य में कुछ समय इंतजार करने की आवश्यकता नहीं है।

ध्यान दें कि हम आम तौर पर पियर्सन सहसंबंध गुणांक का उपयोग करके दोनों प्रकार की वैधता को मापते हैं, जो -1 और 1 के बीच मान लेता है जहां:

• -1 दो चरों के बीच पूर्णतः नकारात्मक रैखिक सहसंबंध दर्शाता है
• 0 दो चरों के बीच कोई रैखिक सहसंबंध नहीं दर्शाता है
• 1 दो चरों के बीच पूर्णतः सकारात्मक रैखिक सहसंबंध दर्शाता है

सहसंबंध गुणांक शून्य से जितना अधिक होगा, दोनों चरों के बीच संबंध उतना ही मजबूत होगा।

समवर्ती वैधता के उदाहरण

निम्नलिखित उदाहरण अन्य परिदृश्यों को दर्शाते हैं जिसमें हम समवर्ती वैधता का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए कर सकते हैं कि एक व्याख्यात्मक चर का उपयोग मानदंड चर के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है या नहीं।

उदाहरण 1: एक ज्ञान परीक्षण

एक शोधकर्ता छात्रों के जीव विज्ञान के ज्ञान का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक नया परीक्षण बनाता है।

शोधकर्ता एक निश्चित विश्वविद्यालय में सभी जीव विज्ञान के छात्रों को परीक्षण वितरित करता है और उनके परीक्षा परिणामों की तुलना उनके वर्तमान जीपीए से करता है।

यदि किसी के परीक्षण स्कोर और छात्रों के वर्तमान जीपीए के बीच एक मजबूत संबंध है , तो हम कह सकते हैं कि समवर्ती वैधता है।

उदाहरण 2: एक सहनशक्ति परीक्षण

एक एथलेटिक प्रशिक्षक अपने एथलीटों के सहनशक्ति स्तर का आकलन करने के लिए डिज़ाइन की गई एक नई सहनशक्ति चुनौती बनाता है। वह अपने प्रत्येक एथलीट को चुनौती लेने देता है और उनके स्कोर की तुलना उनके वर्तमान प्रदर्शन स्तर से करता है।

यदि सहनशक्ति चुनौती और वर्तमान प्रदर्शन स्तरों के बीच एक मजबूत संबंध है, तो यह तर्क दिया जा सकता है कि समवर्ती वैधता है।

दूसरे शब्दों में, एथलीटों के प्रदर्शन के स्तर का आकलन करने के लिए सहनशक्ति चुनौती का उपयोग करना मान्य होगा।

उदाहरण 3: एक नेतृत्व परीक्षण

एक व्यावसायिक कार्यकारी किसी कंपनी के कर्मचारियों की नेतृत्व क्षमता का आकलन करने के लिए एक नया परीक्षण बनाता है। वह कंपनी के प्रत्येक कर्मचारी को परीक्षण वितरित करती है और उनके अंकों की तुलना वर्तमान सहकर्मी-समीक्षित नेतृत्व स्तरों से करती है।

यदि परीक्षण और वर्तमान सहकर्मी-रेटेड नेतृत्व स्तरों के बीच एक मजबूत संबंध है, तो वह तर्क दे सकती है कि समवर्ती वैधता है।

दूसरे शब्दों में, कंपनी में विभिन्न कर्मचारियों के नेतृत्व स्तर का आकलन करने के लिए परीक्षण का उपयोग करना मान्य होगा।

अतिरिक्त संसाधन

व्याख्यात्मक चर और प्रतिक्रिया चर
एक मानदंड चर क्या है?
मानदंड वैधता क्या है?