एक्सेल में डेटा कैसे बदलें (लॉग, स्क्वायर रूट, क्यूब रूट)

कई सांख्यिकीय परीक्षण मानते हैं कि डेटा सेट सामान्य रूप से वितरित होते हैं।

हालाँकि, व्यवहार में इस धारणा का अक्सर उल्लंघन किया जाता है। इस समस्या को हल करने का एक तरीका निम्नलिखित तीन परिवर्तनों में से किसी एक का उपयोग करके डेटासेट में मानों को बदलना है:

1. लॉग ट्रांसफ़ॉर्म: y मानों को log(y) में बदलें।

2. वर्गमूल परिवर्तन: y मानों को √y में बदलें।

3. घनमूल परिवर्तन: y मानों को y ^1/3 में बदलें।

इन परिवर्तनों को निष्पादित करके, डेटा आम तौर पर सामान्य वितरण का अनुमान लगाता है। निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि एक्सेल में ये परिवर्तन कैसे करें।

एक्सेल में लॉग परिवर्तन

Excel में डेटा सेट में लॉग ट्रांसफ़ॉर्मेशन लागू करने के लिए, हम =LOG10() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।

निम्नलिखित स्क्रीनशॉट दिखाता है कि Excel में डेटा सेट में लॉग ट्रांसफ़ॉर्मेशन कैसे लागू किया जाए:

यह निर्धारित करने के लिए कि क्या इस परिवर्तन ने डेटा सेट को अधिक सामान्य रूप से वितरित किया है, हम एक्सेल में जर्क-बेरा सामान्यता परीक्षण कर सकते हैं।

इस परीक्षण के परीक्षण आँकड़े को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:

जेबी =(एन/6) * (एस ² + (सी ^2/4 ))

सोना:

• n: नमूने में अवलोकनों की संख्या
• एस: नमूने की विषमता
• सी: चापलूसी नमूना

सामान्यता की शून्य परिकल्पना के तहत, जेबी ~ एक्स ² (2)।

यदि परीक्षण आँकड़ों से मेल खाने वाला पी-मान एक निश्चित स्तर के महत्व से नीचे है (जैसे α = 0.05), तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं और निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि डेटा सामान्य रूप से वितरित नहीं है।

निम्नलिखित स्क्रीनशॉट दिखाता है कि कच्चे डेटा और रूपांतरित डेटा के लिए जर्क-बेरा परीक्षण कैसे करें:

ध्यान दें कि कच्चे डेटा का पी-वैल्यू 0.05 से कम है, जो दर्शाता है कि यह सामान्य रूप से वितरित नहीं है ।

हालाँकि, रूपांतरित डेटा का पी-वैल्यू 0.05 से कम नहीं है, इसलिए हम मान सकते हैं कि यह सामान्य रूप से वितरित है । यह हमें बताता है कि लॉग परिवर्तन ने काम किया।

एक्सेल में वर्गमूल परिवर्तन

एक्सेल में डेटा के एक सेट में वर्गमूल परिवर्तन लागू करने के लिए, हम =SQRT() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।

निम्नलिखित स्क्रीनशॉट दिखाता है कि एक्सेल में डेटा सेट में वर्गमूल परिवर्तन कैसे लागू किया जाए:

ध्यान दें कि रूपांतरित डेटा के लिए जार्के-बेरा सामान्यता परीक्षण का पी-मूल्य 0.05 से कम नहीं है, जो दर्शाता है कि वर्गमूल परिवर्तन प्रभावी था।

एक्सेल में क्यूब रूट परिवर्तन

एक्सेल में डेटा के सेट पर क्यूब रूट ट्रांसफ़ॉर्मेशन लागू करने के लिए, हम =DATA^(1/3) फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।

निम्नलिखित स्क्रीनशॉट दिखाता है कि एक्सेल में डेटा सेट में क्यूब रूट ट्रांसफ़ॉर्मेशन कैसे लागू किया जाए:

रूपांतरित डेटा के लिए जार्के-बेरा सामान्यता परीक्षण का पी-मूल्य 0.05 से कम नहीं है, जो दर्शाता है कि क्यूब रूट परिवर्तन प्रभावी था।

तीन डेटा परिवर्तनों ने प्रभावी ढंग से कच्चे डेटा को अधिक सामान्य रूप से वितरित किया।

तीन परिवर्तनों में से, लॉगरिदमिक परिवर्तन ने जार्के-बेरा सामान्यता परीक्षण में उच्चतम पी-मान प्राप्त किया, जिससे हमें पता चला कि इसने डेटा को तीन तरीकों के परिवर्तन के बीच “सबसे अधिक” सामान्य रूप से वितरित डेटा बना दिया है।

अतिरिक्त संसाधन

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