Ti-84 कैलकुलेटर पर भिन्नता का गुणांक कैसे ज्ञात करें

भिन्नता का गुणांक , जिसे अक्सर सीवी के रूप में संक्षिप्त किया जाता है, माध्य के सापेक्ष डेटा सेट में मूल्यों के प्रसार को मापने का एक तरीका है। इसकी गणना इस प्रकार की जाती है:

सीवी = σ / μ

सोना:

• σ: डेटासेट का मानक विचलन
• μ: डेटा सेट का औसत

सीधे शब्दों में कहें तो भिन्नता का गुणांक मानक विचलन और माध्य का अनुपात है।

इसका उपयोग अक्सर दो अलग-अलग डेटा सेटों के बीच भिन्नता की तुलना करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, वित्त में, इसका उपयोग निवेश के अपेक्षित मानक विचलन के विरुद्ध निवेश के औसत अपेक्षित रिटर्न की तुलना करने के लिए किया जाता है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि कोई निवेशक निम्नलिखित दो म्यूचुअल फंड में निवेश करने पर विचार कर रहा है:

म्यूचुअल फंड ए: माध्य = 9%, मानक विचलन = 12.4%

यूसीआईटीएस बी: औसत = 5%, मानक विचलन = 8.2%

निवेशक प्रत्येक फंड के लिए भिन्नता के गुणांक की गणना कर सकता है:

• म्यूचुअल फंड ए के लिए सीवी = 12.4% / 9% = 1.38
• म्यूचुअल फंड बी के लिए सीवी = 8.2% / 5% = 1.64

चूंकि म्यूचुअल फंड ए में भिन्नता का गुणांक कम है, यह मानक विचलन के सापेक्ष बेहतर औसत रिटर्न प्रदान करता है।

निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि TI-84 कैलकुलेटर पर निम्नलिखित डेटा सेट के लिए भिन्नता के गुणांक की गणना कैसे करें:

डेटासेट: 3, 8, 8, 13, 16, 11

चरण 1: डेटा दर्ज करें

सबसे पहले, हम डेटा मान दर्ज करेंगे।

स्टेट दबाएँ, फिर संपादित करें दबाएँ। फिर कॉलम L1 में डेटासेट मान दर्ज करें:

चरण 2: भिन्नता का गुणांक ज्ञात करें

इसके बाद, स्टेट टैप करें, फिर दाईं ओर स्क्रॉल करें और CALC टैप करें।

फिर 1-वार आँकड़े टैप करें।

दिखाई देने वाली नई स्क्रीन में, Enter दबाएँ।

एक बार जब आप Enter दबाएंगे, तो सारांश आँकड़ों की एक सूची दिखाई देगी:

इस स्क्रीन से हम नमूना माध्य और मानक विचलन मान देख सकते हैं:

• औसत ( x ): 9.8333
• नमूना मानक विचलन (एसएक्स): 4.535

फिर हम भिन्नता के गुणांक की गणना इस प्रकार कर सकते हैं:

इस डेटा सेट के लिए भिन्नता का गुणांक 0.4611 निकला। प्रतिशत के रूप में, यह 46.11% के बराबर है।

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