नियंत्रित चर

यह आलेख बताता है कि सांख्यिकी में नियंत्रित चर क्या हैं। इस प्रकार, आपको नियंत्रित चर की परिभाषा, नियंत्रित चर के उदाहरण और अनुसंधान में इस प्रकार के चर का महत्व मिलेगा।

नियंत्रित चर क्या है?

आँकड़ों में, नियंत्रित चर एक प्रकार का चर है जो किसी प्रयोग के परिणाम को प्रभावित करता है लेकिन अध्ययन के लिए रुचिकर नहीं होता है।

इसलिए नियंत्रित चर के मूल्य को निष्प्रभावी किया जाना चाहिए ताकि यह जांच के निष्कर्षों को प्रभावित न करे। आम तौर पर, नियंत्रित चर प्रयोगों के दौरान स्थिर रहते हैं और इसलिए प्राप्त परिणामों को प्रभावित नहीं करते हैं।

एक सांख्यिकीय अध्ययन में, नियंत्रित चर को नियंत्रित करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि यदि वे प्रयोगों के परिणामों को बाधित करते हैं, तो इसका मतलब है कि गलत निष्कर्ष निकाला जा सकता है। नियंत्रण चर की पहचान करके और उन्हें निष्प्रभावी करके, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि आश्रित चर का मान केवल स्वतंत्र चर के कारण संशोधित किया गया है।

नियंत्रित चर के उदाहरण

ताकि आप नियंत्रित चर की अवधारणा को समझ सकें, इस प्रकार के चर के कई उदाहरण नीचे प्रस्तुत किए गए हैं:

1. उदाहरण के लिए, यदि आप यह विश्लेषण करना चाहते हैं कि उर्वरक की मात्रा (स्वतंत्र चर) पौधों की वृद्धि (आश्रित चर) को कैसे प्रभावित करती है, तो पौधों को सूर्य के प्रकाश के संपर्क में आने का समय एक नियंत्रित चर है क्योंकि यह परिणामों को प्रभावित कर सकता है। .
2. दूसरा, यदि किसी गैस के आयतन (स्वतंत्र चर) और गैस के दबाव (आश्रित चर) के बीच संबंध पर एक वैज्ञानिक अध्ययन किया जाता है, तो तापमान (नियंत्रित चर) को सभी प्रयोगों में स्थिर रखा जाना चाहिए क्योंकि यह एक कारक है जो गैस के आयतन और दबाव दोनों को बदल देता है।
3. यदि हम वर्ष के समय (स्वतंत्र चर) और संक्रमित बीमारियों की संख्या (आश्रित चर) के बीच संबंध का विश्लेषण करते हैं, तो एक नियंत्रित चर मौसम होगा। मौसम की स्थिति जीव को प्रभावित करती है, इसलिए इस पैरामीटर के परिणाम न बदलने के लिए, प्रयोग के सभी विषयों को एक ही स्थान से या व्यावहारिक रूप से समान जलवायु वाले स्थानों से लिया जाना चाहिए।

नियंत्रित चर, आश्रित चर और स्वतंत्र चर

इस अनुभाग में हम देखेंगे कि एक सांख्यिकीय अध्ययन में नियंत्रित चर, आश्रित चर और स्वतंत्र चर के बीच क्या संबंध है।

आश्रित चर वह चर होता है जिसका मान किसी अन्य चर पर निर्भर करता है, दूसरी ओर स्वतंत्र चर वह चर होता है जिसका मान किसी अन्य चर पर निर्भर नहीं करता है। इसलिए, आदर्श रूप से, स्वतंत्र चर का मूल्य शोधकर्ता द्वारा निर्धारित किया जाता है और आश्रित चर का मूल्य स्वतंत्र चर के मूल्य के आधार पर भिन्न होता है।

आम तौर पर, एक सांख्यिकीय विश्लेषण में हम एक स्वतंत्र चर और एक आश्रित चर के बीच संभावित कारण और प्रभाव संबंध की जांच करना चाहते हैं, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि कोई अन्य कारक परिणामों को न बदलें।

इसीलिए नियंत्रित चरों को नियंत्रित किया जाना चाहिए, ताकि प्रयोगों के परिणामों का सही ढंग से विश्लेषण किया जा सके और निकाले गए निष्कर्ष गलत न हों।

नियंत्रित चर का महत्व

जैसा कि पूरे लेख में बताया गया है, सांख्यिकीय अध्ययन में नियंत्रित चर को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है क्योंकि वे शोध के आश्रित चर को महत्वपूर्ण रूप से बदल सकते हैं और इसलिए, प्राप्त परिणामों से गलत निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं।

इस प्रकार, नियंत्रित चर को विनियमित करने से एक प्रयोग को वैधता मिलती है क्योंकि इसका मतलब है कि अनुमानित परिणाम वास्तव में वह प्रभाव है जो अनुसंधान के स्वतंत्र चर का आश्रित चर पर पड़ता है।

इसके अतिरिक्त, उन सभी स्थितियों को परिभाषित करना जिनके तहत प्रयोग किए जाते हैं, प्रयोग की प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता में सुधार होता है। दूसरे शब्दों में, अध्ययन की स्थितियों को जितना अधिक नियंत्रित किया जाएगा, उसी शोधकर्ता या परिणामों की पुष्टि करने के इच्छुक किसी अन्य व्यक्ति द्वारा प्रयोग को पुन: प्रस्तुत करना उतना ही आसान होगा।