पांडा डेटाफ़्रेम को csv में कैसे निर्यात करें (उदाहरण के साथ)

आप पांडा डेटाफ़्रेम को CSV फ़ाइल में निर्यात करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 df. to_csv (r' C:\Users\Bob\Desktop\my_data.csv ', index= False )

ध्यान दें कि इंडेक्स=गलत डेटाफ़्रेम निर्यात करते समय पायथन को इंडेक्स कॉलम को हटाने के लिए कहता है। यदि आप इंडेक्स कॉलम रखना चाहते हैं तो बेझिझक इस तर्क को हटा दें।

निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।

चरण 1: पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं

सबसे पहले, आइए एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5

चरण 2: डेटाफ़्रेम को CSV फ़ाइल में निर्यात करें

इसके बाद, डेटाफ़्रेम को CSV फ़ाइल में निर्यात करें:

 #export DataFrame to CSV file
df. to_csv (r' C:\Users\Bob\Desktop\my_data.csv ', index= False )

चरण 3: सीएसवी फ़ाइल देखें

अंत में, हम उस स्थान पर नेविगेट कर सकते हैं जहां हमने CSV फ़ाइल निर्यात की थी और उसे देख सकते हैं:

 points, assists, rebounds
25.5.11
12,7,8
15,7,10
14.9.6
19,12,6
23.9.5

ध्यान दें कि इंडेक्स कॉलम फ़ाइल में नहीं है क्योंकि हमने इंडेक्स=गलत निर्दिष्ट किया है।

यह भी ध्यान दें कि हेडर फ़ाइल में हैं क्योंकि to_csv() फ़ंक्शन में डिफ़ॉल्ट तर्क हेडर = ट्रू है।

केवल मनोरंजन के लिए, यदि हम सूचकांक=गलत तर्क को छोड़ दें तो CSV फ़ाइल इस प्रकार दिखेगी:

 ,points, assists, rebounds
0.25.5.11
1,12,7,8
2,15,7,10
3,14,9,6
4,19,12,6
5,23,9,5

to_csv() फ़ंक्शन के लिए विस्तृत मार्गदर्शिका के लिए पांडा दस्तावेज़ का संदर्भ लें।

अतिरिक्त संसाधन

पांडा के साथ सीएसवी फ़ाइलें कैसे पढ़ें
पंडों के साथ एक्सेल फ़ाइलें कैसे पढ़ें
पांडास डेटाफ़्रेम को एक्सेल में कैसे निर्यात करें
NumPy सरणी को CSV फ़ाइल में कैसे निर्यात करें