आर कनेक्शन की गणना कैसे करें (उदाहरण के साथ)

आप निर्दिष्ट आधार के साथ मान के लॉग की गणना करने के लिए आर में लॉग() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:

 #calculate log of 9 with base 3
log(9, base=3)

यदि आप आधार निर्दिष्ट नहीं करते हैं, तो R, e के डिफ़ॉल्ट आधार मान का उपयोग करेगा।

 #calculate log of 9 with base e
log(9)

[1] 2.197225

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में इस फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: एकल मान के लॉग की गणना करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि विभिन्न आधारों का उपयोग करके आर में व्यक्तिगत मानों के लॉग की गणना कैसे करें:

 #calculate log of 100 with base e
log(100)

[1] 4.60517

#calculate log of 100 with base 10
log(100, base=10)

[1] 2

#calculate log of 100 with base 3
log(100, base=3)

[1] 4.191807

उदाहरण 2: एक वेक्टर में लॉग मान की गणना करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि R में वेक्टर के प्रत्येक मान के लॉग की गणना कैसे करें:

 #definevector
x <- c(3, 6, 12, 16, 28, 45)

#calculate log of each value in vector with base e
log(x)

[1] 1.098612 1.791759 2.484907 2.772589 3.332205 3.806662

उदाहरण 3: डेटा फ़्रेम में लॉग मानों की गणना करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि आर में डेटा फ्रेम के विशिष्ट कॉलम में लॉग मानों की गणना कैसे करें:

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#calculate log of each value in 'var1' column
log(df$var1, base=10)

[1] 0.0000000 0.4771213 0.4771213 0.6020600 0.6989700

और निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटा फ़्रेम के प्रत्येक कॉलम में लॉग मानों की गणना करने के लिए sapply() फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें:

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#calculate log of values in every column
sapply(df, function (x) log(x, base=10))

          var1 var2 var3 var4
[1,] 0.0000000 0.8450980 0.4771213 0.0000000
[2,] 0.4771213 0.8450980 0.4771213 0.0000000
[3,] 0.4771213 0.9030900 0.7781513 0.3010300
[4,] 0.6020600 0.4771213 0.7781513 0.9030900
[5,] 0.6989700 0.3010300 0.9030900 0.9542425

अतिरिक्त संसाधन

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