Dplyr का उपयोग करके पंक्तियों को कैसे हटाएं (उदाहरण के साथ)

आप dplyr का उपयोग करके R में डेटा फ़्रेम से पंक्तियों को हटाने के लिए निम्नलिखित मूल सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

1. NA वाली किसी भी पंक्ति को हटा दें

 df %>%
  n / A. omit ()

2. किसी विशिष्ट कॉलम में NA वाली किसी भी पंक्ति को हटा दें

 df %>%
filter( ! is. na (column_name))

3. डुप्लिकेट हटाएँ

 df %>%
  distinct()

4. अनुक्रमणिका स्थिति के अनुसार पंक्तियाँ हटाएँ

 df %>%
filter( ! row_number() %in% c(1, 2, 4))

5. स्थिति के आधार पर पंक्तियाँ हटाएँ

 df %>%
  filter(column1 == ' A ' | column2 > 8)

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित डेटा फ़्रेम के साथ व्यवहार में इनमें से प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे करें:

 library (dplyr)

#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 points=c(4, NA, 7, 5, 9, 9),
                 assists=c(1, 3, 5, NA, 2, 2))

#view data frame
df

  team points assists
1 to 4 1
2 A NA 3
3 B 7 5
4 B 5 NA
5 C 9 2
6 C 9 2

उदाहरण 1: NA वाली कोई भी पंक्ति हटाएँ

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटा फ़्रेम से NA मान वाली किसी भी पंक्ति को कैसे हटाया जाए:

 #remove any row with NA
df %>%
  n / A. omit ()

  team points assists
1 to 4 1
3 B 7 5
5 C 9 2
6 C 9 2

उदाहरण 2: विशिष्ट कॉलम में NA वाली किसी भी पंक्ति को हटा दें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि किसी विशिष्ट कॉलम में NA मान वाली किसी भी पंक्ति को कैसे हटाया जाए:

 #remove any row with NA in 'points' column:
df %>%
  filter( ! is. na (dots))

  team points assists
1 to 4 1
2 B 7 5
3 B 5 NA
4 C 9 2
5 C 9 2

उदाहरण 3: डुप्लिकेट पंक्तियाँ हटाएँ

निम्नलिखित कोड डुप्लिकेट पंक्तियों को हटाने का तरीका दिखाता है:

 #remove duplicate rows
df %>%
  distinct()

  team points assists
1 to 4 1
2 A NA 3
3 B 7 5
4 B 5 NA
5 C 9 2

उदाहरण 4: अनुक्रमणिका स्थिति के अनुसार पंक्तियाँ हटाएँ

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि सूचकांक स्थिति के आधार पर पंक्तियों को कैसे हटाया जाए:

 #remove rows 1, 2, and 4
df %>%
filter( ! row_number() %in% c(1, 2, 4))

  team points assists
1 B 7 5
2 C 9 2
3 C 9 2

उदाहरण 5: स्थिति के आधार पर पंक्तियाँ हटाएँ

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि विशिष्ट स्थितियों के आधार पर पंक्तियों को कैसे हटाया जाए:

 #only keep rows where team is equal to 'A' or points is greater than 8
df %>%
  filter(column1 == ' A ' | column2 > 8)

  team points assists
1 to 4 1
2 A NA 3
3 C 9 2
4 C 9 2

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि dplyr में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

Dplyr का उपयोग करके इंडेक्स द्वारा कॉलम का चयन कैसे करें
Dplyr का उपयोग करके समूह द्वारा चरों को कैसे क्रमबद्ध करें
dplyr में NA को शून्य से कैसे बदलें