आर में त्रिकोणीय वितरण का उपयोग कैसे करें (उदाहरण के साथ)

त्रिकोणीय वितरण त्रिकोण के आकार के संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन के साथ एक सतत संभाव्यता वितरण है।

इसे तीन मानों द्वारा परिभाषित किया गया है:

• न्यूनतम मूल्य है
• अधिकतम मान बी
• अधिकतम मान सी

R में त्रिकोणीय वितरण की संभावनाओं की गणना करने के लिए, हम EnvStats पैकेज से ptri( ) फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, जो निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करता है:

ptri(q, न्यूनतम = 0, अधिकतम = 1, मोड = 1/2)

सोना:

• प्रश्न : रुचि की मात्रा
• न्यूनतम : वितरण का न्यूनतम मूल्य
• अधिकतम : वितरण का अधिकतम मूल्य
• मोड : वितरण का चरम मूल्य

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि आर में व्यवहार में इस फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: एक निश्चित मान से कम संभावना की गणना करना

मान लीजिए कि एक रेस्तरां का अनुमान है कि आने वाले सप्ताह के लिए उसकी कुल बिक्री न्यूनतम $10,000, अधिकतम $30,000 और संभवतः $25,000 होगी।

क्या संभावना है कि रेस्तरां की कुल बिक्री $20,000 से कम हो?

इस संभावना की गणना के लिए हम निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 library (EnvStats)

#calculate probability
ptri(q = 20000, min = 10000, max = 30000, mode = 25000)

[1] 0.3333333

रेस्तरां की कुल बिक्री $20,000 से कम होने की संभावना 0.333 है।

उदाहरण 2: एक निश्चित मान से अधिक संभावना की गणना करना

मान लीजिए कि एक स्टोर का अनुमान है कि किसी दिए गए सप्ताह में आने वाले ग्राहकों की संख्या न्यूनतम 500, अधिकतम 2,000 और संभवतः 1,200 होगी।

इसकी क्या संभावना है कि एक सप्ताह में 1,500 से अधिक ग्राहक स्टोर में प्रवेश करेंगे?

इस संभावना की गणना के लिए हम निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 library (EnvStats)

#calculate probability
1 - ptri(q = 1500, min = 500, max = 2000, mode = 1200)

[1] 0.2083333

1,500 से अधिक ग्राहकों के स्टोर में प्रवेश करने की संभावना लगभग 0.208 है।

नोट : आप ptri() फ़ंक्शन के लिए संपूर्ण दस्तावेज़ यहां पा सकते हैं।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि आर में अन्य संभाव्यता वितरण का उपयोग कैसे करें:

आर में सामान्य वितरण का उपयोग कैसे करें
R में द्विपद वितरण का उपयोग कैसे करें
आर में पॉइसन वितरण का उपयोग कैसे करें
आर में बहुपद वितरण का उपयोग कैसे करें